「仕様駆動開発」と「AI駆動開発」って結局何が違うの？を自分なりに整理してみた

最近、AIを使った開発の話でよく「仕様駆動開発（SDD）」「AI駆動開発（AIDD）」という言葉を見かけます。正直最初は「どっちも似たようなものでしょ」と思っていたんですが、いくつか企業のブログを読み比べてみたら、実はけっこう指しているものが違っていました。せっかくなので、自分なりの理解として整理してみます。

AI駆動開発（AIDD）ってどんなもの？

AI駆動開発は、開発の工程全体（要件定義から設計、実装、テスト、ドキュメント作成まで）にAIを関わらせよう、という大きな考え方です。人間が手を動かす部分をAIにどんどん任せて、自分は「これで合ってるか」の判断とか、アイデア出しに集中する、というイメージです。

たとえば休日に「ちょっとしたTODOアプリを作ってみようかな」と思い立ったとき、AIに「こんな機能がほしい」「ここはこう直して」と話しかけながらその場でコードを生成してもらう、いわゆる「バイブコーディング」も、このAI駆動開発のひとつのやり方です。思いついたことをそのまま形にできるので、個人の小さな開発とは相性がいいなと感じます。

仕様駆動開発（SDD）ってどんなもの？

一方で仕様駆動開発は、コードを書き始める前にまず「仕様書」をきちんと文章にまとめて、その仕様書を唯一の基準としてAIに指示を出していく、というやり方です。

イメージとしては、会社の基幹システムに機能を追加するときに、「この機能はこういう条件でこう動く」「こういうときはエラーにする」というのを先に文書にまとめて、それをAIに渡してコードを作ってもらう、という感じです。仕様書があるので、後から見返しても「なぜこの作りになっているか」が分かりやすいのがポイントです。

つまり、AI駆動開発という大きな枠組みの中に、仕様駆動開発という具体的なやり方が含まれている、という関係になります（この整理は複数の記事で共通していました）。

何がどう違うの？

比べてみると、こんな違いがありました。

①開発のスタート地点：AIDDは「ちょっと話しかけてみる」ところから始まることが多く、SDDは「仕様書を書く」ところから始まる
②できあがるものの安定感：AIDDは指示の出し方次第でブレやすく、SDDは仕様書が基準になるので安定しやすい
③向いている場面：AIDDはプロトタイプやちょっとした改修、SDDは基幹システムのような長く使うもの

ざっくり言うと、「とにかく早く形にしたいならAIDD、きちんとした品質や引き継ぎのしやすさが大事ならSDD」という住み分けです。

結局、どう使い分ければいいの？

各社の記事を読んでいて面白かったのが、「どっちか一方を選ぶ」のではなく、フェーズごとに使い分けるという考え方でした。

①まずは試作の段階でAI駆動開発を使ってサクッと形にしてみる
②方向性が固まってきたら、仕様駆動開発に切り替えてしっかり作り込む

という流れが、実際の現場でもよく使われているそうです。個人開発でも、最初はAIとどんどん会話しながらプロトタイプを作ってみて、良さそうだったら仕様を固めて作り直す、という進め方はしっくりくるなと思いました。

まとめ

自分なりに整理すると、AI駆動開発は「AIを使った開発全体の考え方」、仕様駆動開発は「その中の、仕様書を起点にする具体的なやり方」という理解に落ち着きました。

これから個人開発やちょっとした自動化にAIを使うときも、「今はスピード重視でいいのか、それとも仕様を固めてから進めるべきか」を意識して使い分けてみると、AIとの付き合い方が少し変わってきそうです。

参考記事：仕様駆動開発とAI駆動開発の違いとは？AI活用開発の2大潮流を比較表付きでわかりやすく解説（hblab.co.jp）／AI駆動開発と仕様駆動開発の違いとは？使い分けを解説（kaopiz.com）