Naar inhoud springen

Open gewichten

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie

Open gewichten is een kenmerk van een getraind kunstmatig-intelligentemodel waarvan de aangeleerde parameters, en voornamelijk de gewichten en biases ervan, openbaar zijn gemaakt.

In een kunstmatig neuraal netwerk zijn “gewichten” numerieke waarden die bepalen in hoeverre invoergegevens bijdragen aan de berekeningen van het netwerk. Door deze waarden openbaar te maken, kunnen anderen het model downloaden en gebruiken. De toestemming om het model te wijzigen, te verfijnen of opnieuw te verspreiden blijft echter afhankelijk van de licentie. De term wordt vaak gebruikt voor grote taalmodellen en andere generatieve kunstmatig-intelligentiemodellen.

Medio 2026 werden de grootste modellen met open gewichten, met meer dan een biljoen parameters, voornamelijk uitgebracht door de AI-sector in China, onder leiding van Alibaba Cloud, DeepSeek en “AI-tijgers” zoals Moonshot AI en Z.ai. Buiten China worden modellen met open gewichten vooral uitgebracht door Amerikaanse laboratoria zoals Thinking Machines Lab, de Nemotron-modellenreeks van NVIDIA, en Mistral AI.[1][2]