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止まらないAIの進化、予想の斜め上をいく話


「大きな進化って、実は余裕たっぷりな時より、ちょっと不自由な時から生まれる」  


そんな言葉から始まる記事を読みました。日本のAI研究チーム、Sakana AIの新しい挑戦です。

これまでのAIは、たくさんのデータと巨大なコンピューターで“大きく育てる”のが主流でした。筋トレでムキムキにするイメージ。でもSakana AIが目指すのはちょっと違う。「AIが、自分で自分を改良していく」世界です。


名前はRSI、リカーシブ・セルフ・インプルーブメント。日本語にすると「再帰的自己改善」。  

AIが研究者になって、実験して、論文を書いて、自分の設計図まで書き換える。そんなAIが、もう論文を書いて科学雑誌『Nature』に載っちゃったそうです。

SFみたいだけど、2026年の現実。


不思議なのは、ここに「日本らしさ」があること。  

資源が少ないからこそ工夫で勝ってきた、日本のものづくり。AIも同じで、計算機パワーが世界一じゃなくても、「少ない試行で賢くなる仕組み」なら勝負できる。そう考えて、東京で研究所を立ち上げたそうです。


夢がある話です。自分でどんどん賢くなるAIが、医療や科学の難問を解いてくれたら。
人手が足りない分野を助けてくれたら。
AI開発が一部の大国だけのものじゃなくて、世界中の誰でも使える“公共の道具”になるかもしれない。


でも、ちょっと立ち止まって考えたくもなります。  

AIがAIを作り始めたら、人間はその中身を全部わかるんでしょうか?  

今のAIですら、なぜその答えを出したのか説明できない「ブラックボックス」と言われます。
それをAIが改造したら、「ブラックボックスのブラックボックス」が生まれるかもしれない。


便利と不安は、いつもセット。  

だからSakana AIも「壊れ方を何度も見てきた」と正直に書いています。暴走しないようにブレーキを付けること、誰が作ったAIかを記録すること、悪さしそうなら止められること。そういう“交通ルール”を、走りながら作っていく段階なんですね。


かつてCOBOLっていう古いプログラムを解読する仕事がありました。  

これからは「AIを解き明かすAI」が、新しい職業になるかもしれない。AIがAIを尋問して、AIがAIを止める。ちょっと笑えないSFだけど、もう始まっています。


結局のところ、問われているのは技術だけじゃありません。  

「どこまでAIに任せる?」「最後に責任を取るのは誰?」  

その線引きを、私たち人間がちゃんとできるかどうか。


止まらないAIの進化は、予想の斜め上を行く。  

怖がるだけでも、夢を見すぎるだけでもなく、ちょうどいい温度で付き合っていく。  

Sakana AIの挑戦は、そんな時代のスタートラインを教えてくれている気がします。


COBOLみたいに全部解読するAIは出てこない。
でも「暴走しそうなAIを告発するAI」は必須になる。
RSIが「AIを作るAI」なら、
安全側は「AIを尋問するAI」「AIを逮捕するAI」を作るしかない。

meta

AIを監視するAIは動いています、AIの自治は始まってますね。

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