『生成AIを外部脳にする―認知チャンク実践法―』第4章｜人間が使える認知チャンクを作る10段階情報の分解から、圧縮損失の確認と現実検証まで

『生成AIを外部脳にする―認知チャンク実践法―』

第4章｜人間が使える認知チャンクを作る10段階

情報の分解から、圧縮損失の確認と現実検証まで

こんにちは、ぜっとです。

前章では、店舗で起きたという想定の12個の未整理情報を、

• 夕方供給力不足

• 廃棄回避偏重

• 販促実行断絶

• 感情ラベル混入

• 検証データ不足

という5つの認知チャンクへ変換しました。

そして、その上位チャンクとして、

を置きました。

ただし、前章で作った5つの名称そのものが重要なのではありません。

同じ情報でも、

経営判断に使うのか。

現場改善に使うのか。

新人教育に使うのか。

note記事の材料にするのか。

によって、必要なチャンクは変わります。

大切なのは、

です。

そこで今回は、認知チャンクを作る過程を、どのようなテーマにも応用しやすい10段階の標準手順へ整理します。

仕事。

会議。

経営判断。

感情整理。

学習。

note執筆。

過去の経験の棚卸し。

対象が変わっても、基本的な流れは同じです。

認知チャンク作成の全体像

最初に、10段階の流れを示します。

この手順は、情報をきれいに分類するためだけのものではありません。

最終的な目的は、

を明確にすることです。

認知チャンク化は、情報整理で終わりません。

現実へ戻るところまでを、一つの工程として扱います。