気になるIT＆DX情報vol.2-　※一部有料

　気になったITやDXの情報を纏めて要約してみた。気になるところを読むのも良し。要約だけ読むのも良し。
　皆さんのビジネスや日々の業務に役立つヒントがあれば幸いです。気になるところを深く読んでも、サッと要約を流し読みしても、どちらでも構いません。

一巻は次です。

※一部有料コンテンツが含まれます。

#AI全般

「Gemini」や「ChatGPT」を悪用した詐欺が増加中--ユーザーにできる対策は？

お尋ねの記事に関する情報は、現時点では検索結果に表示されませんでした。しかし、一般的にAIを悪用した詐欺への対策として考えられることを以下にまとめます。

AIを悪用した詐欺の手口

• AI生成コンテンツの利用: AIが生成したテキスト、画像、音声を使い、偽のウェブサイト、偽のニュース記事、偽の広告を作成します。これにより、ユーザーをだまして個人情報を入力させたり、金銭をだまし取ったりします。

• ディープフェイク: AI技術を用いて、著名人や家族、知人の顔や声を偽造し、ビデオ通話や音声メッセージで金銭を要求したり、不正な取引を誘導したりします。

• フィッシング詐欺の高度化: AIを使って、より自然で説得力のあるフィッシングメールやメッセージを作成します。これにより、これまでの不自然な日本語や文法の間違いが減り、詐欺を見破ることが難しくなります。

• カスタマイズされた詐欺: AIがユーザーのSNSや公開情報を分析し、個人の興味や関心に合わせた詐欺を仕掛けます。これにより、ターゲットがだまされやすくなります。

ユーザーにできる対策

• 情報源の確認: AIが生成した可能性のあるコンテンツ（ニュース記事、レビュー、SNSの投稿など）を見る際は、必ず信頼できる情報源からのものかを確認しましょう。公式ウェブサイトや複数の独立した情報源を参考にすることが重要です。

• 不審な要求には応じない: 家族や知人、勤務先などになりすました人物から、金銭の要求や個人情報の提供を求められても、すぐに鵜呑みにせず、必ず別の手段（元々知っている電話番号にかけ直すなど）で本人確認をしましょう。

• パスワードや個人情報の管理を徹底する: パスワードは使い回さず、二段階認証を有効に設定しましょう。不審なリンクや添付ファイルは開かず、個人情報はむやみに公開しないようにします。

• AIの限界を理解する: AIは完璧ではなく、誤った情報を生成することもあります。AIが生成した情報だからといってすべてを信用せず、批判的に吟味する姿勢が重要です。

• 最新のセキュリティ情報を入手する: 新しい詐欺の手口やセキュリティ対策について常に情報を更新し、自衛の意識を高めましょう。

GPT-5の影に隠されたOpenAIの「破壊的」新戦略。グーグルも勝てない方法で“AIのOS”になろうとしている

チャットGPTの最新版「GPT-5」がついに公開、地球で最も賢い存在が「人間」でなくなった日

記事は、OpenAIが2025年8月に最新モデル「GPT‑5」を正式に発表したことを報じています。GPT‑5は高速応答用モデルと複雑推論用（thinkingモード）の2構成を持ち、会話の内容に応じて自動切り替えする「ルーター機能」を採用し、より自然で適切な応答を実現しています。コーディング、数学、医療、文章作成など多分野で性能が大幅に向上し、高速応答と正確性の両立に成功。特に、誤情報（ハルシネーション）の抑制、安全性に配慮した柔軟な応答（セーフコンプリーション）、そしてユーザーの指示に対する過度な迎合の削減が大きな特徴です。GPT‑5は無料〜有料プランで幅広く提供されており、Proではさらに高度な推論が可能な「GPT‑5 Pro」も選択可能です。

2025年前半で世界を変えたAI言語モデル（LLM）競争の激化

1. オープンウェイト（オープンソース含む）モデルの飛躍的進歩

   • メタの「Llama4」はコンテキスト長（処理できる文章量）が大幅に長い（1000万トークン）。一般的クラウドLLMは約100万トークン。

   • アリババの「Qwen3」は推論性能で優秀。

   • これまで「GPTシリーズ」がリーダー的存在だったが、新たに「gpt-oss」というオープンソースモデルが登場し、同じ土俵で戦う構図に変化。

2. OpenAIのgpt-ossの登場が業界に大きな影響を与える

   • OpenAIが無償かつオープンソースの高性能LLMを公開し続けるとすれば、OpenAIが圧倒的な存在になる可能性がある。

   • 他の企業（メタ、グーグル、アリババ）は営利企業であり、開発コスト回収が必須。

   • gpt-ossは軽量で英語・日本語に強く、制限が少ないため西側諸国での信頼性が高い。

3. オープンソースモデルの収益化戦略（Red Hatモデル）

   • 企業はオープンソース技術を無料で提供しつつ、「導入・運用サポート」で収益を得る。

   • Linuxを提供するRed Hatの成功事例に似ている。

   • OpenAIの収益源は、クラウドプロバイダー（Microsoft Azure、Amazon AWS）、ハードウェアメーカー（NVIDIA、AMD、クアルコム）などに広がる可能性がある。

4. 競合の対応と業界の変化

   • メタはLlamaの完全オープン化を検討中だが、大きな戦略転換が必要。

   • グーグルも高性能モデル（Gemini）とオープンモデル（Gemma）の両輪展開で調整中。

   • 新興勢力もオープンソースの動向に影響される。

5. コンピューター業界の歴史的教訓：オープンがクローズドを超える

   • マイクロコンピューターがメインフレームを超え、LinuxやApacheなどオープンソースソフトが有償ソフトを駆逐してきた歴史。

   • OpenAIはgpt-ossをLLMのLinux的存在にしようとしている。

   • クローズド戦略に固執すると、競合にオープンソースで対抗されて敗北する可能性が高い。

6. GPT-5は肩透かし？

   • GPT-5は注目されたものの大きな革新はなく、オープン化もされなかった。

   • OpenAIが真の公益企業になるなら、GPT-5もオープンにすべきだったとの指摘。

   • 実際に使う場面ではgpt-ossで十分なケースも多い。

7. 今後の展望

   • OpenAIは「いつでも最新モデルをオープンで提供できる」という圧倒的な武器を持つ。

   • AI市場は既に次の局面に入り、競争がさらに激化する。

AIの予測能力が人間の平均を超える時代へ──DeepMindらが描く「スーパー予測者AI」の未来像

　Google DeepMindの研究者らが発表した論文によると、大規模言語モデル（LLM）は将来の出来事を予測する能力において、すでに平均的な個人を上回っている可能性があるとのことです。ForecastBenchというベンチマークでの比較では、Claude 3.5やGPT-4oが人間の平均と同等か、わずかに上回る予測精度を示しました。この精度の向上には、強化学習や動的な情報取得、大規模データセットの導入が貢献したと分析されています。一方で、ノイズや知識のカットオフといった課題も指摘されています。この技術は、政策決定や金融などの分野での応用が期待される一方、「自己成就的予言」などのリスクも言及されています。最終的には、人間とAIが協力する「協調予測」の実現を目指すとしています。

マイクロソフトCEO、自社の人員削減について語る　AIによる変化に直面も、数年後に「変革の担い手となった」と言えるように

　マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、好調な業績にもかかわらず人員削減を実施した理由について公式ブログで説明しました。変化する顧客ニーズに対応するには、既存事業の維持と新たなビジネスモデルの創出の両立が不可欠で、これは困難な課題だと述べています。AI時代に向け、ミッションを「誰もが自分自身のツールを作れるようにするツールを構築すること」に再構築する必要性も語り、その達成にはセキュリティ、品質、AIトランスフォーメーションが重要であるとしています。ナデラCEOは、現在のAIによる変革期を90年代初頭のPC普及期に例え、将来的に「変革の担い手となった」と言えるようになりたいと展望を述べました。

AIエージェントはなぜ企業で導入されないのか？　ーAIエージェント導入の壁と「自己学習」が必要な理由

2025年は「AIエージェント元年」と期待されたが、企業導入は進んでいない。最大の課題は、AIに企業文化や暗黙知を教える「オンボーディング」の壁。また、データ整備や役割設計、セキュリティ懸念も障壁に。今後、自己学習を可能にするTTLやSEALなどの技術が普及すれば、AIが真のパートナーとなる可能性がある。

「AIエージェント」「マルチモーダルAI」が過度な期待のピーク期に 〜ガートナー、「AIハイプサイクル：2025年」を発表

　ガートナーは2025年版AIハイプ・サイクルを発表し、「AIエージェント」「AI対応データ」「マルチモーダルAI」などが注目技術として「過度な期待のピーク期」に位置づけられた。生成AIの実装が進む中、信頼性・データ整備・セキュリティを重視した基盤構築が企業に求められている。

• AIエージェント
  チャットボットを超え、複雑な業務を自律的にこなすソフトウェアで、タスクを自動化し生産性を高めます。

• AI対応データ
  AIが活用できる品質に整備されたデータで、誤情報やバイアスを防ぎ、AIの信頼性を確保する基盤となります。

• マルチモーダルAI
  複数のデータ形式（テキスト、画像、音声など）を統合的に処理し、より複雑な状況を理解することで、多様な業界での応用が期待されています。

• AI TRiSM
  AIを倫理的・安全に導入するためのフレームワークで、信頼性やセキュリティ、プライバシーを確保するガバナンス強化が目的です。

AIに罪悪感を持たせると人間に協力的になる。ただし本気で反省しているとは限らない

レノボ・ジャパン社長「AIエージェント時代が、予想より早く到来する」

　2025～2026年度の事業説明会で、「顕在化するニーズへの対応」と「中長期のコンピューティングパワー活用」を重点領域として発表しました。
　AIの登場によるPC市場の変化と、不安定な世界情勢が複雑に絡み合う市場環境の中、レノボ・ジャパンの檜山太郎社長は、日本市場での事業拡大に向けた戦略と今後の見通しを語りました。

AI時代に｢希少人材｣になれる人はすでに取り組んでいる…日々の生活に｢異分野｣を取り入れる方法

　2025年8月1日付の『PRESIDENT Online』に掲載された記事「AI時代に『希少人材』になれる人はすでに取り組んでいる、日々の生活に『異分野』を取り入れる方法」では、SF作家・コンサルタントの樋口恭介氏が、AI時代における「希少人材」になるための方法として、日常生活に「異分野」を取り入れることの重要性を説いています。

樋口氏は、異分野の経験を積むことで、自分の中になかった知見を得ることができ、独自の世界観やものの見方を育むことができると述べています。例えば、登山経験が豊富な人が海に出かけることで、新たな視点を得ることができるとしています。

また、身近な例として、これまで足を運んだことのない土地に赴くことを挙げ、風景や匂い、食事などの新しい体験が、アイデアの種となる可能性があるとしています。

樋口氏は、AIに取って代わられない「希少人材」になるためには、日常生活の中で異分野の経験を積み重ねることが重要であると強調しています。

マイクロソフト、Azure OpenAIの活用で「都立AI」を構築した東京都の事例を公開 - こどもとIT

東京都教育委員会は、全都立学校向けに安全な生成AIシステム「都立AI」を構築しました。日本マイクロソフトのAzure OpenAIを活用し、コニカミノルタジャパンが構築・運用を担当。256校の約16万人の児童生徒と教職員が利用する大規模なシステムです。セキュリティとガバナンスを重視しており、不適切な語句のフィルタリングや、入力データの再学習への不利用設定などが施されています。東京都は、この「都立AI」を、教育ダッシュボードとのデータ連携も視野に入れた、長期的な教育改革の基盤と位置付けています。

生成AI「Gemini」と「Copilot」の業務実装型プログラムを提供

Meta Heroesが提供を始めた、Googleの生成AI「Gemini」とMicrosoftの「Copilot」に特化した企業向けリスキリング研修サービスですね。

特徴としては、

• Google Workspaceユーザー向け「Gemini実践研修」

• Microsoft 365ユーザー向け「Copilot実践研修」

の2種類があり、どちらも即戦力を意識した「業務実装型プログラム」になっています。

特にポイントなのは以下の5つの実践要素：

1. 業務起点のカリキュラム設計
   　各部署の日常業務フローをもとにAI適用ポイントを具体的に理解できる

2. Google/Microsoftとのリアル連携演習
   　GmailやOutlook、DocsやWord、SheetsやExcelといったツール内でのAI活用を体感

3. 部門・職種別のユースケース提示
   　営業、経理、人事などそれぞれの部門に即した具体的な活用シナリオが学べる

4. プロンプト設計と自動化スキル習得
   　GeminiやCopilotのプロンプト活用で業務効率化や自動化技術を実践的に身につける

5. セキュリティ・倫理面の基礎知識
   　情報漏えい対策や倫理的配慮も含めた、安全なAI活用の理解を深める

さらに、企業規模や目的に合わせてカスタマイズが可能で、基本は5回・計12時間のコースになっているそうです。

#AITIPS （AIプロンプト）

これで気が進まない｢催促メール｣をサクサク送れる…デキる人が生成AIのプロンプトに書いていること どう書こうか悩む時間､リスキーな表現とはこれで決別

『生成AI最速仕事術』（たてばやし淳氏著）をもとに、デリケートな催促メールをChatGPTで作成する方法を紹介。「プロンプトの型」を使い回すことで、文章の品質を保ちつつ作成時間を短縮できます。型は「文体・挨拶・締め」などの固定部分と、「誰に、何を伝えたいか」を箇条書きで記述する可変部分に分け、後者だけ入力すればすぐに適切なビジネス文が生成されるとされています。

#AI失敗事例

なぜ企業のAI導入は失敗するのか。成功請負人「ITコンサルタント」の仕事術

　サービス品質や開発スピードを向上させる目的でAIを導入しても、必ずしも成果が得られるわけではない。現場と経営の橋渡し役であるITコンサルタントが重要な判断力を発揮する。AI導入では、業務分析、PoCによる検証、現実的な効果の見極めが不可欠。OCRやチャットボット、コード生成など具体例に見るように、期待した効果が得られなかったケースもある。こうしたとき、コンサルタントは現状を客観的に分析し、経営層に適切な再提案や方向転換を行う。技術だけでなく、業務・組織文化との整合性を考慮し、価値を生むAI活用には、柔軟に伴走できるITコンサルタントの存在が欠かせない。

#システムエンジニア ×AI系

ZOZO「開発AIエージェント」導入 全エンジニア対象で生産性向上

ZOZOは全エンジニアを対象に月額200ドルの「開発AIエージェント」を導入し、スキル向上と開発生産性の強化を図る。すでに「GitHub Copilot」や「ChatGPT」なども活用し、AIによる開発支援を推進。CTO瀬尾氏はAIを“成長を促すパートナー”と位置づける。

東京システムハウス、AIがCOBOLの仕様書作成や質疑応答に対応する「AIベテランエンジニア」に外部接続用のMCP Serverを搭載

　老舗言語COBOLの仕様書作成や質疑応答をAIが担う「AIベテランエンジニア」に、Anthropic開発のMCP（Model Context Protocol） Serverを搭載。これにより、主要AI駆動開発ツールや環境からCOBOLシステムのナレッジ参照やソースコード修正案が受け取れるようになり、チャットを通じた指示で自動修正も可能。また、Google ChatやWeb埋め込みのウィジェットに加え、Google Workspace未導入環境向けにGradioもサポート。利用環境に応じた柔軟な導入が可能になった。

成功するAIエージェント展開のための新たなスキル--コンテキストエンジニアリングとは

AIエージェントをビジネスに本格導入するには、「プロンプトエンジニアリング」だけでは不十分であり、「コンテキストエンジニアリング」が不可欠である。これは、AIがタスクを正確に遂行するために必要な情報・ツール・形式を、適切なタイミングで動的に提供する仕組みである。デモ環境ではうまく動いても、本番環境では古い情報や統合不足により多くのエージェントが破綻する。成功するAIには、リアルタイムで状況を把握し、継続的に正確な文脈（コンテキスト）を供給できる仕組みが求められる。具体的には、利用可能なツール、短期・長期記憶、外部データの取得、構造化出力、ユーザープロンプト、システム指示などがコンテキストの要素となる。モデルの性能よりも「何を、どう渡すか」が成果を大きく左右するため、これからのAI実装ではコンテキスト設計が成功の鍵となる。

もう少し深堀します。

コンテキストエンジニアリング入門 〜AIエージェント実装の現場から〜
　これは、AIエージェントを「現実で使えるレベル」に引き上げるための話だ。最近よく聞く“プロンプトエンジニアリング”も確かに重要だが、それだけでは足りない。本当に価値あるエージェントを作るには、「どんな情報を、いつ、どうやって渡すか」がカギになる。これを扱うのが“コンテキストエンジニアリング”だ。

　「デモでは完璧に動いていたのに、本番で全く使いものにならない」という落とし穴だ。その原因は以下のような典型的なパターンにある：

• 古くて関係ないデータをRAGが拾ってしまう

• APIが未統合で、エージェントが行動できない

• データスキーマが変わってロジックが破綻

• レガシーシステムとの連携不備

• 静的プロンプトで変化に対応できない

実際、モデルは優秀でも「見るべき文脈（コンテキスト）」が整っていなければ、誤った判断をする。ちょうど、青信号になっただけで横断歩道を無警戒に渡るようなものだ。人間なら、車の動きや音を確認してから渡る。AIも同様で、「正しい状況認識」が不可欠だ。

コンテキストとは何か？
　AIエージェントにとっての「文脈」とは、タスク遂行に必要なすべての情報のこと。主な構成要素は次の通り

• 利用可能なツール（APIなど）

• 会話履歴（短期記憶）

• ユーザーの好みや過去のやり取り（長期記憶）

• 外部データ（RAGなど）

• 出力形式（構造化出力）

• ユーザーからの入力（プロンプト）

• システム側の指示（振る舞いのルール）

これらを的確に整理し、モデルに渡すことで、精度の高い判断と実行が可能になる。

コンテキストの違いが成果を左右する
　例として、「夕食メニューを提案するAI」を考えてみよう。

• 単に「夕食を考えて」と指示するだけでは凡庸な提案しかできない。

• だが、「冷蔵庫の在庫」「ユーザーの食の好み」「曜日と時間帯」などを考慮したうえで提案すれば、より的確で実行可能な提案ができる。

• 「鶏肉とブロッコリーがあるので、20分でできる炒め物はいかがですか？レシピも送りますよ」…こういった応答こそ、コンテキストが整った結果だ。

コンテキストエンジニアリングの本質
　この分野では、重要なのは「コードを書くこと」ではなく、「LLMに渡す情報・タイミング・形式」をいかに設計するかである。特徴をまとめると以下の通り

• オーケストレーションパイプライン：情報を整えてからモデルに渡す流れを設計

• 動的な情報取得：必要な情報をその場で組み立てる（例：直近のサポート履歴を収集）

• 適切な形式で提示：情報量よりも「整った構造」が重要（要点を要約したサマリーなど）

結論：これからは「コンテキスト」がすべて
　AIエージェントは「動かすこと」が目的ではない。現場で、業務課題を解決し続けることこそが最終目標だ。そのためには、静的なプロンプトや古い情報ではもはや不十分である。
　成功するAIは、常にリアルタイムの文脈を把握し、必要な判断を下せる仕組みを持っている。つまり、プロンプトではなく、コンテキストこそがAIの力を引き出す鍵となる。
　今後、AIを本番導入する企業が本当に注力すべきは「コンテキスト設計」だ。それが、デモから現場で機能するAIへの“架け橋”となる。

#AWS

AWS、生成AI関連の取り組みやソフトウェア業界での生成AI活用事例を紹介

　AWSジャパンは7月30日に行われた記者説明会で、SaaS企業による生成AIの導入事例を紹介し、AWSの支援体制を明らかにしました。主なポイントは以下の通りです。

• Amazon Bedrock：複数モデルを統一して扱える生成AIプラットフォーム。

• 導入支援策：「モデルカスタマイズ」「モデル活用」コースに加え、「戦略プランニング」コースも追加で提供。

• マーケットプレイスの強化：「AI Agents and Tools in AWS Marketplace」を新設。MCPサーバーやAIエージェント関連の製品・サービスが出品可能に。すでに日本企業ではアンチパターン社やエクサウィザーズ社が参入。

#DX （#AIとDX）

人手不足解消へ！AIが旅館業務を劇的に効率化する新サービス始動

　宿泊業界の業務効率化を目指し、株式会社ウォーカーとsunUがOpenAIのAIエージェント「Operator」を活用した実証実験を推進中。顧客対応やフロント業務の自動化を検証し、得られた成果をもとにAI支援サービスを本格展開する。人手不足が深刻な中、導入コンサルやトレーニング、オーダーメイドAI開発で各施設に最適な支援を提供。沖縄のリゾートホテルでの導入事例も好評で、無料相談窓口も設置し業界のDX推進に貢献している。

「東京都AI戦略」策定　都民サービスから職員の業務まで、AIを“徹底的に”利活用へ

　東京都は2025年7月25日に「東京都AI戦略」を策定しました。これは2050年を見据えた「2050東京戦略」の中核技術としてAIを位置付け、都政の業務効率化や都民サービスの質向上を目的としています。戦略では、申請・通知業務へのAI導入やQOL向上、人間中心のAI活用、リスク管理、オープンイノベーション推進を掲げています。さらに、中小企業支援やスタートアップ連携、大学との共同研究、教育分野でのAI活用や専門人材育成にも注力。東京大学松尾豊教授を座長とするAI戦略会議が議論を重ね、2024年12月から準備を進めてきました。

三重県伊勢市：AIと協働してわずか2週間で商品化　“100％団子に見えるプリン”「山村ぷりん団子」8月6日より販売開始

　山村乳業は2025年8月6日から、三重県伊勢市の直営ミルクスタンド「山村みるくがっこう 外宮前店」で新商品「山村ぷりん団子」を販売開始しました。価格は税込400円です。
　この「山村ぷりん団子」は、累計50万個以上売れている人気の「山村ぷりん」を団子の形で再現した和洋折衷スイーツ。みたらし団子のような見た目ながら、洋菓子のようななめらかな口溶けが特徴です。
　開発には生成AI（ChatGPTなど）を活用し、食感や安定性の課題を短期間でクリア。着想から商品化までわずか2週間で完成させたとのこと。これは同社における生成AI活用の4例目で、開発スピードの大幅な向上につながりました。

多くの企業で深刻化、「人材なきDX」という現実

物流業界にもAIエージェントの時代は、想定以上に早く、そして確実に来る

物流業界におけるAI活用の必要性とその現状、そしてAIを活用するための条件整備について、以下の3つの要点にまとめました。

1. 物流業界におけるAI活用の遅れと潜在的優位性

小売業界ではAIによる来店予測や作業計画がすでに実用化され、QCD（品質・コスト・納期）の均質化と圧倒的な効率化を実現している一方、物流業界では、多くの現場がいまだに紙、Excel、ホワイトボードによる属人的な管理に依存しています。

人手不足、人材の質のばらつき、物量変動への対応など、複雑な課題を抱える物流現場はAIによる支援が最も必要とされている分野であり、AI活用の「最後のフロンティア」ともいえます。このフロンティアにいち早く足を踏み出すかどうかの意識が、業界内の競争優位性を左右する鍵となります。

2. AI活用を阻む構造的課題と「スマイルボードコネクト（SBC）」による解決

物流現場の管理手法が旧態依然としているため、非効率な悪循環が生まれています。具体的には、

• 計画作成に時間がかかるにもかかわらず精度が低い

• 進捗の遅れにタイムリーに気づけない

• 余裕を持った人員計画が常態化し、無駄が増える

といった課題です。

この課題を解決するために開発されたのが「スマイルボードコネクト（SBC）」です。SBCは、作業者一人ひとりのスキルや能力値をデータ化し、それに基づいて作業計画や人員配置を最適化します。これにより、人員配置の妥当性を事前に可視化できるだけでなく、従来2時間かかっていた100人規模の人員配置計画をわずか1分で自動生成できます。また、効率だけでなく、作業者同士の相性や公平性といった熟練者の勘どころも考慮に入れた配置が可能です。

3. AIエージェント活用のための条件とデータの重要性

AIが精度の高い判断を下すためには、正確で偏りのないインプットが不可欠です。SBCのように個人のスキルデータを定量的に蓄積することは、AIが「外れ値」に惑わされず、最適な判断を下せる環境を整える上で極めて重要です。

データ利活用は早期に開始した企業が優位性を確立する傾向にあり、物流現場における「Excelやホワイトボードで問題なく運用できている」という意識は、AI時代における致命的な遅れにつながります。AIと人間の協働によって、物流現場は単なる効率化を超え、柔軟性と再現性を飛躍的に高めることができます。

AIエージェントの時代はすでに到来しており、この波に乗るか、取り残されるかの選択は、もはや待ったなしの状況です。

約4割がDXツール「効果を実感できていない」物流センターに関わる管理職が回答

KURANDOが物流センターの管理職を対象に行った調査によると、直近1年で最も活用されているDXツールは「作業生産性管理システム」が最多で、導入の主な目的は「業務生産性の向上」が22.9％とトップだった。ただし、約4割の管理職が導入効果を「期待以下」と回答。また、ツールの利用が社内の一部に留まっているケースが多く、その理由として「操作が複雑で業務負荷が増える」「教育不足」「業務改善のイメージが持てない」などが挙げられた。一方、全社的に活用が進んでいる現場では「十分なトレーニングの実施」や「現場の意見を反映したツール選定」が成功要因とされており、浸透には現場への配慮と導入支援が不可欠であることが示唆された。

【解説】銀行×音声AIが描く地方DXの新図式 | DXマガジン

　香川県の百十四銀行は、IVRyが提供する音声AI「アイブリー」を活用し、地域金融のDXを推進しようとしています。アイブリーは電話応対の自動化（分岐設定や応答、予約代行）、録音・文字起こし・要約、自動SMS送信、CRM連携、さらにはLINEやチャットへの着信通知といった多様な機能を SaaSベースで提供している。

背景には、香川県の人口減少と中小企業の深刻な人手不足という地域課題があります。日本商工会議所の調査では、中小企業の６割超が人手不足を訴えており、こうした状況で「使いやすく、安価なAI」は喫緊の解決策と見なされています。アイブリー導入によって、日々の電話応対負荷が軽減され、従業員はより付加価値の高い業務に集中できるため、生産性向上とサービス品質の安定化が期待されています。

さらに百十四銀行は、単にAIツールを提供するだけでなく、自らの営業網と法人コンサルティング機能を活かし、中小企業への導入支援やフォローアップに力を入れることで、地域に根ざしたDXモデルの実現を目指しています。

この取り組みは、地方におけるAI活用の即効性のあるケーススタディとして注目されており、香川県での成果に全国的な関心が寄せられています。

【混乱】政府の方針転換に戸惑うコメ農家　2040年には55万人減の衝撃予測も…生き残りのカギは輸出とスマート農業？

「ホテルでこっそり喫煙」「レンタカーに付いた小さな傷」をAIで検出する時代が訪れようとしている

AIの発展により、これまで人手に依存してきたホテルやレンタカー業界に革新が訪れています。レンタカー大手のHertzは、「車両用MRI」と呼ばれるAIスキャンシステムを導入中。これは、専用トンネルを通すことでカメラとセンサーが微細なキズやタイヤ摩耗を検知し、貸出前後の差異を自動的に識別し、請求まで行う仕組みです。すでに50万台以上を検査し、損傷率は3％未満で、人の目による検査が招く不公平さを解消しつつあります。しかし、ウェイクフォレスト大学の研究者は、これまで見過ごされてきた“許容できる摩耗”にも請求が発生する可能性を指摘し、「アルゴリズム監査」への懸念を示しています。

さらに、一部のホテルではAIセンサーで客室の空気質を監視し、喫煙者を検出する実験も進行中。最終判断は人間が行うものの、請求自動化化に向けた流れは明らかで、誤作動による信頼関係の毀損リスクが懸念されています。

#DX

#CSP

クラウドインフラのシェア、AWSが30％に巻き返す。Azureは2ポイント下がって20％に後退、2025年第2四半期、Synergy Researchの調査結果

　2025年第2四半期のクラウドインフラ市場に関するSynergy Research Groupの最新調査結果によると、AWSはシェアを30％に回復し、Microsoft Azureは20％に後退しました。Google Cloudは13％のシェアを維持しています。
　市場全体は前年同期比で27％成長し、規模は988億ドル（約14兆3,260億円）に達しました。この成長の背景には、生成AI向けのクラウドサービスの急成長があるとされています。
　AWSは依然として市場でのリーダーシップを維持していますが、Azureのシェアは第1四半期から2ポイント減少し、Google Cloudは安定した成長を続けています。また、CoreWeave、Oracle、Databricks、HuaweiなどのTier2プロバイダーも高い成長率を示しています。

CSP: #AWS

AWS Organizations連携サービス：Centralize root access機能の具体的な設定方法や利用時の注意点

AWS Organizationsの「Centralize root access」機能は、組織内の各AWSアカウントのルートユーザー（root user）を一元管理するための重要なセキュリティ機能です。

主な機能と設定方法

• ルートユーザーの認証情報管理：この機能を有効にすることで、メンバーアカウントのルートユーザーの認証情報（アクセスキー、MFA設定、パスワードなど）を削除したり、パスワードをリセットしたりできます。

• 委任管理者の設定：管理アカウントからIAMを通じて、特定のアカウントを委任管理者として設定します。委任管理者は、メンバーアカウントのルートアクセスを一元的に管理できます。

• 特権的な操作の実行：委任管理者は、S3バケットポリシーの削除など、通常のIAM権限では実行できない特権的な操作を実行できます。

利用時の注意点

• アクセスの制限：組織の体制によっては、委任管理者に全機能を許可することが適切でない場合があります。例えば、ルートユーザーの存在を隠ぺいしている場合、委任管理者に全機能を許可すると、ルートユーザーの存在が明らかになり、運用に支障をきたす可能性があります。

• セキュリティの強化：ルートユーザーの認証情報を削除することで、セキュリティリスクを低減できますが、誤って削除すると復旧が困難になるため、慎重に操作する必要があります。

この機能を適切に活用することで、AWS環境のセキュリティを強化し、運用の効率化を図ることができます。

CSP: #Azure

CSP: #Google Cloud

CSP: #OCI

#デジタル庁

#そのほか

Microsoftが予測する｢AIに奪われにくい仕事｣

マイクロソフトの研究によると、AIに代替されにくい職種は「物理的作業」や「対人スキル」が求められる分野。例えば皿洗い、セメント職人、遺体防腐処理技術者など。一方で、事務職や営業、プログラマーなど知識労働はAIの影響を受けやすいとされます。ただし、適用可能性が高くても即時に職を奪われるとは限りません。

【衝撃】430万台が犠牲に！あなたの個人情報を“根こそぎ”奪う｢Infostealer｣の手口､｢私はロボットではありません｣の悪用も…私用PCにも注意

個人の認証情報や企業情報を盗むマルウェア「Infostealer」と、その感染手口の一つである「ClickFix」について解説しています。Infostealerはフィッシングサイトを介さず、PC内の様々な情報を盗み出す危険なマルウェアです。また、ClickFixは、Webページからクリップボードに悪質なコマンドを強制的に挿入させ、利用者に実行させる手口です。私用PCの感染により、同期された社内システムへの認証情報が盗まれるケースも増えており、最大限の注意が必要だと警鐘を鳴らしています。

#有料