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Gemini Deep Research Agent の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。

Build with Gemini Deep Research


1. Gemini Deep Research Agent

本日、大幅に強化された「Gemini Deep Research Agent」をリリースしました。「Interactions API」経由で利用できます。これにより、開発者は初めて、Googleの最先端の自律型リサーチ機能を自社のアプリケーションに直接組み込むことができるようになります。また、Webリサーチタスクにおけるエージェントの網羅性をテストするために設計された、新しいWebリサーチエージェントベンチマーク「DeepSearchQA」をオープンソース化します。

「Gemini Deep Research」は、長時間実行されるコンテキスト収集および統合タスク向けに最適化されたエージェントです。エージェントのReasoningコアには、これまでで最も事実に基づいたモデルである「Gemini 3 Pro」が採用されており、複雑なタスクにおける幻覚を軽減し、レポートの品質を最大限に高めるように特別に学習されています。検索向けに多段階強化学習を拡張することで、エージェントは複雑な情報ランドスケープを高精度で自律的にナビゲートします。

「Deep Research」は、クエリの作成、結果の読み取り、知識ギャップの特定、再検索という手順を繰り返すことで、調査計画を反復的に実行します。このリリースではWeb検索が大幅に改善され、特定のデータを求めてサイトの奥深くまで探索できるようになりました。

新しい「Gemini Deep Research Agent」は、Humanity’s Last Exam (HLE) とDeepSearchQAで最先端の結果を達成し、BrowseCompでも最高の結果を達成しました。このエージェントは、綿密な調査に基づいたレポートを、はるかに低コストで生成するように最適化されています。「Deep Research」はこれまで以上に便利でインテリジェントになり、まもなくGoogle検索NotebookLMGoogle Financeで利用可能になり、Geminiアプリでもアップグレード版が提供されます。

2. DeepSearchQA - Deep Research Agent のためのベンチマーク

既存のベンチマークでは、現実世界の多段階にわたるWebリサーチの複雑さを捉えきれないことがよくあります。そこで、複雑で多段階の情報探索タスクにおけるエージェントを評価するための新しいベンチマーク、「DeepSearchQA」をオープンソース化しました。

「DeepSearchQA」は、17の分野にわたる900の「因果連鎖」タスクを備えており、各ステップは事前の分析に基づいています。従来の事実に基づくテストとは異なり、「DeepSearchQA」は網羅性を測定するため、エージェントは網羅的な回答セットを生成する必要があります。これにより、リサーチの精度と検索再現率の両方が評価されます。

「DeepSearchQA」は、「思考時間」のメリットを診断するツールとしても機能します。社内評価では、エージェントがより多くの検索とReasoningステップを実行できるようにすることで、大幅な性能向上が見られました。これは、今後のリリースでさらに検証する予定です。

より堅牢で高性能なエージェントの開発に向けた今後の研究を推進するため、ベンチマークアセットを公開します。

・データの詳細
データセットリーダーボード、 スターターColabにアクセスできます。

・科学的な分析
テクニカルレポートで手法の詳細を参照してください。

3. Gemini Deep Research Agent の実世界への導入

「Gemini Deep Research Agent」は、初期段階のフィードバックとテストに基づき、高い精度とコンテキストが求められる複雑な分野において、既に強力かつ迅速な成果を実証しています。金融サービス、バイオテクノロジー、市場調査といった業種では、予備調査タスクの遂行に「Gemini Deep Research」が活用されています。

金融機関は、デューデリジェンスの労働集約的な初期段階を自動化するために「Gemini Deep Research」を活用しています。Webや独自の情報源から市場シグナル、競合他社の分析、コンプライアンスリスクを集約することで、このエージェントは投資チームの調査初期段階において大きな力を発揮します。

科学界において、「Deep Research」は複雑な安全性課題の解決に貢献しています。薬物毒性を予測するAIシステムを構築するAxiom Bioは、Gemini Deep Researchが生物医学文献全体にわたる初期研究の深さと粒度をかつてないレベルにまで引き上げ、創薬パイプラインの加速を実現したことを発見しました。

4. Gemini Deep Research で構築

次世代の自動調査ツールを構築する開発者向けに、「Gemini Deep Research Agent」は、情報を統合し、詳細なレポートを生成する比類のない機能を提供します。

・統合された情報統合
「Gemini Deep Research」は、ファイルアップロードとファイル検索ツールを使用して、ドキュメント (PDF、CSV、doc) と公開Webデータを分析します。また、大規模なコンテキストを適切に処理し、詳細な背景情報をプロンプトに直接配置できます。

・レポートのステアビリティ
プロンプトの表示、構造、ヘッダー、サブヘッダーの定義、データテーブルの生成とフォーマットの指定を通じて、出力を制御できます。

・詳細な引用
クレームには詳細な出典が提供され、ユーザーはデータの出所を確認できます。

・構造化された出力
JSON スキーマ出力をサポートしているため、下流のアプリケーションで調査結果を簡単に解析できます。

5. Interactions API で Deep Research を使いはじめる

開発者ドキュメントに沿って、新しい「Interactions API」を使用した「Deep Research Agent」の開発を開始できます。「Interactions API」は、Geminiモデルおよびエージェントとのインタラクションを簡素化するために設計された次世代インターフェースです。「Interactions API」には、「Google AI Studio」から Gemini API キーを使用してアクセスできます。

今後のアップデートでは、視覚的な分析レポート用のネイティブチャート生成など、よりリッチな出力機能の提供や、MCPサポートによる接続性の拡張 (カスタムデータソースへのアクセスを容易にする) にも重点的に取り組んでいます。また、「Gemini Deep Research」を「Vertex AI for Enterprises」に導入する取り組みも進めています。



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