ChatGPT Images 2.5は何が変わった？絵心ゼロの作業療法士が考える「画像AIの本当の使いどころ」

私は絵を描けません。

デザインの専門家でもありません。

もしかすると、

日本で一番絵心がない作業療法士かもしれません。

そんな私でも、

noteの挿絵を作り、

LINEスタンプを作り、

海外向けの商品を作り、

ホームページ用の画像を作り、

アプリの宣伝画像まで作るようになりました。

数年前の自分に言っても、

たぶん信じないと思います。

そして2026年9月8日、

OpenAIからChatGPT Images 2.5が発表されました。

公式発表では、

• 画像の細部がより鮮明に

• 編集精度の向上

• 複数回編集した時の一貫性向上

• 参照画像の特徴を保持しやすくなった

• Images 2.0と比べて生成待ち時間を最大50％短縮

• Sketch

• テンプレート

• 画像上へのコメントによる編集指定

などが追加・改善されています。

でも、

私が一番気になったのは、

画質でも速度でもありませんでした。

「ここだけ直して」が、どこまで通じるのか。

ここです。

画像生成AIで困るのは「作る時」より「直す時」

画像生成AIを使ったことがある人なら、

一度くらい経験があると思います。

最初の画像はいい。

でも、

「ここだけ変えて」

と頼んだら、

頼んでいないところまで全部変わる。

これ、結構あります。

実際、

私もnoteの記事用に、

患者・利用者さんと療法士が話している挿絵を作りました。

画像自体は悪くない。

でも、

療法士が女性でした。

そこで私は言いました。

「挿絵は男性がいい。なぜか？私が男性だから」

欲しかったのは、

全く新しい画像ではありません。

構図も、

雰囲気も、

患者さんも、

リハ室も、

そのままでいい。

療法士だけ男性にしてほしい。

これです。

簡単そうに見えます。

でも画像生成AIにとっては、

こういう

「変えるところ」と「変えないところ」を区別すること

が結構難しかった。

今回Images 2.5では、

指定した部分だけを編集しながら、

他の要素を維持する能力が改善されたとされています。

私はここが、

かなり大きいと思っています。

「すごい絵を描く」より、「壊さず直す」

AI画像というと、

「どれだけリアルな画像が作れるか」

「どれだけ綺麗な画像が作れるか」

が注目されます。

もちろん、それも大事です。

でも、

実際に何かを作り始めると、

それ以上に大事なのが、

修正です。

例えば私の場合、

「もっとインパクト強め」

「この構図は残したい」

「人物だけ男性に」

「外側の黄色い部分だけ消したい」

「文字とキャラクターだけ残したい」

そんな修正を何度もしてきました。

つまり、

一発で完成することなんて、

ほとんどありません。

作る。

見る。

違和感を探す。

直す。

また見る。

そして、

「これでいこう」

と決める。

画像生成AIは、

一発で作品を完成させる道具というより、人間と一緒に修正を繰り返す道具

になってきている気がします。

Images 2.5では、

複数回編集しても以前の変更を維持しやすくなり、

長いやり取りの中でも一貫性を保ちやすくなったとOpenAIは説明しています。

これは実際の制作では、

かなりありがたい進化です。

AIは普通に変なこともする

とはいえ、

画像AIを信用しすぎたらあかんとも思っています。

LINEスタンプを作っていた時のことです。

「れんらくまず」

みたいな、

誰やねん、それ。

という文字が出たことがあります。

「少し考えます」が、

「少し考えまず」

になったこともありました。

「こちらこそ」の横に、

謎の「1」みたいなものが現れたこともあります。

フォントが一枚だけ違う。

変な枠線が残る。

そんなこともありました。

その時は、

思わず、

「おまえ今日、調子悪いんか？」

と言いたくなりました（笑）。

でも、これも重要だと思っています。

AIが進化しても、

生成されたものを確認する人間は必要です。

特に、

文字。

手。

人体。

医療的な図。

商品として販売する画像。

ここは、

「AIが作ったから大丈夫」

ではありません。

最後は、

人が見る。

人が確認する。

人が修正する。

これは変わらないと思います。

キャラクター商品では「同じキャラ」が難しい

私は、

黒うさぎのキャラクターを使って、

海外向けの商品も作りました。

GIF。

配信用エモート。

LINEスタンプ。

いろいろ作りました。

そこで感じたことがあります。

キャラクター商品で大事なのは、

1枚目がかわいいことだけではありません。

2枚目も、3枚目も、同じキャラクターに見えること。

これが結構難しい。

耳の長さが違う。

顔が違う。

体型が違う。

毛並みが違う。

一枚ずつ見ると悪くない。

でも並べると、

「お前、誰やねん」

となる。

キャラクター商品では、

これはかなり困ります。

Images 2.5では、

参照画像の被写体や特徴を保持しやすくなり、

複数回の編集でも一貫性を維持する能力が改善されています。

この部分は、

キャラクター制作やブランド画像を作る人にとって、

かなり重要だと思います。

そして最近、臨床でも画像が役に立った

ここからは、

作業療法士としての話です。

最近、

利用者さんから、

ある身体の悩みについて話を聞く機会がありました。

ただ、

言葉だけでは少し分かりにくかった。

こちらもイメージしにくい。

利用者さん側も、

言葉だけで説明するのは難しそうでした。

そこで、

ふと思いました。

「ほな、絵を入れてみたらどうやろ」

と。

身体をイメージした一般的な図を使って、

絵を見ながら話をしてみました。

すると、

これが思ったよりうまくいきました。

言葉だけより、

「この辺です」

「こんな感じです」

というイメージを共有しやすい。

私はこれまで、

画像生成AIというと、

noteの挿絵。

スタンプ。

商品画像。

SNS。

そんな

「何かを作るための道具」

として考えることが多かったんです。

でも、

今回少し考え方が変わりました。

画像を作ること自体が目的ではない。

伝わりにくいことを、少し伝わりやすくするためにも使える。

これは、

作業療法士として結構面白い使い方やなと思いました。

ただし、臨床で使うなら注意も必要

ここはかなり大事です。

AI画像が便利だからといって、

患者・利用者さんの写真や、

個人を特定できる情報を、

何でもAIに入れていいわけではありません。

名前。

顔写真。

生年月日。

施設名。

詳細な病歴。

珍しい症例経過。

こうした情報は、

取り扱いに注意が必要です。

私は臨床で使うなら、

「その人そのものをAIに入れる」のではなく、一般化した図を作る

という使い方の方が安心だと思っています。

そして、

AIが作った人体図が、

医学的に正確とは限りません。

骨の位置。

筋肉。

神経。

関節。

普通に間違う可能性があります。

だから、

患者・利用者さんへの説明に使う場合も、

あくまで理解を助ける補助として使う。

医学的な説明や判断まで、

AI画像に任せない。

ここは必要だと思います。

絵心ゼロの私に「Sketch」はありがたい

今回のImages 2.5には、

Sketch

という機能も追加されました。

ChatGPT上で、

簡単なラフを描き、

それを完成画像の参考にできます。

部屋の配置。

人物の位置。

物の場所。

だいたいの構図。

そういうものを、

文章だけではなく、

簡単な絵で伝えられる機能です。

これは、

私みたいな人間にはありがたい。

私は、

絵がうまくなりたいわけではありません。

例えば、

「左に患者さん」

「右に療法士」

「真ん中に評価表」

くらいなら、

下手くそな丸と棒でも描けます。

それをAIが、

完成した画像にしてくれる。

OpenAI自身も、

Sketchについて、

プロのアーティストである必要はないと説明しています。

それなら、

私にも使えます（笑）。

リハ職なら、こんな使い方もできそう

画像生成AIは、

SNSをやっている人だけのものではないと思います。

例えば、

学生への説明

文章だけでは伝わりにくい症例の状況を、

一般化したイラストで説明する。

勉強会資料

スライドの概念図。

ADL場面。

生活場面。

環境設定。

患者・利用者さんへの説明補助

特定の人を再現するのではなく、

一般化した身体図や生活場面を使う。

noteやSNS

文章だけでは伝わりにくいテーマを、

一枚の画像で表現する。

アプリやサービスの紹介

実際の画面を使ったモック。

販促画像。

ホームページ。

こう考えると、

画像生成AIは、

「絵を作るAI」

というより、

視覚情報を作るための道具

なのかもしれません。

私は、画像生成AIに「描いてもらっている」のか？

ここまで使ってくると、

少し不思議な感覚があります。

私は絵を描いていません。

でも、

完全にAI任せでもありません。

「違う」

「人物は男性」

「もっとインパクトを」

「この部分はいらない」

「キャラクターが違う」

「この構図でいこう」

一枚作るたびに、

結構口を出しています。

そう考えると、

AIが描いて、

私は監督している。

そんな感じなのかもしれません。

AIが進化しても、最後に決めるのは人間

私は絵を描けません。

デザインの専門家でもありません。

もしかすると、

日本で一番絵心がない作業療法士かもしれません。

それでも、

noteの挿絵を作り、

スタンプを作り、

海外向けの商品まで作ってきました。

もちろん、

AIが全部やってくれたわけではありません。

「これは違う」

「ここを直して」

「これでいこう」

そうやって判断してきたのは、

自分です。

そして今回、

臨床でも、

画像が人とのやり取りを助けてくれる場面がありました。

Images 2.5で、

画像生成はさらに便利になっていくと思います。

でも、

どれだけAIが進化しても、

最後に、

「これでいく」

と決めるのは人間です。

AIが進化しても、最後に「これでいく」と決めるのは人間。

これは画像でも、

臨床でも、

同じなんちゃうかなと思っています。