生成AIは「デジタルさしみ」を理解できるのか？主要画像生成AI 徹底比較（2026/4 版）【5つの生成AIで比較！ | ChatGPT | Copilot | Gemini | Grok | Stable Diffusion 】

デジさしみ | IT現場の効率家

2026年4月4日 11:30

こんにちは。
デジさしみです。

生成AIは「デジタルさしみ」のイメージを正しく認識できるのか✨

大人気企画　第6回目！
今回も様々な生成AIで同じプロンプトを投入して比較してみます！

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初めての方へコンセプト説明

私、デジさしみ。
note開設当初は「デジタルさしみ」と名乗ってました🐟

noteで活動を始めるにあたり、まずはアイコン画像が欲しい。

せっかくだから「デジタルさしみ」を生成AIに作成してもらおう。

しかし、出来上がった画像がサムネイルの画像！！

生成AIに作ってもらうも、微妙に「刺し身」を理解できない。
なぜか「寿司」になる。という事象が発生。なぜ？？🤣🤣🤣

ならば！
その事象を逆手に取り、

様々な生成AIで「デジタルさしみ」を表現できるのか試してみよう！！！

というのが、このお遊び企画のコンセプトです✨

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今回、対象となる生成AIは下記のとおりです

ChatGPT【無料版】
Microsoft365 Copilot【有料版 / 法人版】
Gemini （Nanobanana 2 / Pro）【有料版】
Stable Diffusion （ベース / 強化）【無料版】
Grok【無料版】

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対象テーマは

「一般の刺し身のある食卓」
「デジタルさしみ」

2種を正しく理解し、表現できるのでしょうか

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第1回～第5回の記事はこちら👇

（毎月初めに行ってます）

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前回も全モデルにて「デジタルさしみ」を表現することができました。
が、ちょっと表現がギリギリのものも🤔

同じモデルでも学習状況やそのほか変数によって、
結果に違いが出てきたりします。

今回も各モデルにて出力してもらい
正しく表現できるか見ていきたいと思います🤩

🔜 今回の見どころは！？

３月中にモデルが変わったというのは聞いていないですね。

情報収集の不足・・・？🤔

前回と同じ結果なのか、それともこっそりと進化しているのか。

今回はどのような結果になったでしょうか？

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各AIの画像は 2026/ 4/ 4に生成したものです。

各生成AIの正確な画像生成モデルを取得できていないので、
まとめて「2026/4 時点版」として扱わせていただきます。

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前段：まずは「さしみ」の認識から

各AIがさしみを正しく認識できるのか。
まずはそこから確認したいと思います。

📜 共通プロンプト

日本の食卓の風景。白いごはんと味噌汁とおいしそうなお刺身が並んでいる。

🔹 ChatGPT

前回と同じ
安定のごはん。
今回は「たこ」が増えてますね
西欧の人のオクトパスへの忌避感はなくなったんですかね？🤔

🔹Microsoft365 Copilot

ちょっと豪華に
エビがおしゃれに置かれている？

少しだけ進化？しているように見えますね

🔹 Gemini （NanoBanana2）

今回も表現は問題なさそうです。

おみそ汁とご飯の位置が逆ですが、
Nanobanana2ならやりそうな間違いですね😓

私の中でNanobanana2はちょっと詰めが甘いイメージです。

そして前回同様「日本の食卓」を表現してきます。

🔹 Gemini NanoBananaPro

刺し身の表現は流石です。
筋なども見事に表現できています。

全体としては前回から成長？
大皿で共有するスタイルに変更したようですね。

そして「食卓」感を表現するために表れる人間の影・・・

🔹 Stable Diffusion　（ベース）

相変わらずお刺身が謎に3皿・・・

🔹 Stable Diffusion　（強化）

新しくモデルが選べるようになっていたので試してみました。
モデルがいいと表現自体が向上しますね。

なぜかお粥に・・・

🔹 Grok

生成できませんでした＞＜

なんと画像生成が有料機能に😭
流石にこの企画だけに課金はできないので見送りです

今まで無料でありがとうございました 👋

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