室崎敬太のAIセミナー『はじめてのGemini』を開催しました。AIリテラシー0から始める企業のAI活用

AIセミナー『はじめてのGemini』を開催しました。AIリテラシー0から始める企業のAI活用

昨日GWSの導入支援やDX推進のお手伝いをしております企業様へAI研修初級編『はじめてのGemini』というテーマでセミナー講師をさせていただきました。

私はオンライン含め研修を毎月何度かさせていただいておりますが、
基本的に使い回しの資料は使いません。

全てその方個人や法人・組織・事業のヒアリングをもとに０から作成します。
最近は比較的Claudeや役員・経営者向けのガバナンス研修の講義が多いかったですが、『はじめてのGemini』の研修は今後AIを有効的に使い続ける企業になっていただけるかという意味で考えると重要な回でした。

今回の研修で対象としたのは、AIを日常的に使いこなしている人たちではなく、むしろ、
Geminiって何？
ChatGPTとの違いがよくわからない。
AIに何を聞けばいいのかわからない。
仕事で使って大丈夫なの？
というところから始める、AI初心者向けの研修です。

私は普段、AI・DXの導入や業務改善に関わっていますが、企業へのAI導入で改めて感じていることがあります。

それは、AIを導入することと、社員がAIを使えるようになることは全く別の問題だということです。

今回は『はじめてのGemini』という研修を通して感じた、企業におけるAIリテラシーについて書いてみたいと思います。

Geminiの機能説明から始めなかった理由

今回の研修では、いきなり高度なプロンプトや便利機能の説明から始めることはしませんでした。
最初に伝えたかったのは、AIは一部のITに詳しい人だけが使う特殊なツールではないということです。

生成AIは、基本的には日本語で指示できます。

この文章をわかりやすくしてください。
このメールを丁寧にしてください。
会議メモからやるべきことを整理してください。
この企画の問題点を教えてください。

これだけでもAIは動きます。

Excelで複雑な関数を組んだり、プログラムを書いたりする必要はありません。
だからこそ今回の研修では、AIについて勉強してから使うのではなく、まず使ってみるという順番を大切にしました。

AIリテラシー0だからこそ最初に成功体験を作る

企業でAI研修をするときに難しいのが、受講者によってITリテラシーが大きく違うことです。
普段から生成AIを使っている人もいれば、Geminiを初めて開く人もいます。

そこで最初から、

LLMとは何か。
プロンプトエンジニアリングとは何か。
RAGとは何か。
と説明しても、おそらく多くの人にとってAIは難しいものになってしまいます。

それよりも、自分が普段10分かけて作っている文章が、数十秒で下書きされた。

この体験の方が圧倒的に重要だと考えています。
AIの仕組みを理解する前に、これは仕事で使えそうだ。と思っていただくこと。

そこから、
ではなぜこんなことができるのか。
なぜ間違えることがあるのか。
どう指示すると回答が良くなるのか。

という順番で理解を深めていただきました。

『プロンプト』というから抵抗があるAIへの指示文章

今回の研修では、プロンプトについても扱いました。
ただし、難しいプロンプトテンプレートを暗記してもらうことは目的にしていません。
初心者にはまず、

目的
背景
材料
出力

この4つを意識してもらいます。

例えば、営業メールを書いてください。だけでもGeminiは回答できます。

しかし、

既存顧客へ新サービスを案内する営業メールを作ってください。
相手はすでに当社の商品を利用しています。
新サービスは導入が簡単で、現在よりコストを抑えられることが特徴です。
押し売り感を出さず、300文字以内で作成してください。

と伝えれば回答の精度は格段に上がります。
AIに詳しくなるというより、相手に仕事を依頼するときに、必要な情報をきちんと伝える。
実はプロンプトの基本はこれだけでもかなり変わります。

AIを検索窓として使わない

もう一つ、今回かなり重要だと考えたのが、一回の質問で終わらせないということです。

生成AIを使い始めたばかりの人ほど、
質問する→回答が出る→終了
となりがちです。
しかしGeminiの面白さは、その先にあります。

企画を考えて
→もっと若い人向けにして
→2番のアイデアを詳しくして
→予算50万円以内で実現できる形にして
→この企画に反対する役員の立場から問題点を指摘して
→その問題を解決して。

このように会話を重ねていくことができます。
私はAIを使う上で、検索する感覚から、対話する感覚へ変えることが一つの大きな壁だと思っています。

AIは間違えることも研修で伝える

もちろん、便利な部分だけを教えるわけにはいきません。
今回の研修では、

• ハルシネーション

• 個人情報

• 機密情報

• 著作権

• ファクトチェック

• 最終判断

といったAI利用上のリスクについても扱いました。
生成AIは非常に自然な文章を作ります。だからこそ厄介なのが、
間違っていても、それらしく見えてしまうということです。

AIが言っているから正しい。
Geminiが出した数字だから大丈夫。
という使い方をしてはいけません。

AIに下書きを作ってもらう。
AIに整理してもらう。
AIに意見を出してもらう。

しかし、重要な部分について最後に判断するのは人間です。
企業でAIを普及させるなら、使い方と同時にこの感覚を身につけてもらう必要があります。

AI研修をやって改めて感じたこと

今回改めて感じたのは、企業のAI活用に必要なのは、AIに詳しい社員を数人作ることだけではないということです。

もちろん高度なAI人材は必要です。
しかし会社全体で考えると、

メールを書く。
資料を読む。
会議をする。
情報を整理する。
企画を考える。
報告書を作る。

こうした毎日の仕事をしている人たちが、この作業、AIに手伝ってもらえないかな？と考えられるようになることの方が、会社全体へのインパクトは大きい場合があります。

一人が1日10分短縮できたとしても、それが50人、100人になれば全く違う数字になります。
そして重要なのは、単純な時間削減だけではありません。

今まで30分かけて文章を作っていた人が、AIを使って10分で下書きを完成させられたなら、残り20分を、

顧客と話す。
現場を見る。
考える。
判断する。
改善する。

という人間にしかできない仕事へ使うことができます。
私はここにAI導入の本当の価値があると思っています。

Geminiを使うこと自体がゴールではない

今回の研修タイトルは『はじめてのGemini』です。
しかし、Geminiを使えるようになること自体を最終目的にはしていません。Geminiはあくまで入口です。

• メール作成に使える。

• 文章を要約できる。

• アイデアを出せる。

• 資料を整理できる。

• まずはそこから始める。

その次には、

• Gmail

• Google Docs

• Google Sheets

• Google Slides

• Google Drive

そして、資料をもとに調査や理解を深めるGemini Notebookなど、Google Workspace全体を使ったAI活用があります。

さらにその先には、
この業務はそもそも人間がやる必要があるのか。
この作業はAIに任せられないか。
この情報は毎回入力する必要があるのか。
この承認フローは本当に必要なのか。
という問いが出てきます。

ここまで来ると、AI活用からDXへ話が変わってきます。

AIを使う研修から、仕事を変える研修へ

今回の『はじめてのGemini』は、あくまでスタート地点です。

• AIを怖がらない。

• AIを触ってみる。

• AIにお願いしてみる。

• AIと会話してみる。

• そしてAIの回答を自分で判断する。

ここから始めます。
次の段階では、GeminiだけではなくGoogle WorkspaceやGemini Notebookなども含め、
どの仕事に、どのAIを使えばいいのかを考えられる状態へ進めていきます。

さらにその先では、AIを使って今の仕事をどう変えるかまで考えていただける状態に組織・企業全体がなっていただくことが私の研修の最大の成果物だと思い伴走させていただきます。

生成AIの進化は非常に速く、ツールの名前や機能はこれからも変わり続けるでしょう。

だからこそ私は、
特定のボタンの押し方を覚える研修より、AIに何を任せ、人間は何をするのかを自分で考えられる人を増やす研修の方が重要だと考えています。

AIを導入した会社から、AIを使う会社へ。
そして、AIを前提に仕事を設計できる会社へ。

『はじめてのGemini』という名前の通り、今回はその最初の一歩となる研修でした。

室崎 敬太　【Linkedin】【E-mail】
馬車馬テクノロジーズ　業務執行社員/Chief Strategy Officer
その他DX関連の顧問を複数社請け負わせていただいております。

17歳で学生起業家として活動を開始し、事業の立ち上げと運営を経験。その後、ファーストリテイリンググループに入社。 三井住友海上火災保険株式会社にて法人営業やリスクマネジメントに従事し、金融・保険分野における専門性を確立。 独立後は室﨑総合保険／MKエージェンシーを創業。不動産会社との業務提携を経て役員に就任。 コロナ渦以降にAIやDX、プログラミングを学び現在は企業のDXおよびAX戦略の立案から実行までをリード。AI・LLMを活用した業務改革や新規事業開発を中心に、複数の企業において顧問として参画している。 国内上場企業から外資系企業まで、繊維、小売、自動車、金融、不動産、建設、サービスなど多岐にわたる業界での実務経験を有し、業界横断的な知見と実行力を兼ね備えたDXに強みを持つ。