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File:Haitz-law.svg

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    Dettagli

    Descrizione
    English: Plot of Haitz's law of the luminosity per package of LEDs increasing exponentially over time, while the cost per lumen drops exponentially.
    Feel free to add new data points and upload updated versions using the provided Matplotlib code. New data points must be the best values (highest luminosity per package or lowest price per luminosity) at their given time of publication.
    Data
    Fonte Opera propria
    Autore Geek3
    Altre versioni
    SVG sviluppo
    InfoField
     Il codice sorgente di questo file SVG non è valido a causa di 1 errore.
     Quest’icona in grafica vettoriale non valida secondo il W3C è stata creata con Matplotlib.
    SVG sviluppo
    InfoField
     Il codice sorgente di questo file SVG è valido.
     Questa grafica vettoriale è stata creata con Matplotlib.
    Codice sorgente
    InfoField

    Python code

    #! /usr/bin/env python
    # -*- coding:utf8 -*-
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import scipy.optimize as op
    from math import *
    
    # data: "The case for a national research program on semiconductor lighting" Sandia Report (2000), "Solid-state lighting", Optik & Photonik 2 (2011), and others
    # flux in lm/W
    flux = zip(
    (1968, 0.001, 'GaAsP'),
    (1970, 0.0027, 'GaAsP'),
    (1972, 0.0041, 'GaAsP'),
    (1974, 0.035, 'GaAsPN'),
    (1980, 0.062, 'GaAsPN'),
    (1983, 0.12, 'GaAlAs'),
    (1987, 0.41, 'GaAlAs'),
    (1989, 0.78, 'GaAlAs'),
    (1992, 1.2, 'GaAlInP'),
    (1995, 2.6, 'GaAlInP'),
    (1996, 3.9, 'GaAlInP'),
    (1998, 11., 'GaAlInP'),
    (1999, 17., 'GaAlInP'),
    (2000, 46., 'GaAlInP'),
    (2005, 170., 'GaAlInP'),
    (2003, 110., 'GaInN'),
    (2006, 310., 'GaInN'),
    (2007, 460., 'GaInN'),
    (2009, 1.7e3, 'GaInN'),
    (2010, 5.3e3, 'GaInN')
    )
    
    # cost in $/lm
    cost = zip(
    (1973, 53., 'GaAsP'),
    (1976, 9.2, 'GaAsPN'),
    (1979, 6.2, 'GaAsPN'),
    (1981, 3.6, 'GaAsPN'),
    (1983, 2.1, 'GaAlAs'),
    (1987, 0.64, 'GaAlAs'),
    (1989, 0.32, 'GaAlAs'),
    (1994, 0.28, 'GaAlInP'),
    (1996, 0.14, 'GaAlInP'),
    (1997, 0.10, 'GaAlInP'),
    (1999, 0.099, 'GaAlInP'),
    (2000, 0.077, 'GaAlInP'),
    (2001, 0.059, 'GaAlInP'),
    (2003, 0.022, 'GaAlInP'),
    (2005, 0.017, 'GaAlInP'), 
    (2007, 0.0096, 'GaInN'),
    (2009, 0.0076, 'GaInN'),
    (2010, 0.0038, 'GaInN')
    )
    
    fig = plt.figure(figsize=(520 / 90.0, 340 / 90.0), dpi=72)
    plt.plot(flux[0], flux[1], 'ro', mew=0.8, label='flux / package [lm]')
    plt.plot(cost[0], cost[1], 'bD', mew=0.8, label='cost / lumen [$/lm]')
    
    def line(p, x):
        return p[0] * (x - p[1])
    
    flux_line = op.minimize(lambda p, x, y: sum((line(p, x) - np.log10(y))**2), x0=(0.1, 2000), args=(np.array(flux[0]), np.array(flux[1])))
    trange = np.linspace(1967.5, 2016, 100)
    plt.plot(trange, 10**line(flux_line.x, np.array(trange)), 'r-')
    
    cost_line = op.minimize(lambda p, x, y: sum((line(p, x) - np.log10(y))**2), x0=(0.1, 2000), args=(np.array(cost[0]), np.array(cost[1])))
    plt.plot(trange, 10**line(cost_line.x, np.array(trange)), 'b-')
    
    plt.gca().tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14.4)
    plt.gca().set_yscale('log')
    plt.grid(True)
    plt.xlim(1966, 2017)
    plt.ylim(0.6e-3, 1e4)
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.tight_layout()
    plt.savefig('Haitz-law.svg')
    

    Licenza

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