AI時代に「価値が上がる専門科、変わる専門科」～診療科別・未来予測｜Day71

2025年10月28日 09:35

【メディカルキャストnote企画＃71】

「10年後、私の専門科は、どうなっているのだろうか？」

AIの進化が、現実の臨床現場に影響を及ぼし始めた2025年。
これは、全ての医師が自問すべき、極めて重要な問いです。

新章Week 15は、10年後の未来から逆算し、今を生きる医師と医療機関が
取るべき戦略を考える思考の旅です。その初回として、最も刺激的で
本質的なテーマ—AIの台頭によって「価値が上がる専門科」と「役割が
根本から変わる専門科」について、私たちの予測を提示します。

これは、診療科に優劣をつけるものでは決してありません。
変化の"方向性"を理解し、未来に備えるための戦略的な羅針盤です。

AI時代に、さらに「価値が上がる」専門科

AIが最も苦手とするのは「複雑で個別性が高く、正解が一つではない
課題に対する、人間的なコミュニケーションと総合的な判断」です。
したがって、これらの要素が業務の核心を占める専門科の価値は、
相対的にさらに高まると予測されます。

複数の疾患を抱え、社会的・心理的背景も複雑な患者さんを全人的に診る。AIが提示する膨大なデータを統合し、最終的な治療方針を患者さんの価値観と共に決定する「最終判断者」としての役割は、AIには代替不可能です。

言葉にならない感情や、非言語的なサインを汲み取り、治療的な信頼関係を構築する。この「人間性の深い理解」こそが治療の根幹であり、AI時代に
おいて、その価値はより一層際立ちます。

手術支援ロボットが進化しても、予期せぬ事態に対応し、瞬時の判断を下す術者の「暗黙知と判断力」。あるいは、カオスな現場で、不完全な情報から最適解を導き出し、チームを率いる救急医の「危機管理能力」。これらは、AIには到達できない聖域です。

画像やデータのパターン認識を得意とするAIは、一部の専門科のワークフローを根底から覆します。これらの科では、医師の価値は「作業」から「AIの出力を解釈・管理し、より高度な判断を行う」ことへとシフトします。

画像や標本の一次読影(スクリーニング)の多くは、AIが人間を凌駕する精度で担うようになります。放射線科医・病理医の役割は、AIが見逃した例外的な症例や、複数の画像情報を統合した「最終診断の確定者」、そしてAIの
精度を管理する「品質管理者」へと進化します。

画像診断の比重が高いこれらの科では、AIによる診断支援が強力な武器となります。医師は、診断という"入口"の業務から解放され、より専門的な治療や手術、あるいは全身疾患との関連性を診る「治療の専門家」としての役割に、より多くの時間を割くようになります。

糖尿病や腎臓内科など、大量の検査データを基に、ガイドラインに沿った
治療を行う領域では、AIが最適な治療プランを提案するようになります。
医師の役割は、その提案を個々の患者の状況に合わせて微調整し、治療継続のための動機付けを行う「治療の伴走者・コーチ」としての側面が、より
重要になります。

診療科に関わらず、AI時代に価値を持ち続ける医師に共通するのは、以下の3つの能力です。

1. 高度なコミュニケーション能力
AIにはできない、患者の不安に寄り添い、信頼関係を築く力。

2. システム思考
AIや多職種からなるチームを率い、最適な医療を提供するマネジメント能力。

3. 批判的吟味能力
AIが提示した答えを鵜呑みにせず、自らの臨床経験と照らし合わせ、その妥当性を判断する力。

AIの進化は、医師という仕事を、より人間的で、より創造的なものへと回帰させます。この変化を好機と捉え、学び続ける医師こそが、未来の医療の
主役となるのです。

そしてこの変化は、医師の「働き方」そのものにも、大きな影響を与え始めています。

AI時代に求められる新しいスキルセット。それを武器に、従来の「医局」という枠組みに捉われない、新しいキャリアを歩む医師たちが増えています。

次回は、病院を拠点とする専門医「ホスピタリスト」、そして自由な働き方を実現する「フリーランス」「業務委託」といった、「非・医局キャリア」のリアルと、その未来の可能性について探ります。

72. ホスピタリスト、フリーランス、業務委託…「非・医局キャリア」のリアルと未来