AI時代に収入を伸ばすためのキャリア戦略と職業ランキング
動画自体は話し言葉で展開されているため、いつも通りの文字起こしではなく、ChatGPTに「ニュース調の文章で詳細に要約」してもらいました。
短縮版の要約：
AI仙人が、音声入力による開発など進化するAI活用の現状を踏まえ、AIで収入を上げやすい仕事をランキング形式で紹介。短期的な副業から企業支援、転職、AIエンジニアまで多様な手段を提示し、最終的には「自分の専門領域とAIを融合させること」が最も効果的だと強調した。AIが普及する中、体験価値など人間にしかできない分野の重要性にも言及した。
生成AI使い一瞬で3000万稼ぐ業者や年収上げる会社員。現場で実際に見たケースを暴露する。
ChatGPTによる、ニュース調の文章で詳細な要約：
AI活用をテーマに情報発信する匿名クリエイター「AI仙人」が、YouTube動画で「AI時代に年収が上がる人・稼げる仕事」を独自に整理し、具体的な事例や自身の経験を交えて解説した。動画は福岡市・大濠公園周辺での撮影から始まり、スマートフォンと音声入力だけでシステム開発を行なう現在の働き方を紹介。その上で、AI活用によって収入を伸ばしやすい仕事のランキングや、AI時代のキャリア戦略について持論を述べた。
１．スマホと音声入力で「バイブコーディング」
AI仙人は、移動中もスマートフォンに向かって話しかけるだけで、売上データのダッシュボードなどのシステムを構築していると説明する。
キーボードを打たず、音声入力でAIにコードを書かせる手法を「バイブコーディング（Vibe Coding）」と呼び、
・スマホからクラウド上の開発環境に接続
・モバイルアプリ経由でGitHubに送信
・そこから東京にある自宅PCへ連携
といった仕組みで、遠隔開発を行なっているとした。
本人は文系出身だが、「小学生でも使えるレベルまで環境は進化している」とし、専門的なコーディングスキルがなくても、音声とAIを組み合わせれば誰でもプログラミングに関われる時代になっていると強調した。
２．AI仙人の本業と活動内容
AI仙人は普段、
・AIエージェントやRAGなどのAIプロダクト開発
・機械学習モデルの構築やPoC（概念実証）
・企業向けのAI研修や、経営陣・部長クラスへのAI導入アドバイザリー
といった業務を請け負っているという。
また、公式LINEには副業や動画制作、仕事の相談が多く寄せられており、AI活用に関心を持つ人が増えていることから、「周囲で実際にAIで稼いでいる人たち」を事例として紹介する流れになったと説明した。
３．「AIで稼ぐ仕事」ランキング 5～3位
AI仙人は、「稼ぎやすさ」と「稼げる金額」のバランスを基準に、AIで収入を増やしやすい仕事をランキング形式で解説した。
第5位：AI×納品型の副業（ライター・画像制作など）
クラウドワークスやランサーズなどで募集されている、記事執筆や画像制作などの受託案件を、AIを活用してこなす働き方を挙げた。
短期的には、月5万円程度を稼ぐ人も少なくない一方で、
・ChatGPT等の普及により、文章・画像の差別化が難しくなる
・発注者自身もAIを使えばある程度の成果物を作れてしまう
といった理由から、長期的な職業としては厳しくなる可能性を指摘。
実際に小説投稿サイト「カクヨム」でAI生成小説がランキング1位を獲得した事例を挙げ、ライター業全体の単価圧縮を懸念した。
第4位：AI×インフルエンサー・SNSマーケティング
次に、Xなどで最新AIツールを次々と紹介し、長文ポストや画像生成でインプレッションを稼ぐ「AI×インフルエンサー」を紹介。
新しいAIが出るたびに「すごい！」と反応し続ける人を、半ば自嘲気味に「AI驚き屋」と呼びつつも、
・広告収益
・noteなどでの情報商材販売
などで一定の収益を上げているケースがあるとした。
また、すでに自社サービスを持つ経営者が、AIでクリエイティブ制作や投稿頻度を加速し、認知・集客を伸ばす手法も「番外的ではあるが非常に有効」と評価した。
第3位：AI顧問・AI研修などのBtoB支援
3位には、企業向けにAIの導入・活用を支援する「AI顧問」「AI研修」を挙げた。
AI導入による業務改善や、社内でのAI浸透の進め方をレクチャーする仕事で、自身もAI講義や顧問契約で「1回100万円」といった案件を受けた経験があるという。
AIを学び始めて半年ほどの若手でも、ベンチャー企業に入り、YouTube台本の生成プロンプト改善などを評価されて「AI担当」として顧問ポジションを得た例も紹介。ただし、
・企業相手である以上、それなりの知識・実績が求められる
・動画を見て1日触った程度で「AIできます」と売り込むのは危険
と注意を促した。
番外編：再現性は低いが「実際に稼いでいる」3パターン
ランキング2位に入る前に、「再現性は低いが、周囲で実際に大きく稼いでいる」事例として3つの番外編を紹介した。
番外編1. AI漫画（特に成人向け）
AI画像生成を活用した漫画制作の中でも、成人向け作品は一部で大きな売上を上げていると指摘。
FANZAのランキング1位作品の売上を試算したところ、約3,000万円規模になっていたといい、「クオリティとノウハウ次第では極めて収益性が高いが、誰にでもできる領域ではない」と述べた。
番外編2. トレードボット（自動売買）
仮想通貨や株式の売買ロジックをAIとプログラムで自動化する「トレードボット」についても言及。
ツール販売そのもので稼ぐ業者も多く、怪しさもある一方で、「実際に勝てるルールを持った人がAIで自動化し、数億円単位の資産を築いたケースもある」と紹介した。
自身も過去に自動売買ツールの開発や運用に深く関わっていたと明かした。
番外編3. AIで本業を効率化し、浮いた時間で副業
AIを駆使して本業の仕事を高速化し、残業を減らした上で、その時間をウーバーイーツなど別の副業に充てる働き方も提示。
主婦や子育て世代など忙しい層ほど、「AIで時間を作り、その時間を別の収入源に回す」ことが現実的で有効だとした。
第2位：AIスキルを武器にした「転職」
第2位には、「AIを使いこなせる人材として転職し、年収を上げる」戦略を挙げた。内容自体は一見地味だが、「最も確実性が高い」と位置付ける。
特に、
・大企業や「オールドな業界」でAI利用が制限されている人材
・無料版のCopilot等しか触っていない人
などは、先端企業におけるAI活用の実態が見えにくいと指摘。
一方で、
・先端IT企業や、大企業内のAI特化子会社・新組織では「AIを使って業務改善や組織変革を進められる人材」が不足しており、
・業務でAIを使い、効率化やナレッジ展開の経験がある人は、喉から手が出るほど欲しがられていると述べた。
自社でAI利用が制限されている場合は、
・私的な学習や副業レベルでも構わないので実務に近い形でAIを使う
・単に多くのツール名を知るより、「自分の業務でどう使うか」「社内にどう展開するか」を説明できること
が重要だと強調。
ツール操作そのものよりも、プロンプト設計やデータの入れ方など「業務で成果を出すための使い方」が評価されるとした。
第1位：AIエンジニア ― 高収入だが適性は分かれる
最もおすすめする職種として挙げたのが「AIエンジニア」だが、その範囲を従来の機械学習エンジニアに限定せず、
・生成AIを使いこなして通常の開発を高速化するエンジニア
・AIエージェントやRAGなどAIプロダクトを構築するエンジニア
も含む広い概念として説明した。
特徴としては、
・既存のエンジニア単価はもともと高く、年収600万円程度は一般的
・AIを駆使して開発速度を何倍にもできれば、案件数増加と単価交渉により、年収1,000万～2,000万円、場合によっては3,000万円クラスも現実的とし、「AIを徹底的に使えるエンジニア」は現在バブル状態にあると述べた。
一方、非エンジニア・文系出身者にとっても、
・コードそのものは9割以上AIに書かせられる
・エラー原因の説明をAIにさせることで、概念学習が従来の「1,000時間→100時間」程度に圧縮される
など、参入ハードルは下がっていると説明。ただし、
・設計・クラウド・サーバーなどの基礎概念の学習は不可欠
・既存のプログラミング教室はAI前提になっていない場合が多く、学び方の選択が重要
と、難しさも残るとした。
さらに、AIエンジニアは「プログラムを書く人」にとどまらず、
・1日でモックや簡易アプリを作り、先に市場で反応をテスト
・需要が確認できてから本格開発に移る
といった「AIによる爆速プロダクト開発」が可能になっていると指摘。
マーケターや経営者が自らコーディングできるようになったことで、「売れるかどうか」を起点とした開発スタイルが広がり始めていると現場感を語った。
結論：AIと「自分の専門」をどう融合させるかが鍵
動画の終盤では、ランキングそのものよりも、「AI時代の仕事観」についてのメッセージに重点が置かれた。
AI仙人は、
・文章、絵、プログラムなど多くの仕事はAIでも代替可能になりつつある
・「AIに奪われない仕事」を探すという発想は現実的ではなく、「AIと融合して圧倒的に強くなった人間」が仕事を奪っていくと分析。
その上で、
・何の仕事を選ぶかより、「自分の専門領域×AI」で成果を最大化する姿勢
・営業・クリエイティブ・事務など、あらゆる職種でAIを前提に仕事を再設計すること
が、今後もっとも重要になると繰り返し強調した。
一方で、AIにどうしても馴染めない人に対しては、建設業など身体性を伴う仕事や、体験価値・サービス業といった、AIでは代替しづらい分野に活路を見出す選択肢も提示。
最後に、マッサージや美味しい食事、街歩きで漂う香りなど、「人間にしか感じられない体験価値」が今後ますます重要になるとの考えを示し、AIスキルの習得と同時に、「人としての感受性や体験を豊かにすること」もAI時代を生きる上で欠かせない要素だと結んだ。
