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【AIエージェント実践記】ChatGPT Workで全13記事の教材を制作！企画から公開までの全工程

須賀ともひろ｜AI×ブログ収益化

「ChatGPTを使えば、ブログ記事を効率よく書ける」

今では、それほど珍しい話ではありません。

タイトルを考えてもらう。
記事構成を作ってもらう。
本文の下書きを作ってもらう。

僕自身も、これまで生成AIをさまざまな仕事に活用してきました。

しかし今回、ChatGPT Workを使って取り組んだのは、単発の記事作成ではありません。

僕が運営するAI×ブログ教材「マジブロ」に追加するため、

note初心者が収益化を目指すための教材を、企画から公開・告知まで完成させる

という、一つのプロジェクトをAIと進めました。

最終的に完成したのは、次の成果物です。

  • note収益化ロードマップ全12講

  • 僕のnoteを題材にした実践ケーススタディ

  • 合計13本の記事

  • 各記事のアイキャッチ画像

  • H2見出し下に挿入する画像

  • noteアカウントの分析

  • プロフィールの改善

  • 独自マガジンと案内記事の作成

  • 記事同士の内部リンク設計

  • 教材掲載ページのHTMLとCSS

  • メンバー向けの告知メルマガ

  • Chatworkで使用する告知文

記事を書いただけではありません。

企画、執筆、画像制作、分析、導線改善、教材ページ制作、告知まで、すべてを一つの流れとして完成させました。

今回は「ChatGPT Work実践シリーズ」の第1回です。

まずはプロジェクト全体を振り返りながら、

  • ChatGPT Workで何ができたのか

  • 通常のChatGPT活用と何が違ったのか

  • AIに任せられることは何か

  • 人間が判断すべきことは何か

を、実体験に基づいてお伝えします。


ChatGPT Workで全13記事の教材を作りました

始まりは「note教材を充実させたい」という相談

今回のプロジェクトは、僕が運営するAI×ブログ教材「マジブロ」のコンテンツを充実させることから始まりました。

マジブロには、もともとnoteとSEOをテーマにしたセミナー動画を掲載していました。

しかし、受講者がnoteを実践するには、動画だけでなく、

「最初に何をすればよいのか」

「どの順番で進めればよいのか」

「記事を書いたあと、どう収益化すればよいのか」

が分かる、体系的なテキスト教材も必要です。

そこでChatGPT Workに、参考にしたいYouTubeチャンネルを渡し、

「note初心者が収益化するまでの流れと、つまずきやすい部分をフォローできる教材を作りたい」

と相談しました。

最初に考えていたのは、全10記事程度です。

しかし、教材構成を検討するなかで、

  • ジャンル選定の考え方だけでなく、具体例も必要

  • 自分の商品がない初心者向けの収益化方法も必要

  • 記事を書いたあとの集客と改善方法も必要

という課題が見えてきました。

そこで、

「noteで稼げるジャンル30選」

「noteアフィリエイト入門」

の2記事を追加し、全12講へ拡張しました。

さらに教材完成後、僕自身のnoteアカウントをChatGPT Workに分析してもらい、その結果を番外編として追加。

最終的に、

全12講＋実践ケーススタディ1本＝全13記事

の教材が完成しました。

記事を並べるだけでなく、学ぶ順番も設計した

教材は、記事数が多ければよいわけではありません。

大切なのは、初心者が迷わず実践できることです。

そこで全13記事を、次の6段階に整理しました。

  1. note収益化の全体像を理解する

  2. 自分に合ったジャンルを決める

  3. 発信コンセプトとアカウントを整える

  4. 記事ネタを集め、記事を書く

  5. 有料noteやアフィリエイトで収益化する

  6. 読者を集め、数字を見ながら改善する

これなら、初心者がいきなり有料noteを販売したり、商品リンクを貼ったりすることもありません。

最初に、

「誰に、どのような価値を届けるのか」

を決めてから、記事作成と収益化へ進めます。

今回ChatGPT Workに任せたのは、文章作成だけではありません。
初心者が迷わず行動できる「学習ロードマップ」の設計から一緒に進めました。

企画から公開・告知まで一気通貫で進めた

最初に1記事を試作して「型」を決めた

全13記事を、最初から一括で作ったわけではありません。

まずは第1講を試作し、教材全体の型を決めました。

記事の主な条件は、次のとおりです。

  • note初心者にも分かる言葉で書く

  • 1記事約6,000文字を目安にする

  • WordPressへ掲載できるHTML形式にする

  • 重要部分には太字やマーカーを入れる

  • H2を増やしすぎず、H3で内容を整理する

  • 読むだけでなく、行動につながる内容にする

最初に完成した記事を、実際にWordPressへ貼り付けてプレビューしました。

すると、

「重要なポイントが分かりにくい」

「文章だけで少し単調に見える」

という問題に気づきました。

そこで、赤文字、太字、マーカー、ポイントボックスなどを追加。

さらに記事制作を進めるなかで、

「H2は3～4個程度にまとめ、細かい内容はH3で整理する」

というルールも決めました。

このように、

1記事作る
→ 実際の画面で確認する
→ 改善する
→ 完成した型を残りの記事へ展開する

という流れで進めています。

AIを使って複数の記事を作るときは、この順番が非常に重要です。

最初から大量に作ってしまうと、あとで問題に気づいた際、すべての記事を修正しなければなりません。

まず1本で品質基準を作る。

そのあとに横展開することで、大幅な手戻りを防げます。

記事ごとの画像も作成した

記事本文が完成したあとは、各記事のアイキャッチ画像も作成しました。

さらに、約6,000文字の記事を読みやすくするため、H2見出しの下に挿入する本文画像も用意しています。

画像の用途によって、条件も変えました。

  • アイキャッチ画像には記事タイトルを入れる

  • 本文内の画像にはタイトルを入れない

  • 記事内容が直感的に伝わるデザインにする

  • 基本サイズを600×400pxに統一する

もちろん、画像も一度ですべて完璧になったわけではありません。

文字、サイズ、構図、記事内容との一致を確認し、必要に応じて修正しました。

AIは素早く画像を作れますが、「その画像を使ってよいか」を判断するのは人間です。

ここでも、生成して終わりではなく、確認と修正を繰り返しています。

教材を作ったあと、noteアカウントも改善した

全12講が完成したあと、さらに実践的な教材にするため、僕自身のnoteアカウントをChatGPT Workに分析してもらいました。

公開ページだけでなく、外部からは見えないダッシュボードのスクリーンショットも共有しました。

分析時点の主な数字は、次のとおりです。

  • 全体ビュー：5,218

  • スキ：573

  • コメント：3

  • フォロワー：331人

  • 直近1か月のビュー：509

  • 直近1か月のスキ：40

  • note経由のメルマガ登録：累計21人

記事ごとの数字やプロフィールも確認した結果、

  • 専門性をさらに分かりやすく伝える

  • 初めて訪れた人向けの入口を作る

  • 記事同士を回遊してもらう

  • メルマガまでの導線を強化する

といった改善方針が決まりました。

そして、分析だけで終わらせず、実際に、

  • アカウント名とプロフィール文の改善

  • 独自マガジンの作成

  • マガジン用ヘッダー画像の制作

  • 初めての方向け案内記事の作成

  • 案内記事の固定

  • 既存記事への内部リンク設置

まで実行しました。

AIから改善案をもらうだけでは、何も変わりません。
提案を確認し、自分で実行して初めて成果につながります。

教材ページと告知も完成させた

最後に、マジブロ内のnoteコンテンツ提供ページも全面的に作り直しました。

以前は、過去に開催したセミナー動画が並んでいるページでした。

そこへ新しい全13講を加え、

  • 教材の目的が分かる導入文

  • 6段階の学習ステップ

  • 各講座の紹介

  • コンテンツへのリンク

  • 実践ケーススタディ

  • 既存セミナー動画

  • 実践チェックリスト

を掲載しました。

WordPress用のHTMLと追加CSSも作成し、実際の表示を見ながら、ボタンの余白や文字位置も修正しています。

さらに、教材完成後には、

  • マジブロメンバー向けのメルマガ

  • Chatworkで使用する短い告知文

も作りました。

つまり、今回進めたのは「記事作成」だけではありません。

企画する
→ 作る
→ 確認する
→ 修正する
→ 掲載する
→ 告知する

という、コンテンツ制作の全工程です。

実際に使って分かったChatGPT Workの価値

単発の回答ではなく、プロジェクトを進められる

OpenAIはChatGPT Workを、長く複雑な仕事を進め、最終的な成果物を完成させるためのエージェントと位置づけています。

今回、僕が特に価値を感じたのは、それまでのやり取りを踏まえながら、仕事を前へ進められることです。

例えば、第1講で記事の型を決めたあと、第2講以降は、

「この型で次の記事も作成してください」

という指示で制作を続けられました。

途中から、

「今後は記事本文、アイキャッチ画像、見出し下画像まで一気通貫で作成してください」

と、進め方を変更することもできました。

従来の使い方は、

「質問する」
「回答を受け取る」

という単発の往復が中心です。

今回の使い方は、

「ゴールを共有する」
「成果物を確認する」
「修正を指示する」
「次の工程へ進む」

というプロジェクト型でした。

ChatGPT Workは、回答をもらう相手というより、一緒に成果物を完成させるパートナーに近いと感じました。

修正するほど、自分専用の制作ルールができる

今回のプロジェクトでは、何度も修正を行いました。

  • 強調装飾を追加する

  • H2の数を調整する

  • 画像サイズを統一する

  • HTMLとCSSを分ける

  • ボタン内の文字位置を直す

  • メルマガの太字をなくす

  • スマートフォン向けに改行する

  • Chatwork用に文章を短くする

修正が多いと、AIをうまく使えていないように見えるかもしれません。

しかし、僕はそう考えていません。

修正するたびに、

「マジブロの記事は、この構成にする」

「画像は、この条件で作る」

「告知文は、媒体に応じて書き分ける」

という、自分専用の制作基準が明確になったからです。

AI活用で大切なのは、魔法のプロンプトを探すことではありません。
成果物を確認し、修正しながら、自分の基準をAIと共有することです。

この制作基準は、次のプロジェクトでも活用できます。

AIに丸投げしただけでは完成しなかった

今回、ChatGPT Workによって多くの作業を効率化できました。

ただし、AIにすべてを任せたわけではありません。

人間が担当したのは、主に次の部分です。

  • 教材の目的を決める

  • 誰に届けるかを決める

  • 参考情報を指定する

  • 追加すべきテーマを判断する

  • 記事の品質基準を決める

  • WordPressで表示を確認する

  • 改善点を具体的に伝える

  • 実際のデータを提供する

  • 提案された施策を実行する

  • 最終的な公開判断をする

一方、ChatGPT Workには、

  • 情報の整理

  • 全体構成の提案

  • 記事本文の作成

  • 画像制作

  • データ分析

  • 改善案の提案

  • HTMLとCSSの作成

  • 告知文の作成

などを任せました。

今回うまくいった理由は、

「AIが全部やってくれたから」

ではありません。

僕が方向を決め、ChatGPT Workが制作を加速させたからです。

AIを使うほど、人間の役割がなくなるわけではありません。

むしろ、

「何を作るのか」
「誰に届けるのか」
「この成果物で本当によいのか」

を判断する力が、これまで以上に重要になります。

「AIに何を書かせるか」から「AIと何を完成させるか」へ

これまで僕は、ChatGPTを便利な相談相手や文章作成ツールとして使ってきました。

しかし、今回の実践で、その認識が変わりました。

ChatGPT Workは、質問して回答を受け取るだけの場所ではありません。

人間がゴールを示し、途中で方向を修正しながら、実際に使える成果物まで一緒に作る仕事場です。

もちろん、AIの出力をそのまま採用できない場面もあります。

事実確認は必要です。
画像内の文字も確認しなければなりません。
HTMLやCSSは、実際の環境で表示確認が必要です。
自分の経験や実績を、AIに作らせてはいけません。

それでも、人間が確認と判断を行えば、これまで別々に進めていた作業を、一つのプロジェクトとして効率よく完成させられます。

今回、僕が最も強く感じたのは、次のことです。

「AIに何を書かせるか」よりも、
「AIと何を完成させるか」が重要になった。

単発の文章を作らせる段階から、AIと一緒に仕事を完成させる段階へ。

今回の教材制作は、その可能性を実感できるプロジェクトになりました。

次回は、漠然とした「note教材を作りたい」というアイデアから、全13記事のロードマップをどのように設計したのかを公開します。

  • 対象読者をどう決めたのか

  • 初心者のゴールをどう設定したのか

  • なぜ全12講になったのか

  • 学習する順番をどう決めたのか

  • 記事同士の重複をどう防いだのか

教材、オンライン講座、ブログの連載、ステップメールなど、複数のコンテンツを体系化したい方にも活用できる内容です。

「AIに記事を書かせる」から、「AIと価値あるコンテンツを設計する」へ。

次回は、その企画設計の裏側をお伝えします。

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最後までお読みいただき、ありがとうございました。

今回の記事が、

「ChatGPT Workを使ってみたい」
「AIと一緒にコンテンツを作ってみたい」

と思うきっかけになりましたら、スキを押していただけるとうれしいです。

また、今後も「ChatGPT Work実践シリーズ」として、教材の企画、記事作成、画像制作、note分析、導線改善など、今回のプロジェクトの裏側を順番に公開します。

続きも読みたい方は、ぜひフォローして次回の記事をお待ちください。

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よろしければ、コメントで教えてください。

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