淘汰されるSalesforceエンジニア、生き残るエンジニア。AI時代に「設定とコーディング」の価値はどう変わるか

こんにちは、ペロスケです。

最近、日々のSalesforce開発業務の中で、ふと恐ろしくなる瞬間があります。 「これ、あと数年したら私の仕事、半分くらい消滅するんじゃないか？」と。

GeminiやClaude、ChatGPTといった生成AIを実務に組み込むようになってから、開発のスピードは劇的に上がりました。以前の記事でも書いたように、スパゲッティコードの解読から、テストクラスの作成、面倒な数式の整理まで、AIは文句ひとつ言わずに一瞬でこなしてくれます。

それは圧倒的な効率化であると同時に、私たちエンジニアに対する「残酷な事実の突きつけ」でもありました。

■ 「画面ポチポチ」と「単なるコーディング」の価値がゼロになる日 一昔前まで、Salesforceのスキルといえば「カスタムオブジェクトや項目を素早く作れること（クリックアドミン）」や「要件通りにApexを書けること」でした。 画面の設定場所を知っていること、構文を暗記していることが「専門性」として高く評価されていた時代です。

しかし、今や「この画面から項目を作って、こんな入力規則を入れて」とAIに指示（あるいはAIエージェントに自動実行）させる方が、人間がやるより早く、ミスもありません。Apexに至っては、やりたいことを日本語で伝えるだけで、AIが70〜80点のコードを数秒で叩き出します。

つまり、「言われた通りに設定するだけ」「言われた通りにコードを書くだけ」の作業（＝作業代行）は、遠からず価値がゼロに近づいていくということです。

■ AIには絶対に「奪えない領域」がある では、私たちSalesforceエンジニアは不要になるのでしょうか？ 私は「全く逆」だと思っています。むしろ、真に優秀なエンジニアの価値はこれから暴騰します。

なぜなら、AIは「与えられた枠（コンテキスト）の中での最適解」を出すのは天才的ですが、「そもそも、どの枠で考えるべきか」を定義することはできないからです。

たとえば、こんな場面を想像してみてください。 顧客：「営業部門とサポート部門で、商談の入力項目を分けたいんだけど」

AI（または作業者）は、言われた通りに「2つのページレイアウトとレコードタイプ」を作って納品するでしょう。 しかし、生き残るエンジニアはこう動きます。 「待ってください。今後の拡張性を考えると、レコードタイプで分けるより、動的フォーム（Dynamic Forms）を使って1つのページにまとめた方が、メンテナンスの技術的負債が減りませんか？」

この「ビジネスの背景を汲み取り、Salesforceのアーキテクチャ全体を見渡して、最適な設計（How）を提案する力」。これこそが、AIには逆立ちしても真似できない領域です。

■ 「タイピスト」から「オーケストレーター」へ これからのSalesforceエンジニアの役割は、コードを打ち込む「タイピスト」ではなく、AIという優秀な部下たちを指揮する「オーケストレーター（指揮者）」へと変わっていきます。

• 要件の矛盾に気づき、顧客と正解をすり合わせる。

• 既存のスパゲッティ状態の環境を整理し、AIが読み込みやすい状態（綺麗なメタデータ）を作る。

• AIが吐き出したコードの「ガバナ制限のリスク」や「セキュリティの穴」を見抜き、修正を指示する。

「AIに作業を丸投げできるからこそ、人間にしかできない『設計』と『品質担保』に100%の時間を注げるエンジニア」。 これが、私が考えるAI時代の生存戦略です。

皆さんは、AIに仕事を奪われる側になりますか？ それとも、AIを使いこなして自分の価値を何倍にも引き上げる側になりますか？ 私はこれからも、AIという最強の武器を研ぎ澄ましつつ、後者のエンジニアであり続けたいと思います。