「FDEにしかできないこと」を、なくしていく。新卒2年目のTech Leadが描くプロダクトの未来
Solution Engineering部 FDEチーム リーダー
FDEにしか作れないものを、なくしていく
JAPAN AIでFDE（Forward Deployed Engineer）チームのTech Leadをしている平 幸一郎です。AIエージェントを活用したソリューションを、顧客の業務課題に深く入り込みながら開発しています。
学生時代にエンジニアのアルバイトを経験し、JAPAN AIには2024年にインターンとしてジョインし、新卒として入社してから2年目になります。
JAPAN AIへ入社した決め手は、スピードでした。提案から「やる」が決まるまでの意思決定が速く、インターンや新卒のうちから機能のオーナーを任せてもらえる。プロダクト自体も、新機能が次々とリリースされていく。この速さの中に身を置けること、そしてAI SaaSという伸びる領域に最前線から関われることです。
顧客課題を解くために、プロダクトを広げる
FDEというと、受託開発や客先常駐をイメージする人もいるかもしれません。でも、決定的に違うところがあります。
大前提として、FDEは顧客課題の解決のために動きます。そもそもFDEがいるのは、プロダクトだけでは顧客の課題を100%は解決しきれないから。その埋めきれない部分を、FDEが顧客課題を解くソリューションとして形にし、プロダクトにフィードバックして強くしていく
これがFDEの役割です。
だから軸足はプロダクト側にある。
FDEは顧客の課題を解決するために「今のJAPAN AIではできないこと」をできるようにする。「言われたものを作る」のではなく、課題を起点にプロダクトそのものの守備範囲を広げていく。だから一つの解決が、目の前の一社だけでなく、未来の似た課題を持つ顧客にも効いていきます。これが、受託や常駐との決定的な違いです。
ユーザーと同じ道具で作るから、改善点が見える
ここに、JAPAN AIならではの前提があります。JAPAN AIは、ユーザー自身がAgentやWorkflow、Skillを作れるプロダクトです。
顧客課題を解くとき、FDEもまずユーザーと同じように、JAPAN AIのプロダクト上でAgentやWorkflow、Skillを組み立てます。プロダクトで解決できなければ新しい機能も作りますが、最初は必ずプロダクトを使い、「何ができて、何ができないか」を自分の手で確かめる。
FDEは、ユーザーと同じ道具を使ってソリューションを作ることが多い。だからこそ、ユーザー視点でプロダクトの改善点に気づく機会が、人一倍多い。そして、その機会を絶対に逃さない意識を強く持っています。エンジニアリングチームの中で、ユーザーと同じ場所に立つ「作る側の最前線」にいるのがFDEです。
プロダクトを強くする＝ユーザーの課題を解けるようにする
この仕事をやっていて一番うれしいのは、プロダクトが強くなったと実感できたときです。
プロダクトが強いとは、ユーザーの課題を解決できること。FDEは、プロダクトが解ききれない「ラストマイル」や顧客課題そのものを起点に新しい機能を作り、それをプロダクトに残していきます。
しかも「プロダクトを強くする」とは、突き詰めればエージェントやワークフローを作るユーザー自身の体験をよくすることでもあります。それは、未来のFDEのためであると同時に、実際にJAPAN AIで作るユーザーの体験向上にまっすぐつながる。言いかえれば、いずれFDEがいなくても、ユーザー自身で解ける状態に近づけていくことでもあります。一つの改善が、何重にも価値を生んでいくのです。
スピードで、ループを回す
僕が大切にしているValueは “Day 1”。理由はシンプルで、「スピード」です。
そもそもFDEが扱う顧客課題は、その業界や会社のプロセスへの深い理解を求められるものが多い。しかもAgentという性質上、精度の検証や、実際に使ってもらったフィードバックから初めてわかることが少なくありません。ユーザー自身も、プロトタイプを触って初めて気づく課題がある。だからこそ、顧客課題を解くには、スピードを持ってソリューションを作り、出して、確かめることが基本になります。
顧客の声を聞いて、実際に動くソリューションを素早く作って届け、フィードバックをもらって改善する。完璧を待たずに出して、反応を見て直す。この「ループの速さ」こそが、ユーザーに最も近いFDEの一番の武器です。意思決定も開発も速いスタートアップだからこそ回せるループで、新卒からTech Leadという裁量をもらえているのも、この“Day 1”のカルチャーがあるからだと思っています。
「自分から取りにいく」ことで広がった、課題解決の引き出し
入社してからの大きな成長は、自分から取りにいくようになったことです。それは、二つの形で出ています。
一つは、不確実性の高いものに最初に手をつけること。以前は手をつけやすいところから進めて、本当に難しい問題が締め切り間際に見えてくることがありました。今は逆で、一番わからない・一番リスクが高いところを先に潰しにいく。Workflow Builderの立ち上げは、その連続でした。プロトタイプを作り、「この設計は違う」と気づいて作り直し、自分たちで使い倒し、本番に乗せる。機能のオーナーとして最後までやり切れた実感がありました。
もう一つは、情報を自分から取りにいくこと。FDEは性質上、プロダクトへの深い理解を求められます。だから僕は「JAPAN AIの誰よりもプロダクトに詳しくありたい」と思っていて、そのために好奇心を大事にしています。他チームのSlackやGitHubのPRを追いかけ、人に直接「今やりたいことは何か」「どんな課題があるか」を聞きにいく。待っていても情報は来ないので、自分から取りにいく。この動きが、結局は顧客課題を解くときの引き出しになります。
これから——FDEにしかできないことを、なくす
ここまで書いてきたことの先に、挑戦したいことがあります。「今はFDE（エンジニア）じゃないと作れないもの」を、DSやユーザーが気軽に作れるbuilderを作ることです。
FDEはユーザーと同じ道具で作る"作る側の最前線"にいるからこそ、「ここはまだFDEにしかできない」という壁が一番よく見えます。その壁を、一つずつなくしていきたい。Workflow Builderはその第一歩でした。
突き詰めれば、FDEが目指す場所は——FDEがいなくても、ユーザーがプロダクトを使うだけで、自分で課題を解決できる状態にすることだと思っています。顧客課題を解き、プロダクトにフィードバックして強くする。その積み重ねが、ユーザー自身で解ける範囲を少しずつ広げていく。その結果として"FDEにしかできないこと"が減っていくなら、それは、より多くの人が自分の手で課題を解けるようになったということ。そこに向かいたいです。
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