「Claude Codeは難しい」から始める生成AI入門――Claudeの基本機能、Web検索、外部連携、Projects、Coworkを実演し、初心者の最初の一歩を解説
このNoteは、2026年3月24日に公開されたAI仙人の動画に関するものです。
簡潔な要約：
対談では、Claude CodeやCursorなど高度なAIツールを難しいと感じる初心者に向けて、まず通常のClaudeから使い始める方法を実演形式で紹介した。
AI仙人は、Claudeについて、ChatGPTやGeminiと比べて圧倒的な性能差があるわけではないとしつつ、曖昧な指示から意図をくみ取り、文章作成や資料作成、ビジネスアイデアの整理などを行なう際の「使用感」を評価。画面上で選択肢を提示するインターフェースについても、初心者が考える負担を軽減する設計だと評価している。
実演では、ClaudeのモデルであるHaiku、Sonnet、Opusの違いを確認した後、Web検索、Google Calendarなどとのコネクタ連携、Projects機能を順次紹介した。Projectsでは文字起こしなど複数の資料を登録し、その内容を前提として質問・要約できるため、議事録や大量資料から情報を抽出する用途では、必ずしもClaude Codeを使う必要はないとの見方が示された。
さらにデスクトップ版のCoworkを実演。PC上のフォルダをClaudeに直接許可し、複数ファイルを読み込ませて分析するだけでなく、生成した成果物をフォルダへ書き出せる点を大きな利点として紹介した。
最終的には、Claude Codeの方が高度な作業には適しているとの認識を残しながらも、初心者が最初から難しい環境に入る必要はなく、まずClaudeで「AIに任せる」感覚を身につけ、必要性が高まった段階でClaude Codeへ進めばよいとの結論に至った。
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詳細な要約：
1.「Claude Codeは難しい」――初心者向け企画への原点回帰
対談は、最近のAI関連動画が難しくなりすぎているという問題意識から始まった。Claude CodeやCursorなど高度なツールを取り上げる動画が続く一方、視聴者の中にはClaudeそのものを知らない人も少なくないとして、「Claudeとは何か」という基本に戻ることになった。
想定する対象は、Claude Codeを難しいと感じる人や、生成AIをほとんど使った経験がなく、無料版ChatGPTなどから次のAIへ進んでみたい人だ。したがって今回は、プログラミング環境の構築などではなく、通常のClaudeを使って何ができるのかを実際に操作しながら説明する方針が示された。
その導入として、Claudeを開発する側の思想にも言及。AI仙人はAnthropicのダリオ・アモデイについて、企業家というより研究者的な人物であり、AIの安全性や倫理を強く意識していると説明した。特に自律兵器などへのAI利用を例に挙げ、AIが社会に与える危険性まで考える企業姿勢をClaudeへの好感につなげている。
2．ChatGPT、Gemini、Claude――「性能差」より「相性」の時代へ
続いて、ChatGPT、Gemini、Claudeのどれを選ぶべきかが議題となった。
AI仙人の認識では、現在の主要AIはいずれも非常に高性能になっており、単純な知能差だけで「これが絶対に一番」と言える状況ではなくなっている。一方、コンサルティングやコピーライティング、資料作成、文書をもとにしたビジネスアイデアの発想など、いわゆる文系的な業務ではClaudeを好む利用者が周囲に多いという。
Claudeの特徴として挙げられたのが、ユーザーの曖昧な要求をくみ取る能力だった。細部までプロンプトで指定しなくても、「欲しかったのはこういうものだ」と感じる回答を返す傾向があるという。一方、ChatGPTについては、条件を細かく詰めて論理的に分析させる用途には強いとの評価も示された。
したがって対談では、モデル性能の優劣を断定するより、ChatGPTやGeminiしか使ったことがない人もClaudeを1週間程度使い込み、文章の感触や回答の出し方が自分に合うか試すことを勧めている。
3．新規登録から実演――「考えさせすぎない」UIを評価
新規アカウントを作成し、実際のClaudeの画面を操作する段階に入る。
初期設定では、学習、ライティング、コンテンツ制作、コーディング、ビジネス・戦略などの興味分野を選択。Claude Codeの導入画面も表示されたが、今回は初心者向けという趣旨から深入りせず、通常のClaudeへ戻った。
その後、「市場調査の計画」を例にClaudeを操作すると、調査目的などについて画面上に選択肢が提示され、それをクリックしながら作業を進められることが確認された。
2人が高く評価したのはこの操作感だった。文章ですべて回答するのではなく、ユーザーが選択肢をクリックするだけで次へ進めるため、操作時の認知的負荷が低いと指摘。「ユーザーが細かく考えなくてもAI側が作業を前へ進める」というClaudeの設計思想が表れているとの見方を示した。
4．Haiku、Sonnet、Opus――モデルの違いをClaude自身に質問
次に、画面に表示された「Sonnet」をきっかけにClaudeのモデル構成を確認した。
対談では、Haiku、Sonnet、Opusという複数のモデルがあり、性能や処理の軽さなどが異なると説明。さらに興味深い使い方として、「Claudeについて分からないことはClaude自身に聞く」という方法が紹介された。
実際にモデル名の意味や違いをClaudeへ質問し、HaikuやSonnetなどの名称の由来も確認した。専門用語が分からないからといって別途マニュアルを探すのではなく、使っているAI自身に「これは何か」「どう使えばいいか」と尋ねればよいという考え方である。
無料版でも市場分析やポジショニングマップなど比較的高度な成果物が生成され、インタラクティブで見やすい表示も評価された。一方、処理途中で表示が崩れたり通信に失敗したりする場面もあり、Claudeにはバグや不安定さもあると率直に指摘している。
5．Web検索――AIの「学習済み知識」と最新情報の違い
続いてClaudeのWeb検索機能が取り上げられた。
ここでは、AIモデルが常に世界中の最新情報を自動的に記憶しているわけではなく、モデル内部の知識には一定の時点までという制約があると説明。その不足を補うのがWeb検索だと整理された。
実演では、対談時点の新製品について、まずWeb検索なしでClaudeに質問。その場合、Claude内部の知識では対象を認識できなかったが、Web検索を利用すると新しい情報を取得して回答できた。
つまり、Claudeが最新ニュースや新製品について答えている場合、それが必ずしもモデル内部に最初から保存されている知識とは限らず、必要に応じて外部Webから情報を取得しているという仕組みを初心者向けに説明した。
6．コネクタ――Google CalendarなどをClaudeにつなぐ
次に紹介されたのが外部サービスとのコネクタ連携である。
例としてGoogle CalendarをClaudeと接続し、「明日の予定は何か」と質問してカレンダー情報を読み取らせる操作を実演。さらに「明日9時から歯医者」といった予定をClaude経由で追加する操作も試した。
この機能について初心者側の聞き手は、「Google認証でAIと連携するとアカウントを乗っ取られそうで怖い」と率直な不安を表明。AI仙人は、パスワードそのものを渡すわけではない一方、許可したカレンダーの内容などはAIサービス側からアクセス可能になるため、利用規約や権限の範囲を理解したうえで使う必要があるとの趣旨を説明した。
実演では実際の予定が画面に表示され、撮影上モザイクが必要になる場面も発生した。便利さと同時に、個人情報を含む外部サービスをAIにつなぐ際には、何を見せているのかを意識する必要があることも浮き彫りになった。
7．Projects――大量の資料をClaude専用の知識ベースに
続いて、2人が特に実用性を評価した「Projects（プロジェクト）」機能へ話題が移った。
新規プロジェクトを作り、過去のYouTube動画の文字起こしを登録。その状態で「AIの未来はどうなるか」などと質問すると、Claudeが登録済みの文字起こしを前提に回答する様子を実演した。
ここで強調されたのが、議事録や資料から情報を抽出する程度であれば、難しいClaude Codeを使わなくてもProjectsで十分な場合があるという点である。
複数のファイルやPDFなどをまとめて登録できるため、たとえば会議議事録、過去資料、動画の文字起こしなどを蓄積し、「この資料群の中から必要な情報を探して」とClaudeに依頼する使い方が可能になる。
一方、大量の資料を投入すれば常に精度が維持されるわけではなく、情報量が増えるほど処理品質が低下する可能性もあるとの注意も示された。
8.「AIを使う」から「AIと融合する」へ――仕事の発想そのものを変える
Projectsの説明から、話題はAIとの付き合い方へ広がった。
2人は、AIを単なる便利ツールとして使いこなすだけではなく、自分の思考や仕事のプロセスそのものにAIを組み込むことが重要だと主張する。
聞き手は、以前は「自分にはできないからやめよう」と考えていた仕事でも、AIを前提にすると「この方法ならできる」「さらにこんなこともできるのではないか」と発想できるようになったと振り返った。つまり、AI導入の最大の変化は単なる作業時間の短縮ではなく、「自分に可能な仕事の範囲」についての認識が広がったことだという。
また、特定ツールの操作方法だけを覚えても、AIサービスは1～3年後には大きく変化している可能性があると指摘。重要なのは、個々のツールに依存しないAI活用の考え方と、AIの進歩を前提として自分の仕事やキャリアをどう変えていくかだとの考えを示した。
9．Cowork――ファイルをアップロードせず「PCのフォルダごと」Claudeへ
後半の中心となったのが「Cowork」の実演である。
Projectsではユーザー自身がClaudeへファイルをアップロードする。一方、対談ではCoworkを「ClaudeをPC側へつなぐ」発想の機能として説明した。
つまり、「Projects：ファイルをClaudeへ持っていく」のに対し、「Cowork：ClaudeにPC上のフォルダを見せる」という違いである。
実演ではデスクトップアプリから特定のフォルダを選択し、アクセスを許可。そのフォルダ内にある文字起こしについて「中身を要約してください」と依頼すると、Claudeがファイルを読み込んで内容を整理した。複数ファイルがある場合でも、一つずつアップロードする必要がないことが利点として紹介された。
10．課金トラブルも実演――初心者がつまずく場面をあえて残す
Coworkを利用する過程では、無料版では目的の機能が見つからず、有料プランへのアップグレードを試す場面もあった。
AI仙人は、AI市場では1年後にClaude、Gemini、OpenAIなどのどこが優位になっているか分からないため、長期契約より月額契約の方が柔軟だとの考えを示し、その場で有料プランを契約した。
ところが、ブラウザでは有料化されているのにアプリ側では無料プランのように表示される問題が発生。アプリの再起動やログアウトなどを試し、最終的に機能を利用できるようになった。
2人は、このトラブル部分を削除せず動画に残す意向を示した。PC操作に慣れていない初心者にとって、こうした予期しない状態こそAI導入時の大きな障壁になるため、実際にどう対処するかを見せることにも意味があるとの判断だった。
11．Coworkの本当の強み――読み込みだけでなく「書き出し」ができる
Coworkの実演を進めると、Projectsとの重要な違いが明確になった。
Projectsでも資料を読み込ませて質問や要約はできる。しかしCoworkでは、PC上のフォルダと直接つながっているため、Claudeが生成した成果物をそのフォルダへ保存することもできる。
つまり、「ファイルを読む → 内容を分析する → 新しい成果物を作る → PCへ保存する」という一連の作業をClaude側から実行できる点が大きな特徴として評価された。
対談ではTXTをはじめ、PDF、CSV、Excelなどさまざまなファイル形式を扱う可能性についても話が及び、さらに「Skills」を使った他ソフトとの連携にも言及された。ただしSkillsの詳細説明は今回行なわず、別の初心者向け企画として扱う方向となった。
12．結局Claude Codeでよいのでは――それでも通常版Claudeを勧める理由
終盤、聞き手から核心的な疑問が出る。
Projectsでファイルを分析でき、CoworkならPCのフォルダを直接読み書きできる。それなら、より強力なClaude Codeを使えばよいのではないか、という指摘である。
これに対し、AI仙人も機能面では「Claude Codeでいい」と認める。
しかし、Claude Codeは導入画面や英語の表示、内部で何が起きているか分かりにくい点などが、初心者やAIに抵抗感のある企業利用者にとって障壁になり得ると指摘した。
そのため、
まず通常のClaudeを触る
→ AIの便利さを体験する
→ 「もっとこれもやりたい」と感じる
→ 必要になった時点でClaude Codeへ進む
という段階的な導入が現実的だとの結論に落ち着いた。
興味深いことに、熟練者の立場から「自分が完全な初心者なら何から始めるか」と聞かれると、AI仙人自身は「Claude Code」と即答している。ただしこれは本人が高度な活用を前提としているためで、一般の初心者への推奨とは分けて考えられている。
13．結論――まずClaudeを触り、「AIに任せる」経験を得る
対談の最終的なメッセージは、特定の高度なAI技術を覚えることより、まず実際にClaudeを使ってみることだった。
ChatGPTやGeminiとの性能差を過度に論じるのではなく、Claudeの文章生成、意図のくみ取り、Web検索、外部サービス連携、Projects、Coworkなどを実際に体験し、自分の仕事に何を任せられるかを考えることが重要だとした。
AI未経験者に対してもClaudeは勧めやすく、無料で試したうえで必要なら有料プランを検討すればよいとの立場を示している。最終的には「まだ使ったことがない人は、まずClaudeを試してほしい」と呼びかけて対談を締めくくった。
全体を通じた主張は、「最初から高度なClaude Codeを習得する必要はない。通常版ClaudeでAIに仕事を任せる感覚をつかみ、ProjectsやCoworkへ進み、必要になればClaude Codeへ移行すればよい」という段階的なAI活用法に集約できる。単なるツール紹介にとどまらず、AIを自分の仕事や発想の一部として組み込み、「自分にはできない」と考えていた仕事の限界を広げることが、対談で繰り返し示されたテーマとなっている。
