AI駆動開発研修で変わった「計画書作成」のリアル。属人化からAI協働へ。
こんにちは!auコマース&ライフ(auCL)のエンジニアNです。
データ基盤を開発しています。
今回は、AI駆動開発(以下、AIDD)の研修を受講したことで、業務で頭を悩ませていた「プロジェクト計画書作成」がどう変わったのか、そのリアルな変化をお届けします。
1. 以前は「記憶とコピペ」に頼っていた計画作成
研修を受ける前、私の計画書作成プロセスは、正直なところ「属人化」の壁にぶつかっていました。
作業の起点:過去の類似案件資料を掘り起こして、内容をコピペする。
網羅性の担保:担当者の経験や記憶、チェックリストに頼るしかない。
品質のバラつき:計画書の粒度や検討の深さが、担当者のスキル次第。
「ゼロから構成を考えるのは大変だし、何か見落としがないか不安……」という心理的な負荷は、他のメンバーも抱えていた悩みでした。

2. 研修で見出した「AI協働型」のワークフロー
AIDD研修を通じて、私は、AIを単なる「回答者」ではなく「パートナー」として活用する手法を学びました。計画書作成プロセスを以下のように再定義したことで、明らかな変化が生まれました。
対話による構成設計:いきなり書き始めるのではなく、AIと対話しながらプロジェクトの特性に合わせた「最適な項目」を構成する。
最初に、計画書の全体像を「目次+α」として定義した後に、個々の章で記載する要素を組み上げるイメージです。
多角的なリスク抽出:過去の膨大な事例をAIに学習させ、人間が見落としがちな依存関係やリスクを網羅的に洗い出す。
例えば、データベースには大きく分けて『専用サーバー型』と『おまかせ自動型』の2つがありますが、細かい機能には差異があるため、システムに応じて適したタイプを選定する必要があります。もし異なるタイプを選択してしまうと、意図した機能が使用できない等のトラブルにつながってしまいます。
人間中心のレビュー:AIが出したドラフトに対し、人間がクリティカルな視点でレビューを行う。「AIに書かせる」のではなく、「AIと共に質を高める」スタイルへのシフトです。
【例】「プロジェクト計画書」作成プロンプト
# あなたの役割
あなたは、プロジェクトマネージャー(PM)です。
プロジェクトのキックオフで合意形成を行うための**「プロジェクト計画書」**を作成してください。
## プロジェクト補足
プロジェクトの期間は、2026年07月~2026年12月です。
# 入力ソース
以下の情報を使用してください。**(優先度順)**
1. **要件定義書**: (要件定義書のファイル名)
2. **基本設計書**: (基本設計書のファイル名)
3. **システム構成図**: (システム構成図のファイル名)
4. **サービスレベル資料**: (サービスレベル資料のファイル名)
# 作成の指針
* **マークダウン形式**: アウトプット構成の項目に従ってください。
* **文体**: 論理的かつ丁寧な「です・ます」調にしてください。過剰な修飾語の使用は禁止します。
* **開発手法**: ウォーターフォール型の開発手法を前提とした計画を作成してください。
* **情報の補完**: 入力ソースに記載がない項目については、ウェブを検索して一般的な手法を記述してください。
# アウトプット構成
以下の章立てに従って記述してください。
## 1. プロジェクト基本情報
* プロジェクト名称: ABCプロジェクト
* ドキュメント作成日: 2026年07月01日
* 部署名: サービス開発本部
## 2. 目的
* **背景・課題**: なぜこのプロジェクトが必要なのか。
* **目指すべき姿**: プロジェクト完了時の状態。
* **目標**: プロジェクトで達成すべき指標。
## 3. 実施概要
* **開発対象**: 何を開発するか。
* **開発手法**: どのように開発するか。
* **対象範囲**: このプロジェクトで開発する機能やサービス。
* **対象外**: このプロジェクトでは実施しないこと。
* **成果物**: このプロジェクトの成果物。
## 4. スケジュールとマイルストーン
* 全体期間
* 主要マイルストーンの時期。
## 5. 体制
* **体制**: プロダクトオーナー、PM、テックリード、エンジニアの体制と役割3. 研修の前後で何が変わったか
今回の研修受講をきっかけとして、計画書作成のスタイルが変わりました。
研修の受講前には約3日間必要だったものが、約半分の時間で完了できるようになりました!

4. まとめ:AIは「時短」以上の価値をもたらした
今回のプロセス変化で得られたのは、作業時間の短縮だけではありません。
プロジェクトの初期段階において、AIによる網羅的なリスク抽出と構成案作成がなされていることで、関係者間の合意形成がスムーズに進められるようになりました。
「AIに任せるべきは整理。人間が注力すべきは、判断と合意形成。」この役割分担が明確になったことで、計画書作成という「作業」が、プロジェクトを先に導くための「思考の場」へと進化しました。
今回の取り組みが、皆さまの計画書作成のヒントになれば幸いです。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました!
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