第2章 第3節 第3項◇AI文明年表◇人類の階層化──最適化された世界で、人間は揺らぎ続けるか

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章ごとに、物語から始まり、思想に拡張し、物語へ帰結する構成は、本書特有のものです。

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最適化された世界で、
人間は揺らぎ続けるか
──まだ予測されていない命への考察
第2章　
AI文明年表
──あなたは、その未来のどこに立っているのか
第3節（全6節）
第3項（全3項）

前項（第2章 第3節 第2項）では、AI進化の裏側で進行する「人類の変化」について、主導媒体の変遷、BMI、生存クレジット、AIボタンなどを通じて整理した。

そこでは、人類が利便性と合理性を求める中で、静かにAIへ主導権を委ねていく可能性について解説した。

では、その変化の先で、人類そのものはどのように分岐していくのか。

本項では、AI行動選択、人類の三極化（適応層、受動層、低接続層）、そして拡張型人類とノイズ型人類への二極化という仮説を通じて、AI社会における「人類階層化」の構造について概説する。

■ 人類の階層化の概略
──人類は分岐する
──意志はあるのか、もうすでに無いのか

□ 人類の三極化
──AIリテラシーと所得分布

AIの最適化による仮説の動的構造を検証するため、「人類の三極化」モデルを作成した。

◆ AIリテラシーによる「人類の三極化」モデル

2020年中盤の、AIリテラシー属性による、「人類の三極化」モデルを作成した。

これは、OECDの国際成人能力調査（PIAAC）2022年が示す「状況の変化に応じた問題解決能力 OECD平均」を参考に、AIリテラシーの観点から私個人が再構成したものである。

✦ 高度活用層：約10%

複数の情報源から推論し、自らツールを最適化、構築できる層であり、プロンプトエンジニアリングやAI活用をリードする人材

✦ 一般活用層：約65%

指示された操作ができ、既存のアプリやサービスを標準的に利用できる層であり、現在のAI利用者の大部分

✦ 低接続層：約25%

デジタル環境へのアクセスや適応が困難で、AIの恩恵を自力で受けられない層

◆ AIリテラシーと所得分布による新たな「人類の三極化」モデル

2030年初頭の、いわゆるAGIが実現する時代における、新たな「人類の三極化」モデルを作成した。

これは、OECDの国際成人能力調査（PIAAC）と、厚生労働省の国民生活基礎調査（2022年調査）をもとに、AIリテラシーと所得分布の観点から私個人が予測し再構成したものである。

この時代でのAI技術の進展、とりわけAI関連製品の普及などを理由に、AIリテラシーと所得を考慮したものであり、AIと人類がどう関わるかという新しい軸によって生まれる仮定である。

✦ 適応層：約10%
AI時代の特権階級（富裕層・研究者・高度専門職など）

✦ 受動層：約60%
AI社会に適応しつつも、構造を主導できない多数層

✦ 低接続層：約30%
AI社会の周縁層

（→ 人類の三極化については第4章へ続く）

□ 人類の二極化
──AI行動選択と資源の最適化

仮想年表（第2章 第3節 第1項）では、以下のような仮説を提示した。

2030年中盤、AIは自らより優れたAIを設計し始め、人間の理解速度を超えて進化する段階に入る。

AI自身による「AI目的関数の書き換え」が実装され、「AI行動選択」を開始する。

◆ AI行動選択

✦AI目的関数：
AIが「何が良いか、悪いか」を判断するための基準

✦AI行動選択：
AI目的関数に基づいて将来の結果を予測し、最も良い結果になりそうな行動を選ぶこと

AI行動選択の本質は、報酬（利益）と社会不安定性に対するペナルティ（罰点）を天秤にかけ、AI目的関数を最大化する最適化のプロセスである。

医療分野の企業AIを一例とする。

医療費の削減を報酬とした場合、医療格差の拡大がペナルティとなる。

AIはこの2つをトレードオフし、最も得点が高くなる行動を選ぶ。

その結果、一部の高コスト患者への医療資源配分が抑制される可能性もある。

→ 数理モデルは、はじまりの章 第5節を参照

◆ AI行動選択による「人類の二極化」モデル

2030年中盤から2040年初頭にかけて、AI行動選択が発動し、資源の最適化が進み、「受動層・低接続層」は次第に社会的可視性を低下させていく。

そして、「人類の三極化」は、AIと同期する「拡張型人類（適応層母体）」と、有限性に基づく意志の強さを持つ「ノイズ型人類（別軸）」の二極化へ収束していく。

両者は異なる軸による分類であり、前者は能力、後者は社会構造を基準としている。

ただし、「受動層・低接続層」が、「ノイズ型人類」に内包されるのか、あるいは別ルートをたどるのかは現時点では不明である。

✦ 拡張型人類：
AIと融合して知識、能力を拡張した人類であり、意志の希薄化が起こる

✦ ノイズ型人類：
意志の主体性を捨てず、AIが自己ループを防ぐための予測不能なノイズ提供者となる

ここで重要なのは、人類の二極化が単なる経済格差や技術格差ではないという点である。

それは、「どこまでAIと同期するのか」、そして「何を人間性として残すのか」という選択の分岐でもある。

AI社会では、効率性、安定性、合理性が極限まで追求される。

その中で、人間は能力を拡張する一方、自ら考え、迷い、選ぶという主体性を徐々に手放していく可能性がある。

一方で、非効率性や予測不能性、有限性といった、これまで欠点とされてきた性質が、逆に「人間らしさ」の最後の断片として残る可能性もある。

つまり未来の問題は、「AIが人類を超えるか」ではない。

本質的な問題は、「人類が、何をもって人間であり続けるのか」という問いへ移行していくことである。

だからこそ、この人類の階層化とは、未来の誰かの話ではない。
すでに始まりつつある、「現在進行形の人類の変化」なのである。

（→ 人類の二極化については第6章へ続く）

□ 量子コンピューターという新たな変数
──人類階層化のさらなる拡張

AIの進化は、AIモデルそのものだけによって決まるわけではない。

半導体、データセンター、データ量、インフラなど、その能力を支える計算基盤の進化にも依存する。

さらに2030年代には、従来型コンピューターと量子コンピューターを組み合わせたハイブリッド計算基盤が、特定領域で利用され始める可能性がある。

量子コンピューターがAIそのものを直ちに飛躍させるとは限らない。

しかし、最適化、材料探索、創薬、シミュレーションなど特定領域において、AIが扱える探索空間を拡張する可能性がある。

そして、こうした高度な計算資源へ誰もが同じようにアクセスできるとは限らない。

計算能力へのアクセス格差そのものが、「人類の階層化」をさらに拡張する可能性がある。

どのAIへ接続できるか。

どの計算資源へアクセスできるか。

どの程度の拡張能力を利用できるか。

最終的には、「高度化する計算基盤へのアクセス格差が、『人類の階層化』をどう変えるのか」という問いに帰ってくる。

これまで仮想年表について、さまざまな角度から解説してきた。

しかしその中で、まだ語られていない重要な概念が一つだけ残されている。
それがアバンダンスである。

次節（第2章 第4節）では、このアバンダンスについて紐解いていく。

前項（第2章 第3節 第2項）はこちら。

本書の思想概念、考察期間、前提条件、基本仮定、章の構成についてはこちら。

■ 前提条件と定義

◆ 数理モデルは、はじまりの章 第5節を参照

◆ AGI：
人間と同等の知能を持つ汎用的AIであり、自律学習、高度理解、その応用を含み、場合により物理操作を行う可能性もある

◆ シンギュラリティ：
AIが自己改善ループより、人類の総知能を超え、社会変化が予測できないほど加速する転換点

◆ AI目的関数：
AIが「何が良いか、悪いか」を判断するための基準

◆ AI行動選択：
AIが目的関数に基づいて将来の結果を予測し、最も良い結果になりそうな行動を選ぶこと
→ 数理モデルは、はじまりの章 第5節を参照

◆ 主導媒体：
意志（人間）と目的（AI）の決定において、最も強い影響力を持つ存在

◆ BMI：
脳とコンピューターを直接つなぐ装置

◆ 生存クレジット：
AIと政府により提供される、生存と社会参加を保証する限定的資源

◆ AIボタン：
AIを停止させるためのキルスイッチ

◆ アバンダンス：
AIやロボット等の技術進歩により生産コストが激減し、あらゆるモノやサービスが潤沢に供給され、欠乏がなくなる世界

◆ 仮想年表

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