［メンバーシップ限定］中国のAlibaba（アリババ）系Ant Groupが、ロボットの未来の映像や動作だけでなく、物体との接触によって発生する力とトルクを同時に予測する世界モデル「CW-WAM」を開発した。

［メンバーシップ限定］小米（Xiaomi＝シャオミ）は2026年10月27日、自社開発した車載高級オーディオシステム「星弦」の開発過程を公開した。

［メンバーシップ限定］BYD傘下の高級車ブランド騰勢（DENZA）は2026年10月26日、新型SUV「N8」を発表し、予約受付を開始した。11月に正式発売する予定である。

［無料］2026年9月の中国新興・新ブランド市場では、零跑（LEAP）が約7.9万台まで販売を拡大し、民間新興メーカーの首位をさらに固めた。

［無料］2026年9月の中国国内新車販売では、BYDと吉利が引き続き大きな販売規模を維持する一方、主要外資系メーカーの前年割れが続いた。

［メンバーシップ限定］2026年9月の中国輸入乗用車販売は2万8,738台となった。前月比4.2％減、前年同月比39.2％減。1～9月累計は28万3,472台で、前年同期比30.9％減となった。

［無料］中国国家統計局は2026年10月27日、1～9月の一定規模以上工業企業の利益総額が6兆337.4億元となり、比較可能ベースで前年同期比15.5％増加したと発表した。

NX7は若年層を意識したスマートSUVとして訴求されており、今回の画像では「栖光舒享座艙」と名付けた室内空間を前面に打ち出した。自然光を取り込みながら、柔らかな素材と落ち着いた色彩で快適な環境をつくるというコンセプトである。

［メンバーシップ限定］中国の動画生成AI「Kling」を開発する快手（クアイショウ）の研究チームと、清華大学、北京大学、中国科学技術大学、香港科技大学の共同研究チームが、複数の操作主体を同時に動かし、その結果を一つの映像として生成する世界モデル「LiveAct」を開発した。

［メンバーシップ限定］中国の中興微電子（ZTE Microelectronics）が開発した車載中央演算SoC「覧岳A1」が、2026年中国自動車サプライチェーン革新成果に選出された。

［メンバーシップ限定］中国の自動車メーカー零跑（LEAP）が公表した小型BEV「A05」の購入予約者調査で、女性が60％、34歳以下が61.5％を占めることが明らかになった。さらに、約40％がLiDAR搭載仕様を選択し、78％が航続距離510kmの仕様を選んでいる。

［メンバーシップ限定］中国の車載電池メーカーSVOLT（蜂巣能源）は2026年10月26日、100kWhの半固体電池パック「龍鱗甲」の初回生産品が、江蘇省常州市の生産ラインから完成したと発表した。

1．ポルシェ、15種類の高価格帯カスタムモデルを開発――最高価格は1,500万ドル

［メンバーシップ限定］中国の車載電子機器大手Desay SV（徳賽西威）は、英国発祥の高級オーディオブランドを展開するInternational Audio Group（IAG、先歌国際）と戦略提携を締結した。Desay SVはIAG傘下の老舗Hi-Fiブランド「Wharfedale」と「QUAD」の車載音響システム向けライセンスを取得し、両社で高級車載オーディオの共同開発と世界市場への展開を進める。

［メンバーシップ限定］中国の半導体検査部品メーカー、強一半導体（Maxone Semiconductor、上海証券取引所688809）は2026年10月26日、2026年1～9月期の売上高が前年同期比63.07％増の10.55億元、親会社株主帰属純利益が49.12％増の3.72億元になったと発表した。

［メンバーシップ限定］中国の車載電子機器大手Desay SV（徳賽西威、002920.SZ）は2026年10月26日、2026年第3四半期決算を公表した。7～9月の売上高は前年同期比23.75％増の95億1,902万元となった一方、親会社株主に帰属する純利益は同4.54％増の5億9,080万元にとどまった。

［メンバーシップ限定］中国の自動車市場では、新型車の開発期間短縮や新技術の迅速な投入が競争力を左右する一方、実車試験や安全性検証をどこまで確保するかが重要な課題となっている。

［日刊］中国のAI大手、科大訊飛（iFLYTEK）は2026年10月22日、北京で「2026グローバル1024開発者フェスティバル」を開催し、新世代大規模モデル「星火X2.6」を発表した。

今日の結論

2026年10月27日（火）

［無料］「CHINA CASE」で2026年10月26日に配信したレポートのタイトルとリードのご紹介となります。2026年10月26日に配信したレポートの読み筋は下記から。

［メンバーシップ限定］中国のByteDanceとニューヨーク大学の共同研究チームが、ロボットの将来の状態を予測し、その予測から行動を生成するWorld-Action Model（WAM）の推論処理を高速化する新手法「DirectWAM」を提案した。