【インタビュー】「AIは魔法じゃない。」課題解決に向き合い続けた先に見えた、AI活用の本質 

「AIは結局のところ手段であり、魔法のように何でも解決してくれるものではありません。だからこそ、使いこなすための工夫が必要だと考えています。」 
そう語るのは、ビジネスオペレーション部部長のK.H。建築業界からキャリアをスタートし、マーケティング・メディア運営・DX推進など、さまざまな領域で業務や仕組みの改善に取り組んできた。現在はMWSにてAX推進*を担い、業務改善の延長線上にあるAI活用の本質を組織へと広げている。
これまでのキャリアを通じて培ってきた課題解決の視点やAI活用の本質、そして仕事への向き合い方について伺いました。 
*AX推進：AIを活用して業務や組織、事業の変革を進める取り組み 。

建築からマーケティング、DX推進へ。キャリアを通じて向き合ってきた課題解決 

─ まずは、MWSに入社されるまでのキャリアを教えてください。

新卒では建築設計事務所に入社し、その後はメディア事業やSaaS事業を展開する企業、大手住宅メーカーなど、さまざまな領域で経験を積んできました。 

─ かなり幅広いキャリアですね。一貫している軸はありますか？

建築、マーケティング、DX推進と領域は変わっていますが、振り返るとどの領域でも改善をアプローチの起点として関わることが多かったですね。

例えばマーケティングも、施策を考える前に成果が出ない原因や伸びしろを探り、いまの課題を明確にして見直すことを最初にやるべきだと考えています。課題を放置したままでは、その後の取り組みの足かせになってしまうからです。 
そうした考え方はこれまで携わってきたすべての仕事に共通していると思います。

フリーランスとして関わってきたMWSへ、正社員で飛び込んだ理由

ー もともとフリーランスとしてMWSに関わっていたと伺いました。

これまで各社で正社員をしながら 、副業でフリーランスとしてMWSの案件に関わっていました。
仕事をする上で領域が広がってくると専門外の領域も担当することが出てきます。そういう際に 「必要なタイミングで専門性を持つ人材の力を借りられたらいいのに」と感じていました。
そうした中でMWSの案件に少しずつ関わるようになり、MWSへの理解が深まるにつれて、「このサービスは世の中にもっと広がるべきだ」という想いが強くなり、次第にMWSそのものにも魅力を感じるようになりました。 

ー フリーランスとして関わっていた頃のMWSの印象はいかがでしたか？

印象的だったのは社員の皆さんがとてもフラットだったことです。選考や社員との対話の中でも、会社を良く見せようとするのではなく現状や課題も含めて率直に話してくれました。
転職活動では良い面だけが伝えられることも少なくありませんが、MWSは実態を事実ベースで共有してくれたところが印象に残っており、その誠実さに信頼を感じました。
入社後もその印象は変わっていません。

AIは魔法じゃない。だから、使い方に工夫がいる

ー AX推進では、現在どのようなことに取り組まれているのでしょうか？

もともとは業務改善に近い業務を担当していました。営業や法務、コーポレート部門など、社内の関係各所と連携しながらさまざまな課題に向き合い、業務フローの整備や改善を進めてきました。

現在はそこから発展する形でAX推進を担当しています。ただ、AIを導入すること自体が目的ではありません。まずは「何が課題なのか」を整理し、その解決手段の一つとしてAIを活用するという考え方です。

課題はなくなるものではありません。だからこそ、課題を発見し、改善し、次の課題に向き合うサイクルをいかに速く回していけるかが重要だと思っています。そうやって組織が少しずつ良くなっていく過程に関われることがこの仕事の面白さですね。 

ー AI活用を進める中で、感じていることはありますか？ 

世の中には「AIで何でも解決できる」という空気がまだまだ多くありますが、AIは結局のところ手段であり、魔法のように何でも解決してくれるものではありません。だからこそ使いこなすための工夫が必要だと考えています。

例えば、上司から「これやっといて」と言われるのと、「いつまでに、誰向けに、どんなゴールで仕上げるか」まで具体的に伝えられるのとでは、仕事のしやすさが全く違いますよね。
AIも同じです。AIを使いこなすためには、目的やゴールを具体的に言語化し、的確かつ本当にAIでやるべきかを見極める力が必要だと思っています。

ー 実際にMWSではどのような活用が進んでいますか？ 

少しずつ良い事例が増えてきています。
例えば営業部門では、AIを活用して営業活用を効率的に行う仕組みづくりが進んでいます。現場のメンバー自身が業務に合わせてツールを作成し、チーム内で共有しているのも特徴です。 
現場主導で活用が進み始めているのは、とても良い流れだと感じています。

ー AI活用を推進する中で 目指していることを教えてください。  

 AI活用そのものは少しずつ広がってきていますが、今後は各チームで生まれている知見や成功事例を、より組織全体で共有していくことが重要だと考えています。
現場ではさまざまな工夫や取り組みが生まれています。そうした知見を横展開できるようになれば、組織全体の改善スピードはさらに上がっていくはずです。

また、AIを導入すること自体が目的ではありません。課題に応じて最適な手段を選びながら、人が本当に価値を発揮すべき仕事に集中できる環境をつくり、課題解決のサイクルをより速く回せる組織を目指していきたいと思っています。
そして、これまでのやり方では実現できなかった価値や成果を創出していきたいと考えています。

課題解決の第一歩は、「相手を理解すること」 

ー 仕事を進める上で、大切にしていることを教えてください。

相手を認めることです。どれだけ経験を積んでいても自分にはない強みや考え方を持っていると思います。

課題があるとつい個人に原因を求めたくなりますが、その背景には組織の仕組みやこれまでの経緯があることも少なくありません。だからこそ、「誰が悪いか」ではなく、「なぜそうなったのか」を考え、「人に向かわずことに向う」ことを大切にしています。

また、改善を進める上では、その人やチームが大切にしてきたものを尊重することも心がけています。現状を否定するのではなく、なぜそうなっているのかを理解した上でより良い方向を一緒に考え、実装していくことが重要だと思っています。

挑戦する人と伴走できる環境、それがMWSの魅力

ー 最後に、転職や挑戦を考えている方へメッセージをお願いします。

MWSには多様な専門性を持つプロ人材の方々や、高い知見を持つクライアントが数多くいます。 
そうした方々と関わりながら仕事を進めていくため、自分自身も学び続け成長していくことが求められる環境です。 

「世の中に新しい価値を生み出そうと挑戦しているプロ人材の方々と伴走しながら、自分自身も成長していきたい。」そんな想いを持つ方には、とてもやりがいのある環境だと思います。

日本のみらいの為に挑戦する人が集まるMWSで、ぜひ一緒に働くことができたら嬉しいです。 

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