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統計学
購入オプションとあわせ買い
本当に身につけるべき知識を徹底的に解説する決定版テキスト
豊富な図を用いて、統計学を学ぶ動機づけから、社会や経済への応用までを丁寧に説明し、数学と統計ソフトについてもやさしく解説する。東京大学経済学部2年生を対象とする長年の講義でのノウハウが詰まった、生きた学問としての「統計学」を学ぶための最適の書。
【本書の特徴】
・解析に入る手前の基礎や概念を詳細に解説
・統計解析のコツ、直観的にデータ分析を把握するための図表も多数掲載
・エクセルやRなど実際に統計計算を行うソフトウェアの入門解説も収録
【主要目次】
第1章 統計学とその役割
第1部 基礎事項
第2章 分布の特徴を探る
第3章 度数分布から不平等度を測る
第4章 変数間の関係性をみる
第2部 確率
第5章 確率の基礎
第6章 確率分布と期待値
第7章 代表的な確率分布
第8章 多変数の確率分布
第3部 統計的推測
第9章 ランダム標本と標本分布
第10章 推定
第11章 仮説検定
第12章 回帰分析
第4部 社会・経済・時系列データ
第13章 経済・社会データと統計分析
第14章 時系列の統計分析
付録1 統計計算ソフトウェア
付録2 数学の基礎知識
- 本の長さ352ページ
- 言語日本語
- 出版社東京大学出版会
- 発売日2016/10/29
- 寸法15 x 1.8 x 21 cm
- ISBN-104130629212
- ISBN-13978-4130629218
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出版社より
商品の説明
著者について
国友直人:明治大学政治経済学部特任教授/東京大学名誉教授
登録情報
- 出版社 : 東京大学出版会
- 発売日 : 2016/10/29
- 言語 : 日本語
- 本の長さ : 352ページ
- ISBN-10 : 4130629212
- ISBN-13 : 978-4130629218
- 商品の重量 : 500 g
- 寸法 : 15 x 1.8 x 21 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 146,159位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- 確率・統計 - 192位
- カスタマーレビュー:
著者について

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カスタマーレビュー
日本からのトップレビュー
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枯れていてよい
2025年2月9日に日本でレビュー済み二級の内容を超えて一部準一級レベルの内容も含む。
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入門に好適
2017年2月4日に日本でレビュー済み本書は統計の適用例をグラフと最低限の数式でわかりやすく解説できている点で化学系の私には理解でき、有用と感じました。通り一遍の解説だけでなく、例えば、どういった場合に相関係数に意味があるのか、ないのか、など実例を引いて説明していることで理解が深まりました。本書のはしがきにあるサイトで誤植や問題の解説が自由にダウンロードできるようになっているは良かったです。著者の先生には教養課程の講義に使用する中で補足があればアップしていただければうれしいです。
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とても綺麗。
2024年6月29日に日本でレビュー済みとても綺麗です
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学び直し
2022年7月7日に日本でレビュー済み大学教養レベルの統計を独学で勉強したくて購入しました。
章末が豊富で著者の解説が公開されているので勉強を進めやすいです。
ほかの本よりも説明がわかりやすく、スタンダードな入門書としておススメです。
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悪書です
2017年1月20日に日本でレビュー済み本編、練習問題の解答共に数値数式は誤植だらけで全く説明にならない。特に解答解説などはほとんど何の解説にもなっていない(問6のようにせよ、解答略、など)。
説明には飛躍が多く、定理の証明などは煩雑なため他の参考書で学ぶように書かれていている。
経験した中で最悪の悪書。おすすめしない。
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専門的すぎず、初学者にも配慮
2025年11月30日に日本でレビュー済み基礎から応用までを体系的に整理した、学習者にとって信頼できる一冊です。
数式の意味や背景を丁寧に説明し、具体例や図解を交えて理解を深められる構成になっています。
専門的すぎず、初学者にも配慮されているため、統計の本質をしっかり学びたい方におすすめです。
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文系学部(社会経済)向けの統計学の教科書
2024年2月21日に日本でレビュー済み文系学部(社会経済)向けの統計学の教科書。統計検定2級の水準に対応しながらも、発展的事項で特色を出している。第Ⅳ章の「社会・経済・時系列データ」もまた本書の特色であるといえるだろう。自己回帰モデルや移動平均モデル、自己回帰和分移動平均モデル、季節自己回帰和分移動平均モデルなど、時系列解析で用いられる基礎的な概念を解説してくれていることはありがたい。各章には章末問題が付属しており、解答は本書のサポートサイトに掲載されているため、自習に向く。
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入門(1〜2冊目くらい)におすすめ
2022年5月22日に日本でレビュー済み初等的な計算で丁寧に説明してくれます。数理統計の入り口の部分を、各種の結果を導出を追いながら理解するにはとても良い本ではないかと思います。演習問題について(大学レベルの教科書としてはかなり丁寧な)解答が著者のサポートページに載っているのもよいと思いました。
誤植が結構多いので、著者のホームページに訂正が載っているのでそれを参照しながら読む必要はあるかもしれません。
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