AIアーキテクチャ研究｜GMO M_CORE Phase B 記憶と時間的状態

GMO Architecture M_CORE Phase B

継続的に状態を受け取りながら動作するエージェントやランタイムでは、現在入力だけでなく、過去の状態履歴をどのように保持し、その情報を現在の評価へ反映するかが実装上の課題となり得る。本研究ではこの問題を扱うランタイム層現在の relational/evaluation vector を受け取り、必要に応じて過去状態を内部 temporal state として保持し、その state を後続の評価計算へ渡す runtime componentとして GMO M-Core を実装し、その時間的状態保持の挙動を診断的に比較検証した。ここでいう診断的比較とは、タスク性能の優劣を競うのではなく、異なる temporal-memory semantics が内部状態および評価挙動へ与える影響を観測することを指す。

実装は、既存ランタイムの評価境界へ comparator を一時挿入し、実行後に元の呼び出し経路を復元する構成を採った。比較は、同一の入力系列・provider path・return contract の下に、fresh な comparator 群から開始する9ステップの診断面上で行った。current-only、指数移動平均、遅延状態、および異なる時間窓を持つ moving-window の5方式を同一の provider 経路に対して実行しており、比較設計上、意図的に変化させた主要因は時間履歴の保持方式である。初期ステップでは5方式の評価が一致する一方、履歴の蓄積後には内部状態および評価値に history-conditioned divergence が生じることを確認した。

本研究は task-level の性能優位を主張するものではなく、実環境・実データ上での評価も行っていない。目的は、agent / middleware / runtime architecture における temporal-state retention の実装特性を、限定された診断条件下で比較・記録することである。

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