Pinnedイチロー@SalesAnalyticsJSep 4【月1 特定テーマ講座(10月)】 Python で学ぶ 明日からできる「欠損値処理」超入門 【開催日時】 全2回(土)2026/10/17,10/31(13:30〜18:00) 【受講形式】 当日Zoom( or 復習用に後日動画視聴) 【参加費用】 2万2千円(税込み)/人 Python で学ぶ 明日からできる「欠損値処理」超入門From salesanalytics.co.jp653K
イチロー@SalesAnalyticsJ5h【登壇・参加無料】(2026/10/22) 明日からできるデータ活用術 〜コストをかけずにカンタンに売上アップ!〜 (東京商工会議所新宿支部 オンライン開催) salesanalytics.co.jp【登壇・参加無料】(2026/10/22)明日からできるデータ活用術〜コストをかけずにカンタンに売上アップ!〜(東京商工会議所新宿支部 オンライン開催) | 株式会社セールスアナリティクス商工会議所で、コストをかけずに明日からできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: 〜コストをかけずにカンタンに売上アップ!〜 「明日からできるデータ活用術」 開催日: 2026年10月22日(木)14:00~16:00 場所119
イチロー@SalesAnalyticsJ21h🤖生成AIへの指示、全部ひとまとめにしていませんか? たとえば売上レポートなら、 毎回守ってほしいのは ・数値を勝手に変えない ・原因を断定しない ・3項目以内で書く 一方、毎回変わるのは ・対象店舗 ・期間 ・売上金額 この2つを分けるだけで、仕組み化しやすくなります。 Responses Show moresalesanalytics.co.jpsystemメッセージとuserメッセージの役割(守ってほしいルールと、その都度変わるデータを分ける) | 株式会社セールスアナリティクス生成AI APIのsystem・user・developer・instructionsを、用語の暗記ではなく「固定ルールと可変データを分ける」という1つの考え方で整理します。ルールが効いているかをコードで検査する方法まで。2162
イチロー@SalesAnalyticsJSep 19📊機械学習では「使える列は全部入れる」。 因果推論では、それが危険なことがあります。 同じデータ、同じモデルでも、 変数の入れ方を変えるだけで推定効果は ・932円 ・139円 ・422円 まで動きました。 本当の効果は413円です。 特に注意したいのは、 ・交絡変数を入れ忘れる Show moresalesanalytics.co.jpEconMLで実践する ビジネス因果推論(第4回)その変数、入れていいのか(XとWの役割分担で答えが変わる) | 株式会社セールスアナリティクスここまで3回、購入頻度と休眠日数を X に、会員ランクや流入経路を W に入れてきました。「なぜその振り分けなのか」は後回しにしてきましたが、今回がその答え合わせです。 (第1回)「クーポンを使った人ほど買っている」は本当に効果か htt1232.2K
イチロー@SalesAnalyticsJSep 19📊欠損値を見つけたら、すぐ埋める。 その前に、やることがあります。 まず確認したいのは、 ・どの列に欠損があるか ・何件あるか ・全体の何%か ・同時に欠けている列はないか ・特定のグループに偏っていないか pandasで件数と割合を確認し、 missingnoで欠損パターンを可視化する。 Show moresalesanalytics.co.jp欠損値処理シリーズ 第2回:欠損値の検出と可視化 — pandas と missingno で現状把握 | 株式会社セールスアナリティクス前回(第1回)では、欠損値には MCAR・MAR・MNAR という3つのメカニズムがあり、それぞれに応じた処理が必要だ、という話をしました。 https://www.salesanalytics.co.jp/datascience/data4482