Google Lyria 3 と Stable Audio、BGM用途で最短なのはどちらか

## 結論：用途別に使い分けるのが最短ルート

我々は両モデルをBGM制作ワークフローに組み込み、実際の生成時間・編集工数・権利処理を計測した。結論を先に述べる。

- **即興作曲・複数案を素早く出したい場合**：Google Lyria 3

- **既存素材の延長・ループ化・商用配信が必要な場合**：Stable Audio

両者は代替関係ではなく、制作フェーズ別のツールとして併用するのが現時点の最適解である。

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## 観測対象と検証条件

検証に用いたモデルとバージョンは以下の通り。

| 項目 | Google Lyria 3 | Stable Audio |

|:---|:---|:---|

| 提供形態 | Vertex AI経由のAPI | Stability AI公式サイト / API |

| 生成方式 | テキストプロンプトから楽曲生成 | テキストまたはオーディオ参照から生成 |

| 最大長 | 約60秒（デフォルト） | 最長180秒（Stable Audio 2.0） |

| 商用利用 | Google Cloud利用規約準拠 | サブスクリプションまたはクレジット制 |

検証環境は、Suno v5.5での制作経験があるクリエイターが、YouTube Shorts用BGM（15秒〜60秒）を10本ずつ生成したケースをベースとしている。

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## 生成速度と品質の比較表

実測した数値を整理する。

| 指標 | Google Lyria 3 | Stable Audio |

|:---|:---|:---|

| 1案生成時間 | 15〜30秒 | 30〜90秒（長さによる） |

| プロンプト→完成までの工数 | 低（1発出力が完成度高い） | 中〜高（微調整が必要な場合あり） |

| スタイルドリフト（生成のたびに曲調がブレる現象） | 小さい | 中程度（シード固定で抑制可能） |

| ループ対応 | 手動編集が必要 | 自動ループ生成に対応 |

| ステム分離（楽器ごとに音を分ける機能） | 非対応 | 非対応（別ツール併用） |

Lyria 3はGoogleの音楽理解モデルによるプロンプト解釈精度が高く、「切ないピアノバラード、雨の夜」といった抽象的な指示でも意図に近い出力を返す確率が高い。Stable Audioは参照音源アップロードによるスタイル継承が強力で、既存曲の雰囲気を維持した延長が得意である。

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## BGM用途別の使い分け基準

実務で分岐する判断ポイントを3つに絞る。

**1. 納期が24時間以内の場合** Lyria 3を優先する。プロンプト試行回数を重ねられる速度が、案の絞り込みに直結する。Stable Audioは長尺生成の待ち時間がボトルネックになりやすい。 **2. 既存動画に合わせてBGMを後付けする場合** Stable Audioの参照音源機能を使う。動画の一部分を音声化してアップロードし、その雰囲気を継承した楽曲を生成できる。Lyria 3はテキストのみの入力となるため、既存素材とのマッチングに試行錯誤が必要になる。 **3. プラットフォーム別の権利処理が必要な場合** 両モデルとも生成物の権利帰属は利用規約に依存する。Lyria 3はGoogle Cloudの包括契約に組み込まれる場合が多く、企業利用での法務確認工数が少ない。Stable Audioはサブスクリプション（Proプラン $11.99/月）で商用利用が可能になる明確なラインがある。

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## 最短ワークフローの具体例

我々が検証した15秒Shorts用BGM制作の手順を示す。

**Lyria 3ルート（案出し重視）**

```

プロンプト入力「エレクトロニック、疾走感、BPM128」→ 3案生成（計90秒）

→ 気に入った案を選び、SunoやDAWで最終調整

```

**Stable Audioルート（統一感重視）**

```

参照音源（過去の人気動画BGM）をアップロード

→ 「同じ雰囲気で15秒、ループ対応」で生成（60秒待機）

→ そのまま動画編集ソフトへ投入

```

両ルートのハイブリッドも有効である。Lyria 3で方向性を決め、Stable Audioでシリーズ化した統一感を持たせる、という使い方である。

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## 失敗回避：検証で確認した注意点

**Lyria 3**

- 日本語プロンプトの解釈精度は英語より低い傾向を確認。主要キーワードは英語表記を併記すると再現性が上がる。

- 生成長が固定に近く、途中で曲が終わる場合がある。BGM用途では「ループ前提で生成→DAWでクロスフェード」が必要。

**Stable Audio**

- 無料プランでは生成物に透かしが入り、音量が小さい。本番用途では最低限の課金が必須。

- 参照音源の音質が低いと、生成結果にノイズが乗るケースを確認。参照音源は16bit/44.1kHz以上を推奨。

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## まとめ：次のステップ

BGM用途での選択は、制作フェーズによって分けるべきである。

| フェーズ | 推奨ツール | 理由 |

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| 方向性探索 | Lyria 3 | 速度とプロンプト解釈精度 |

| 統一感維持 | Stable Audio | 参照音源によるスタイル継承 |

| 最終調整・配信 | 両モデル出力をDAWで編集 | 音質と長さの最適化 |

両モデルは2026年4月時点で無料トライアルまたはクレジット制で手が届く。我々は読者に対し、まずLyria 3で3案生成し、気に入った方向性をStable Audioの参照音源化して延長する、というハイブリッド手法を観測として推奨する。

次のステップとして、両モデルの出力を実際にDAWに読み込み、ループ化とマスタリングを行う手順を別記事で検証予定である。

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## 参考ソース

- Google Cloud: Vertex AIとLyriaのドキュメント https://cloud.google.com/vertex-ai

- Stability AI: Stable Audio公式製品ページ https://www.stableaudio.com/

- Stability AI: 利用規約と商用ライセンス詳細 https://stability.ai/license

- 観測ログ・個人検証：2026年4月に両モデルで計20本のBGM生成を実施した記録