【探究学習】知性のカニバリズムについて

SNSで、あるコメントを見かけました。

「OpenAIもAnthropicも年収4000万円ぐらいでプロの編集者をたくさん雇用し始めましたよ。」

コメント欄には「やつら、気がついたみたい」という一言。そして「文章の生成はAIでいいので、どういう意味付けで、どういう角度でまとめるか、まさに編集者が必要ですね。いわば、人間社会へのブリッジ役」という一言が続いていました。

本当に年収4000万円だったのか

調べてみると、これは誇張でも都市伝説でもありませんでした。Anthropicは実際に、Standards Editorという職を年俸295,000ドル（約4400万円）で募集しており、コピーリード職は255,000〜320,000ドル、ブランド全体の声を統括するHead of Copy and Contentは320,000〜400,000ドルというレンジで人を探しています。OpenAIも同様の高給ライター・編集者職を出しています。数字としては、SNSで見かけたコメントの内容とほぼ一致していました。

面白いのは、業界の観測者自身が「優秀な編集者を雇うことは、将来的にはアルゴリズムの訓練を助け、人間のライターと競える水準まで改良する助けになる可能性がある。ただし今はまだそこまで到達していない」と、この構図をすでに見抜いていたことです。つまり「今は人間の判断で会社の言葉そのものを磨きながら、その判断の痕跡が少しずつモデルに沈殿していく」というのは、突飛な想像ではなく、業界内で公然と語られている見立てでした。

編集者は、実際に何をしているのか

求人票を読み込んでみると、拍子抜けするほど「普通」の仕事内容が並んでいました。自社サイトの記事を書き、編集し、スタイルガイドを整備する。ブランドの声のトーンを統一する。ごく真っ当な、企業の広報・編集業務です。

ただ、そのどの求人票にも共通して、ひとつの言葉が紛れ込んでいます。「Claude支援のワークフローに貢献する」。

この一文が、すべての鍵だと思います。編集者は毎日、AIが出した下書きを「良い/悪い」で判断し、直し、その理由を言語化していきます。この作業そのものが、ブランディング（表の成果物）と、良質な人間の選好データ（裏の副産物）を、同時に生み出す構造になっています。会社のブランディングと、高度な知的ビッグデータの蓄積という、まったく別の二つの課題を、ひとつの人件費で同時に回収している。極めて効率のいい設計です。

Googleが検索でやったことを、知性そのもので

考えているうちに、ひとつの比喩にたどり着きました。Googleが検索エンジンでやったことを、全人類的な規模で「知性」において行おうとしているのではないか、と。

Googleが握ったのは、情報への「アクセスの結節点」でした。今回のAI企業が握ろうとしているのは、その一段上の層——情報をどう解釈し、どう判断し、どう文章にするかという、知性の働きそのものです。検索エンジンが「調べる」という行為の通り道になったように、AIは「考える・書く・判断する」という行為の通り道になろうとしています。

しかも、これまでの巨大な技術転換には、必ず見上げるべき建造物がありました。工場、鉄道、原発。今回はサーバー群がどこかの荒野に建つだけで、生活に触れる部分は、スマホの画面に出てくる「返答」という、あまりにも軽く、自然な形をしています。モニュメントがないというのは、影響を受けていることに気づく契機すら失われている、ということでもあるのだと思います。

フィジカルAIでは、もっと直接的だった

文章の話だけでは終わりませんでした。フィジカルAIの分野を調べると、同じ構造が、もっと生々しい形で進行していました。

モーションキャプチャの現場では、多カメラ環境で日常的な身体動作を演じる人材が募集されています。ロボットの操作学習のための大規模な実演データパイプラインを構築する専門人材を、業界最高峰の激しさで奪い合う動きも起きています。「Robot Learning Engineer」という職種は、この2年で求人数が340%増加しました。

編集者の場合は「判断の理由」を言語化してモデルに渡せますが、熟練職人の技は、本人にも説明できない暗黙知です。だからこそ、動作そのものを丸ごとセンシングして持ち去るという、より身体的で、より不可逆な吸収の仕方が取られています。一度高精度でデータ化されてしまえば、その人自身が働き続ける必要すらなくなる可能性があります。文章の編集よりも、むしろ急激に、雇用の必要性が消えていく分野なのかもしれません。

これはカニバリズムではないか

考えを重ねるうちに、ふと浮かんだ言葉が、いちばんしっくりきました。

これまでの「優秀な人材が欲しい」は、成果物を求めるという意味でした。優秀な人がいなくなれば、生産も止まる。雇用とは、労働力を継続的に借りるという、持続的な取引だったはずです。

でも今起きているのは、その人が「何を生み出すか」ではなく、「どう考え、どう判断し、どう動くか」というプロセス自体を、一度吸い上げて複製可能な形に変換してしまう動きです。編集者の判断基準も、職人の身体の動きも、データや重みとして抽出されてしまえば、以後はその人自身がいなくても再生産できます。これは労働力の賃借ではなく、その人固有の「知性の型」そのものの譲渡に近いものです。

しかも厄介なのは、これが搾取的な形ではなく、むしろ破格の厚遇という形で進行していることです。年収4000万円、実演データへの高額な報酬。本人は「かつてないほど高く評価されている」と感じながら、実は自分という存在の再生産不可能な部分を、進んで差し出しています。歴史上の搾取は、たいてい安く買い叩く形で行われてきましたが、これは高く買うことで、当人の警戒心そのものを解除しています。

カニバリズムという言葉が刺さるのは、まさに「対象を取り込んだ後、対象そのものはもう必要なくなる」という構造があるからだと思います。

選ばれる側にいられるか、という問い

考えを進めるなかで、こんなことも思っていました。AIが社会に浸透していくとき、大きな主語で語られがちなこの議論も、結局は一人ひとりにとって「自分が選ばれる側にいるか」という、恐ろしく個人的な問いに収斂していきます。

そして境界線は、固定されたものではなく、絶えず動き続けるものなのだと思います。今日「AIにできない」とされる判断力も、五年後には半分くらい取り込まれているかもしれません。逆に今日は誰も価値だと思っていない何かが、次の境界線の内側に浮かび上がってくるかもしれません。

線が動き続けるということは、救いであると同時に、常に「自分が内側にいられるかどうか」を問われ続けるということでもあります。持つ者・持たざる者の二分というより、この「絶えず問われ続ける状態」そのものが、新しい不安の形なのかもしれません。