You tube AI Auto-generated

2025年9月16日 13:16

You tubeは今世界的に知られているオンライン動画プラットホームです。
現在は日本でも十分に知られており時間の合間にも見れて大変便利となりTVの層も徐々に動画を見始めてyoutubeは今や日本で知らない人は少ないでしょう。youtubeで動画を制作してる人も増えており今や動画制作も昔に比べ個人でしやすい時代となっております。
しかし、一から勉強してお客様のニーズのあった動画を作るとなると手間となり大変なのは事実です。

yotubeの規約も多くそれらを勉強の必要→YouTube のポリシーとガイドライン - YouTube のしくみ

今回は生成AIを使って動画を簡単に作れるか検証していきたいと思う。

今回使っていくAI生成

vrew
Chat GPT
filmora

簡潔に各サイトの紹介

vrew

動画編集ソフト。AI生成にも精通しており今回はプロンプトを読み込んで実際に作成してもらう。

Chat GPT

文章の質問に対して目的意味を汲んで適切な返答をする生成AI。今回はこのAIにプロンプトを組んでもらう。

作成手順

先ずvrewをダウンロードしよう。こちらのURLから無料ダウンロード可能。
　　　　　　　　　　　　　　　　↓
Vrew、テキストエディターのように簡単で素早AI動画編集 | Vrew

その次にFilmoraのダウンロード。こちらもURLから無料ダウンロード可能
　　　　　　　　　　　　　　　　↓
https://filmora.wondershare.co.jp/ad-bing/free-video-editor-software/?fm_channel=cpc_bing&msclkid=fd3a5a2f0b6c1d3876b23dc0536532bd&utm_source=bing&utm_m

Chat GPT使いプロセント開拓。
Chat GPTを使うにはアカウント作成が必要。
※無料ならアカウント作成しなくても可能

人工知能チャットボット＜ChatGPT＞をはじめよう – AppFind

Chat GPTに二つの質問をしてみました。

「投資に興味があり知識を得たい方」というターゲットに対してyoutubeで発信しています。このターゲットに刺さるyoutubeの具体的な企画を5個考えてください。

まずは企画の作成から。
プロンプトを作る際、具体的に状況を明記し「ターゲット」というワードを使うことにより投資に興味があり知識を得たい方に対しての企画を作成してくれます。
今回は５つ企画を作り興味を持った企画内容を２つ目の質問に絡めています。

まずは以下の構成に関する台本を書いてください。
#出力条件
・初心者にもわかるように書いてください。
・各構成に対して「結論→理由→具体例→結論」の順で分かりやすく書いてください。
・各構成に対して３つのトピックを分岐させて追加し、詳細に台本を書いてください。
#構成 AI vs 人間！投資判断はどっちが勝つ？

このプロンプトで出力した台本をvrewで使います。

台本の内容　長いので一部抜粋

【セクション１：自動売買 vs 人間の投資判断の検証】

トピック 1：スピードと正確さ

結論： AIは極めて高速かつ正確な投資判断が可能です。
理由： 理由は、AIは膨大な市場データをミリ秒単位で処理でき、数字に基づいて瞬時に反応できるからです。
具体例： 例えば、AIを使った高頻度取引では、1秒のうちに何十回もの売買判断を行い、短い時間で利益を狙うことが可能です。
再結論： そのため、短期取引やタイミングに敏感な戦略ではAIが非常に有利と言えます。

トピック 2：感情の排除

結論： AIは感情に左右されないため、常に客観的な判断ができるのが強みです。
理由： 人間は「恐怖」や「欲望」に影響され、時に理屈を超えた判断をしてしまうことがあるためです。
具体例： 例えば、株価急落の際、感情に駆られてパニック売りを行うケースと、冷静に設定されたルール通りに売買を実行するAIでは、結果に大きな差が出ます。
再結論： そのため、感情が介在しない環境では、AIの方が合理的な判断を下すと言えるでしょう。

トピック 3：データ分析能力の高さ

結論： AIは膨大なデータを解析し、パターンやトレンドを見抜く能力に優れています。
理由： その背景には、機械学習アルゴリズムにより過去のデータから学習し、未来の予測に活かす技術があるからです。
具体例： たとえば、過去の株価データから特定の銘柄の上昇パターンを検出し、次の上昇局面を予測するプログラムが実際に活躍しています。
再結論： この点からも、データに基づいた論理的な判断ではAIが強みを発揮します。

トピック 4：柔軟性と直感

結論： 一方で、人間は直感や経験に基づき、柔軟に市場の変化に対応できる点が魅力です。
理由： 理由は、数値だけでは捉えきれない突発的なニュースや市場の流れを、直感と経験で判断できるためです。
具体例： 例えば、予期せぬ政治的イベントに対して、人間は過去の経験を元に「これはチャンスかもしれない」と判断し、臨機応変に対応します。
再結論： そのため、直感と柔軟な対応が必要な局面では、人間の判断が大きく功を奏します。

トピック 5：リスク管理の手法

結論： リスク管理においては、AIと人間では異なるアプローチがあり、それぞれメリット・デメリットが見えてきます。
理由： AIはあらかじめ設定されたルールに基づき、迅速に損切りや利確を行う一方、臨機応変な対応は難しいからです。
具体例： 例えば、AIは一度の設定ミスが大幅な損失に結びつくこともありますが、人間は市場の状況を見ながら微調整が可能です。
再結論： つまり、リスク管理の面では、システム化されたAIと柔軟に対応できる人間の両者に長所と短所があり、状況次第でどちらが強みを発揮するかが変わります。

このように台本が出来上がりました。

この台本をvrewに読み込ませます。

Vrew　STEP１　画像比率をyoutubeに設定