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Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版 (AI & TECHNOLOGY)

馬場真哉 (著) 形式: 単行本（ソフトカバー）
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統計学の基礎から
統計モデリング、機械学習の入り口まで
しっかり学べる!

【本書の概要】
データサイエンスやAIについて学ぶ上で欠かせない
統計学の知識をPythonを利用して
基礎からしっかり学べる書籍です。

【統計学の学習にPythonを利用する理由】
Pythonは統計学を学ぶのに便利なライブラリが多数用意されており
データサイエンス、AIの研究開発に数多く利用されています。
統計学の基礎を学ぶのに格好のプログラミング言語です。

【対象読者】
・統計学の初学者
・統計学を学びたいエンジニア

【本書のポイント】
はじめて統計学を学ぶ方でも躓かずに学習できるよう
以下の3つをもとに丁寧に解説しています。

・データの分析方法
・分析の意味
・Pythonによる分析の実践

【目次】
第1部 統計学をはじめよう
第2部 PythonとJupyter Notebookの基本
第3部 記述統計
第4部 確率と確率分布の基本
第5部 統計的推定
第6部 統計的仮説検定
第7部 統計モデルの基本
第8部 正規線形モデル
第9部 一般化線形モデル
第10部 統計学と機械学習

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  1. 本の長さ
    579ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    翔泳社
  4. 発売日
    2022/6/8
  5. 寸法
    15 x 3.3 x 21 cm
  6. ISBN-10
    4798171948
  7. ISBN-13
    978-4798171944
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商品の説明

著者について

※本データはこの書籍が刊行された当時に基づきます。

【著者】
馬場 真哉 (ばば・しんや)
2014年 北海道大学水産科学院修了。
Logics of BlueというWebサイトの管理人。
2020年11月より東京医科歯科大学非常勤講師、2021年2月より岩手大学客員准教授、
2022年4月より帝京大学特任講師。
著書に『平均・分散から始める一般化線形モデル入門』(プレアデス出版)
『時系列分析と状態空間モデルの基礎:RとStanで学ぶ理論と実装』(プレアデス出版)
『RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』(講談社)
『R言語ではじめる プログラミングとデータ分析』(ソシム)
『意思決定分析と予測の活用 基礎理論からPython実装まで』(講談社)など。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 翔泳社
  • 発売日 ‏ : ‎ 2022/6/8
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 本の長さ ‏ : ‎ 579ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4798171948
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4798171944
  • 商品の重量 ‏ : ‎ 700 g
  • 寸法 ‏ : ‎ 15 x 3.3 x 21 cm
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 62,292位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.4 (77)

著者について

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馬場 真哉

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カスタマーレビュー

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77グローバルレーティング

お客様のご意見

お客様はこの書籍について、導入的な内容で情報量が非常に濃密だと評価しています。統計やPythonの入門段階を終え、次のステップへ進みたい人を力強く後押ししてくれると好評です。また、統計学の基礎が網羅されており、読みやすい良書だと感じています。一方で、統計記号の読み方が書かれていないという指摘もあります。第2版については、この点も改善される可能性があるようです。
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5人のお客様が内容に言及し、4人が肯定的、1人が否定的です
お客様はこの統計・Python入門書について、導入的な内容だと評価しています。情報量が非常に濃密で、統計学の基礎が網羅されていると感じています。また、著者の熱意も伝わってくるため、Pythonと統計を同時に勉強できる良書だと評価されています。一方で、本当の基礎部分はあまり扱われていないという指摘もあります。
...同じような統計・Python初学者の方の参考になれば幸いです。 率直な感想として、まず情報量が非常に濃密です。また、著者の熱意も随所から伝わってきます。統計とPythonを実務でどのように組み合わせて活用するのか、そのイメージをつかむには最適な一冊だと感じました。...もっと読む
導入的な内容です。丁寧に書かれてる良書だと思います。もっと読む
Pythonと統計を同時に勉強できますもっと読む
...一方で、統計・Pythonともに解説は丁寧なものの、本当の基礎部分はあまり扱われていません。実際、統計検定2級レベルの知識でも理解に戸惑う箇所がありました。...もっと読む
5人のお客様が分かりやすさに言及し、3人が肯定的、2人が否定的です
お客様はこの統計学の基礎が網羅されており、読みやすい良書だと評価しています。ただし、写経を一周しただけで理解できるほど易しい内容ではないと指摘しています。また、統計記号の読み方が書かれていないという意見もあります。第2版を検討する声もあります。
全体的に丁寧で分かりやすいです。でも統計記号の読み方が書いてありません。また同じことを何回も書いてます。書き終わって見返さないのでしょうか？でも第２版もっと読む
...統計とPythonを実務でどのように組み合わせて活用するのか、そのイメージをつかむには最適な一冊だと感じました。ただし、写経を一周しただけで理解できるほど易しい内容ではなく、繰り返し読み込むことが前提になると思います。...もっと読む
統計学の基礎が網羅しているし読みやすい良書もっと読む
全体的に丁寧で分かりやすいです。でも統計記号の読み方が書いてありません。また同じことを何回も書いてます。書き終わって見返さないのでしょうか？でも第２版もっと読む

日本からのトップレビュー

  • 読書好き
    星5つ中5つ
    統計とPython入門の次のステップに最適な一冊
    2026年2月1日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    本書を写経で一通り学習し終えたため、レビューします。

    私は「統計検定2級」と「Pythonエンジニア認定基礎／データ分析試験」をいずれも合格点ぎりぎりで突破し、実務経験はまだないというレベルです。同じような統計・Python初学者の方の参考になれば幸いです。

    率直な感想として、まず情報量が非常に濃密です。また、著者の熱意も随所から伝わってきます。統計とPythonを実務でどのように組み合わせて活用するのか、そのイメージをつかむには最適な一冊だと感じました。ただし、写経を一周しただけで理解できるほど易しい内容ではなく、繰り返し読み込むことが前提になると思います。

    一方で、統計・Pythonともに解説は丁寧なものの、本当の基礎部分はあまり扱われていません。実際、統計検定2級レベルの知識でも理解に戸惑う箇所がありました。ただし、本書はすでに500ページを超える分量であり、これ以上基礎の解説を入れるのは現実的に難しかったのだろうとも感じます。

    総合的には、統計やPythonの入門段階を終え、次のステップへ進みたい人を力強く後押ししてくれる、非常に優れた一冊だと思います。

    5人のユーザーが役に立ったと感じています
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  • Creme
    星5つ中4つ
    統計は難しそう（＝Rだと挫折しそう）と思う人向きの本
    2022年8月18日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
    無料商品のAmazon Vineカスタマーレビュー
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    かつて仕事で統計を使うことがありました。その時はエクセルぐらいしか手ごろなものがなかったので、素データをODBCでサーバから取得、エクセルで統計グラフを更新、みたいな、アプリからしたらかなりいっぱいいっぱいなことをやっていました（実際グラフを更新するのにしょっちゅう固まっていました）。その後、ガチな数学科出身の某MS社に努めている後輩からRを教えてもらいました。Rは統計専門のプログラム言語ですので、機能が実に豊富で簡便で早くRを知りたかった、統計＝Rと思っていました。

    ではなんでPythonで統計やるのでしょう？

    そこが本書の主題で、統計の基本みたいなことは実は高校の数学で皆習っているはずなのです。微分積分は推測統計の基本ですし（こんなことが何の役に立つの？と実は授業では思っていました）、平均や偏差値みたいな概念は一般にもなじみのあるものです。でもそれを実際に実用レベルで使うには、知識も概念も足らない。そこでRよりは世に広まっているPythonで勉強しましょう、Pythonかじったことのある人ならとっつきも良いし、全部やらなくてもPythonの文法を憶えることができますよ、というそういう意図を感じました。実際、Pythonを取り巻く環境はこの5年ほどで驚くほど充実していて、始めやすくなっています。Rでも統計を学ぶ本はありますが、どう考えても素人が手を出す感じではない本ばかりです。

    しかしそれでも将来的にはPythonを捨ててRに行く人も出てくることでしょう。でも最初から高いハードルを目指しても転んでしまします。統計は概念ですので、身に着けたものはRでも役に立ちます。特に文系の人はとっつきやすいところから取り組むのが良い気がします。後半は線形代数（大学で習う）なのでこのあたりで文系の人は挫折しそうですが、それでもそこまでの知識を得られれば大変役に立ちますし、また時間をおいて挑戦してもいいでしょう。実戦で統計を身に着けたい文系の人にお勧めの本だと思います。

    35人のユーザーが役に立ったと感じています
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  • ホンキーマン
    星5つ中5つ
    分かりやす！
    2024年8月21日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    Pythonと統計を同時に勉強できます

    1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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  • 名無しのごんべ
    星5つ中5つ
    初学者にもよく分かる！
    2025年2月23日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    導入的な内容です。丁寧に書かれてる良書だと思います。

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  • カスタードクリーム
    星5つ中5つ
    統計学の基礎が網羅しているし読みやすい良書
    2022年10月10日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)
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    Pythonで学ぶ統計学の一冊目に最適な本。

    14人のユーザーが役に立ったと感じています
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  • Amazonカスタマー
    星5つ中5つ
    統計学の理論をPythonによる実装とともに学べる
    2025年11月30日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    統計学の理論をPythonによる実装とともに学べる実践的な入門書です。

    基礎から応用までを丁寧に解説し、コード例が豊富で理解しやすい構成になっています。

    データ分析や機械学習の基盤をしっかり身につけたい方におすすめです。

    2人のユーザーが役に立ったと感じています
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  • Usari
    星5つ中4つ
    統計学の基礎知識があると学びやすいです。
    2022年9月5日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
    無料商品のAmazon Vineカスタマーレビュー
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    統計学の知識を学びつつPythonの扱い方を学びます。

    臨床統計を学んでいたので、統計学の基礎知識はありましたが、まったくの基礎知識なしに統計学＆Phytonをこれで勉強するには難しいように思いました。

    ある程度基礎知識があると分かりやすいと思います。Phytonは初めてでしたが、使い勝手は悪くないです。

    4人のユーザーが役に立ったと感じています
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  • TallyTomato
    星5つ中1つ
    記号の読み方が書いてない
    2023年7月4日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)
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    全体的に丁寧で分かりやすいです。でも統計記号の読み方が書いてありません。また同じことを何回も書いてます。書き終わって見返さないのでしょうか？でも第２版

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