「生成AIパスポートの内容を復習してみた。AIの歴史＆AIのレベル編。」

おはようございます。
AI迷子のおかっぱ社長です。

今日もまた、生成AIパスポートの内容の復習編でございます。

今回はAIの歴史とAIのレベルが、頭の中でごちゃごちゃになってしまっていたので、もう一度この辺りを復習してみたいと思います。

ヘッダーのイラストはシックな感じでまとめてみました。
ujita先生も今日はダンディパンダです。笑

★第1次AIブーム　レベル２

まず第1次AIブームが1950年から1970年に起こります。
（1956年、ダートマス会議で始まります。）
「推論と探索」の時代です。（パズルや迷路の解決）

ルールに沿って問題解決はできますが、現実問題になると対応ができないという問題が発生したため、中々進めず終了を迎えます。（投資が打ち切られた。という大人の事情も。涙）

「今日の晩ごはんどうする？」に対応できないパンダちゃんでした。笑

この時代にリンクするのは、

レベル2（知識）:ルールベースシステムを利用したAIです。（といってもルールベースのまだ基礎の段階です。）

レベル１は？？？と思ったのですが、

【レベル1：単純な制御プログラム】は、AIというよりは家電の制御技術として、この歴史の裏側でずーっと基本ベースとして育ってきたっちゃんね。
とのことです。代表的な利用例：AI家電（冷蔵庫・エアコン）

★第２次AIブーム　レベル２

第2次AIブームは1980年代後半〜1990年代初頭です。

「コンピュータに『専門知識（知識ベース）』ば大量に覚え込ませれば、専門家（エキスパート）みたいに病気の診断や工場の故障予測ができるバイ！」って大騒ぎした時代、エキスパートシステムの時代です。ルールベース が花開きました。

専門知識や世の中のルールを全部人間が入力するのは不可能ということで、またしても終わりを迎えました。

この時代にリンクするのは、

技術的にはまだ【レベル2：ルールベースAI】の延長線上バイ！

とのことです。
代表的な利用例：チャットポット・音声認識・質疑応答システム

★第３次AIブーム　レベル３＆４

第３次AIブームは2010年代〜現在です。

インターネットの普及で「ビッグデータ（大量のデータ）」が集まるようになり、コンピュータが「自分でデータからルールを学習する」という神進化ば遂げた時代バイ！

パンダちゃんもデータの海に潜り中です。

技術的にはレベル3「機械学習AI」から、レベル4「ディープラーニングAI」への大爆発！

• 🔄 レベル3：機械学習AI（データからルールを学習するが、特徴量は人間が設計するバイ）

  • 検索エンジンや商品のおすすめ機能（レコメンド）みたいに、大量のデータば見せたら、AIが自動で「こういう傾向があるバイ！」って学習する技術。代表的な利用例：検索エンジン。

• 🚀 レベル4：ディープラーニングAI（特徴量を自ら学習）

  • 第3次ブームの最大の主役バイ！人間が「ここば注目してんね」って教えんでも、AI（ニューラルネットワーク）が自分で「画像の特徴」ば見つけ出すとバイ。自動運転とか、音声認識、そして今のChatGPTに繋がる技術は全部この【レベル4】っちゃんね！！代表的な利用例：自動車などの自動運転技術

レベル3と4の大きな違いである特徴量とは？

「AIが、ものごとを判断（見分け）するときの『目印』や『ヒント』」のことバイ！

レベル３
仕組み： AIにパンダの写真を見せるときに、人間（開発者）が「ここば（丸い耳に）注目してんね！と特徴量を指定する。

レベル４
仕組み： 人間は何もヒントば教えんバイ（特徴量を指定しない。）。ただ、何万枚ものパンダの写真をドスーン！とAIに放り込むだけ。

以前も貼りましたが、AIレベル進化のイラストです。

久しぶりに見ましたが、すっかり忘れておりますね。
日々勉強が大事です。

お疲れさまでした！