ChatGPT最新モデル「GPT-5.6」を農業現場で使ってみた！～写真1枚から販促セットは作れるか？～

遂に、OpenAIの最新モデル「GPT-5.6」が登場しました。2026年7月9日から、ChatGPT、Codex、APIへ順次展開されています。

今回の進化を一言で表すなら、「質問に答えるAI」から「完成物まで仕事を進めるAI」への変化です。
しかし、性能表を読むだけでは、農業現場で本当に使えるのかは分かりません。
そこで今回は、GPT-5.6を使ったCodexに、にんじんの写真1枚から直売所POPやInstagram画像などをまとめて作ってもらいました。
先に結果を書くと、制作は一気に進みましたが、そのまま公開できる品質ではありませんでした。

• できたこと。

• できなかったこと。

• そして、農家が最後まで握っておくべき判断。

速報と実証の両面から、正直にまとめます。

GPT-5.6は何が変わったのか？

GPT-5.6には、3つのモデルがあります。

Sol（ソル）

複雑な専門業務や長く続く仕事を担う、最上位モデルです。
企画設計、複数資料の分析、開発、最終確認などに向いています。

Terra（テラ）

性能とコストのバランスを取った、日常業務向けのモデルです。
記事構成、会議メモの整理、日報づくりなどで使いやすい位置づけです。

Luna（ルナ）

速さと低コストを重視した、大量処理向けのモデルです。
分類、タグ付け、定型的な要約などに向いています。

農業現場で喩えると、Solは難しい作業を任せる「重機」、Terraは毎日使う「軽トラック」、Lunaは選別を助ける「小型機械」のようなイメージです。

重要なのは、単に文章がうまくなったことではありません。
ファイルを読み、道具を使い、画面を確認し、必要なら修正して、完成物まで進める力が伸びています。

OpenAI公式発表：https://openai.com/index/gpt-5-6/

写真1枚から「販促セット」を作ってみた

今回使ったのは、千葉県船橋市産のにんじん「アロマレッド」の写真です。
Codexには、次の4つの商品情報を渡しました。

• 農園名：メタグリ農園

• 品種：アロマレッド

• 価格：2本で200円

• 産地：千葉県船橋市産

依頼した成果物は、次のとおりです。

• 共通で使うマスター写真

• A4サイズの直売所POP

• Instagramフィード画像

• Instagramストーリーズ画像

• Instagram投稿文

• 15秒リールの台本

ポイントは、画像を1枚だけ作らせたのではなく、写真の加工、媒体別のサイズ展開、文章作成、ファイル保存、プレビュー確認までを一つの仕事として任せたことです。

• これまでなら、POPを作る。

• Instagram用にサイズを変える。

• 投稿文を書く。

• リールの構成を考える。

工程ごとに商品情報を説明し直す必要がありました。
今回は、一度渡した情報から複数の販促物までまとめて進みました。
この点は、発信担当者を置きにくい農家にとって、大きな可能性を感じます。

一気に作れた。しかし、そのままは使えなかった

完成したA4 POPには、品種、産地、価格が大きく入りました。
Instagram用の縦長画像にも、必要な情報は収まっています。
投稿文とリール台本まで、同じ商品情報をもとに作られました。

ここまでは成功です。
一方で、見逃せない問題も残りました。

A4 POPの文字が重なった

POPの右下では、「千葉県船橋市産」「アロマレッド」「メタグリ農園」の文字が重なり、読みにくくなりました。

AIはファイルを作り、画像を開いて確認するところまで進めました。それでも、売り場に出せるかという最後の判断は、人が行う必要があります。

投稿文には「買う場所」が足りなかった

Instagramの画像はそこそこのアウトプットが出てきました。

また、投稿文には、品種、価格、産地、ハッシュタグが整理されていました。しかし、販売場所、販売期間、購入方法が入っていませんでした。文章として整っていても、読んだ人が次に動けなければ販促物としては未完成です。

GPT-5.6の価値は「一発完成」ではない？

今回の検証から、GPT-5.6の価値は、完成品を一発で作ることよりも、複数の制作工程をまとめて前へ進めることにあると感じました。

農家が決めることは、次の3つです。

• 商品の事実は何か

• 誰に、何を伝えたいか

• どの状態なら公開できるか

AIに任せやすいのは、次の工程です。

• 初稿を作る

• 複数媒体へ展開する

• ファイルとして保存する

• 修正案を反映する

つまり、農家の仕事がなくなるのではなく、「手を動かして作る」から「事実と訴求を決める」へ役割が移るのだと思います。
AIが賢くなるほど、何を変えてはいけないかを伝える力が重要になります。

農家が公開前に確認したいポイント

今回の失敗を踏まえると、少なくとも次の項目は人が確認した方がよさそうです。

1. 本数、容量、色、形、袋、ラベルは実物と一致しているか

2. 「1本」「2本入り」「1袋」など、価格と単位は正しいか

3. 文字の重なり、端切れ、小さすぎる文字はないか

4. 味、栄養、農法、産地について、根拠のない表現がないか

5. POPなら遠目で価格が分かり、SNSなら次の行動が分かるか

「POPを作ってください」だけでなく、変えてはいけない事実と、公開前の合格条件まで伝えることが大切です。

さいごに

GPT-5.6は、何でも正しく完成させる魔法の道具ではありません。しかし、一つの商品情報から、POP、SNS画像、投稿文、動画台本までをまとめて進められたことには可能性を感じました。

農業現場で喩えると、GPT-5.6は自動運転の重機に近いかもしれません。

• 強い力で作業を進められます。

• しかし、どの畑で動かすのか。

• どこで止めるのか。

• 何を収穫物として認めるのか。

その判断は、やはり人間に残ります。

AIに答えを委ねる前に、商品の事実を確認できているか。
作る工程を任せる前に、誰へ何を届けたいか決められているか。
公開する前に、現場の目で確かめているか。

私自身も、GPT-5.6を「文章を書くAI」ではなく、取材、実践、企画、発信を前へ進める相棒として試していきます。

今回も最後までお読みいただきありがとうございます。

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