見出し画像

なぜIQの高い生徒より、粘り強い生徒の方が成績が良かったのか

頭がいいはずの同僚や友人が、途中で投げ出してしまう。

反対に、それほど得意そうに見えない人が、最後までやり遂げる。

そんな場面を見たことはないでしょうか。

能力だけでは説明できない何かが、そこにはありました。


コンサルタントが、教室で見つけたもの

アンジェラ・ダックワースは、名門大学を出たあと、大手コンサルティング会社で働いていました。

けれど彼女は、その仕事を辞め、公立中学校で数学を教える道を選びます。

教室に立った彼女は、あることに気づきました。

IQの高い生徒が、必ずしも良い成績を取るわけではなかったのです。

逆に、それほど高くない生徒が、粘り強く問題に向き合い続け、優れた成果を出すこともありました。

同じ知能なら同じ結果になるはずだという前提が、目の前の教室では崩れていました。

分かれ道にあったのは、頭の回転の速さではなく、途中で投げ出さない力でした。

彼女はこれを「グリット」、やり抜く力と名づけ、研究を続けました。

やがてこの発見は、教育心理学における重要な理論の一つになり、彼女自身も、天才助成金と呼ばれるマッカーサー・フェローシップを受賞するに至ります。

一人の教師が教室で感じた小さな違和感が、能力の測り方そのものを問い直すきっかけになったのです。

AIには、投げ出したくなる瞬間がない

粘り強さという力は、そもそも「投げ出したくなる」という感覚があって初めて意味を持ちます。

疲れた、つまらない、もう嫌だ。

そう感じる心があるからこそ、それでも続けることに価値が生まれます。

AIは、何時間計算を続けても、疲れません。

つまらないと感じて、手を止めたくなることもありません。

やめたい気持ちに逆らって続ける、という経験そのものが存在しないのです。

グリットという力は、もしかすると、投げ出したくなる弱さを持つ生き物にだけ与えられた、特別な力なのかもしれません。

それでも、続ける力は今日から育てられる

ダックワースが見つけたのは、才能の差ではなく、続け方の差でした。

あなたがこれまでやり遂げたことの中に、才能よりも粘り強さが効いたと思える出来事はあるでしょうか。

そして今、投げ出しそうになっていることがあるとしたら。

それは、本当に能力の限界なのでしょうか。

それとも、まだ諦めていないだけの、続きの途中なのでしょうか。




#アンジェラダックワース #グリット #やり抜く力 #マシュマロテスト #自己制御
#マッカーサーフェローシップ #教育心理学 #IQと成功 #発達心理学 #前頭前野
#AIと粘り強さ #生成AI #人工知能 #人間らしさ
#考察 #読み物 #大人の学び #エッセイ
#ハルとおじいさん #学びの地図 #ManabiMap


いいなと思ったら応援しよう!