ChatGPTに仕事を丸投げするのをやめた。AIに仕事を任せるための「Plan → Execute → Review」実践テンプレート

AIに仕事を任せれば、もっと楽になる。

僕も最初はそう思っていました。

ChatGPTにやりたいことを伝えて、

「これを作って」

とお願いする。

あとはAIが考えて、作って、確認して、完成まで持っていってくれる。

そんなイメージです。

でも、実際にWeb制作や記事制作、AIを使った開発を続けてみると、そう簡単ではありませんでした。

途中で最初の目的からズレる。

頼んでいないところまで変更する。

「完成しました」と言われたけれど、確認すると問題が残っている。

会話が長くなりすぎて、何をしているのか分からなくなる。

そして、重要な作業をする前にAIの使用量をかなり使ってしまう。

そんな失敗を何度もしました。

そこで最近は、AIに大きな仕事をそのまま渡すのをやめています。

代わりに使っているのが、

Plan → Execute → Review

という考え方です。

日本語にすると、

計画する
→ 実行する
→ 確認する

というだけです。

ものすごく特別な仕組みではありません。

でも、この3つを意識的に分けるようになってから、AIへ長い仕事を任せた時の失敗がかなり減りました。

この記事では、僕が実際にAIを使ったWeb制作や仕事の中で使っている方法を、そのままコピーして使えるテンプレートとしてまとめます。

この記事で分かること

この記事では、

• AIへ仕事を渡す前に整理すること

• Planで決める内容

• Executeで暴走させない方法

• Reviewで確認する内容

• 「完成しました」をそのまま信用しない方法

• 別のAIにIndependent Reviewさせる方法

• 最後に人間が判断する場所

• AIの使用量を無駄にしにくい仕事の分け方

までまとめます。

Web制作を例にすることが多いですが、

記事制作、資料作成、調査、業務改善などにもそのまま使えます。

僕がこの方法を使うようになった理由

以前の記事でも書きましたが、Ascent StudioのホームページをAIと一緒に改善していた時のことです。

実装が終わり、Previewを確認しました。

僕自身が見た範囲ではかなり良くなっていて、

「これなら完成でいい」

と思いました。

ところが、実装したAIとは別のAIにIndependent Reviewをお願いすると、

特定のPC画面幅でHero画像の右側が切れる問題

が見つかりました。

自分では気づきませんでした。

実装したAIも、そのまま完成扱いしていました。

ここでかなり考え方が変わりました。

作る工程と、確認する工程を同じところへ丸投げしない方がいい。

そして、その前段階として、

何を作れば完成なのかも最初に決めておいた方がいい。

そこで、

Plan
↓
Execute
↓
Review

を分けるようになりました。