伸びなかった娘を、データで変える④｜AIチューターを作ってみた

AIチューターを作りました

これまでのテスト結果、
勉強時間、勉強方法、
娘の性格、私の関わり方。MBTIなどの診断情報などなど

それらすべてを読み込ませて、

「娘専用のAIチューター」を作りました。

なぜAIを使うのか？

理由はシンプルです。

人間は、どうしても感情が入ります。

・イライラする
・先回りして教えてしまう
・主観で判断してしまう

一方でAIは、

・常に同じ基準で
・データベースをもとに
・感情なく判断する

この違いは、とても大きいと思っています。

普段実際にやっていること

使い方はかなりシンプルです。

① テスト結果・ミス内容を入力
② ミスの分類をさせる
③ 原因を仮説として出させる
④ 次の行動を決める
⑤ 娘にとって、受け入れやすいメッセージングも考える

これを毎回繰り返しています。

変わったこと

一番大きく変わったのは、

「曖昧な反省がなくなったこと」

これまでは

「ちゃんと見直そう」
「もっと丁寧にやろう」

という“ふわっとした改善”でした。

でも今は違います。

・なぜミスしたか
・どのタイプのミスか
・次に何を変えるか

すべて言語化されたと思っています。

実際のプロンプト（一部公開）

ここからは、実際に使っているプロンプトです。

あなたは小学生の学習分析に特化した教育コンサルタントです。

以下の情報をもとに分析してください。

【目的】
偏差値を上げるために、再現性のある改善行動を特定する

【入力情報】
・テスト結果
・ミスした問題内容
・解き方のプロセス
・子供の性格（慎重/雑/直感型など）

【出力してほしい内容】
① ミスの分類（ケアレス / 理解不足 / 読解ミス など）
② ミスの根本原因（なぜ起きたか）
③ 改善のための具体行動（親・子それぞれ）
④ 優先順位（今すぐやるべきこと）

抽象的ではなく、具体的に出力してください。

正直、まだ結果は出ていません

今回のテスト結果は、まだ変わっていません。

ただ、はっきり言えることがあります。

「改善の方向は完全に見えた」

これは大きな一歩だと思っています。

ここから

ここから先は、

・このやり方で本当に伸びるのか
・どこを修正すべきか

それを検証していきます。

そして、結果が出たタイミングで、

👉 AIチューターの完成版
👉 プロンプトの改良版

これもすべて公開しようと思っています。