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GAS＋ChatGPTで看護師の感染情報チェックを自動化した話

ueno（医療×AI コンサルタント）

看護師さんが少しでも本来の専門的な業務に集中できるよう、業務の一部をシンプルに――そんな想いから、今回のちょっとした業務改善が始まりました。


発端は何気ない立ち話から

ある日、感染対策を担当する看護師さんとの立ち話の中で、こんな話がありました。

「毎週、市のホームページを見て、感染症週報のPDFを開いて、インフルエンザやCOVID-19の『定点あたりの報告数（今週）』が10を超えていたら、院内にアナウンスしてるんです」

地味だけど、毎週忘れずにこなすのはけっこう負担だな…と感じた私は、こう思いました。
「これ、GASとChatGPTを使えば自動化できるかも…」

まずは自分にメールが届くようにしてみた

私はエンジニアではないので、ChatGPTに相談しながらGASのコードを一から作っていきました。
まずは、自分宛てに「定点あたりの報告数（今週）」が10以上のときにメール通知が届く仕組みを作ること。
その後、うまくいけば看護師さんにも自動で送れるようにしよう、と考えました。

ChatGPTと壁打ちしながら、構成は以下のように決定。

  1. GASの新規プロジェクトを作成

  2. 市の感染症ページから最新のPDFファイルをDriveに保存

  3. PDFの中身をテキストで取得

  4. 「定点あたりの報告数（今週）」の数値を抽出

  5. 報告数が「10以上」ならメールを自動送信

  6. 毎週自動実行されるようトリガーを設定

最初のハードル「最新のPDFってどれ？」

PDFのURLは毎週変わるのですが、規則性がありませんでした。
ただ、末尾にある数字はランダムでしたが、更新のたびに数値が大きくなっていることに気づきました。
GASでそのページのHTMLを取得し、PDFリンクを抽出。
そこから一番数字が大きいURLを選ぶことで「最新のPDF」を取得できるようにしました。

さすがChatGPT、でも…

コード生成はChatGPTがあっという間にやってくれました。さっそくGASに貼り付けて実行！

が……エラー発生。

ログを見てみると、テキストが
『��I��nf��w����…』などの文字化け。
なんじゃこりゃ…！！
どうやらPDFの中身がうまくテキストとして抽出できていない模様。

PDF→テキスト抽出の限界

ChatGPTに壁打ちしながら、Google DriveのOCR機能を試すなどいろいろ試行錯誤しましたが、なかなか安定しません。

しかし、思考の整理をしているときに、ふと思ったんです。
「感染対策チームが知りたいのは“数値が10を超えたか”じゃなく、“感染状況そのもの”じゃないかな？」

だったら、PDFの中身をいじるよりも、最新のPDFファイル自体を毎週送るほうがシンプルで実用的なのでは…？

方針転換！「PDFをそのまま送る」に切り替え

コードの構成はぐっとシンプルになりました。

  1. GASで最新のPDFを自動検出

  2. Google Driveに保存

  3. そのPDFを添付してメール送信

  4. 毎週水曜（市の更新日）に自動実行するようトリガー設定

再度ChatGPTでコードを生成し、GASに貼り付けて手動実行――
見事、自分宛にメールが届きました！
あとは次の水曜日の12-13時、トリガー設定通りにメールが届くかどうか…

タイミングの罠と細やかな調整

待ちに待った水曜日。
夕方に確認してみると、メールは届いていましたが添付されたのは「一つ前の週のPDF」。市のホームページには最新のPDFがちゃんと掲載されてるのに…。

「PDFが掲載される時刻にズレがあるかもしれない…」
そこで、実行タイミングを14〜15時と15〜16時の2回に設定して様子を見ることに。

そして次の水曜日…最新のPDFが届いた！

看護師さんの反応と、思わぬ効果

運用テストが済んだので、送信先を感染対策チームの看護師さんに設定。
翌週、「メール届きました！」と連絡がありました。

ホームページからPDFを確認するだけなら、作業時間はたったの1〜2分。
でも、**「忘れずに毎週確認しなければいけない」**という心理的な負担から解放されたことが、とても大きかったようです。

「ありがとう！これ、すごく助かる！！」

この一言が、本当に嬉しかったです。

おわりに

業務効率化というと、つい「時間を短縮する」ことに意識が向きがちです。でも実際には、「忘れてはいけない」「定期的に確認しないといけない」という精神的な負担を減らすことも、大切な効率化だと感じました。

今回はChatGPTという力強い相棒を使って、GASで小さな改善をすることができたことが、自分自身にとっても良い経験になりました。

派手さはなくても、現場のちいさな「困った」を見つけて、少しずつ形にしていくことを続けていきたいと思います。
今後も、自分の学びや試行錯誤を、できるかぎりアウトプットしていく予定です。
最後まで読んでいただき、本当にありがとうございました。

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