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佐々木閑

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AIという鏡　　人の価値とは何か

佐々木閑 (著), 佐々木斎生 (著) 形式: 単行本

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仏教学者と数学者の親子の対話。AIが映し出す“あたらしい価値”とは

生成AIの躍進は、その便利さや脅威という論点にとどまらず、人間の知性観そのものを揺さぶりつつある。知性や創造性が機械的計算によって再現される時、人間は自らの価値や尊厳をどこに見出せばよいのか。その問いは私たちの生き方そのものに関わる。本書前半の対話篇では、仏教学者の父と数学者の子の対話を軸にAI史を俯瞰し、数理科学とインド仏教の両面から「ヒトとAIの知性」をめぐる問いを掘り下げる。後半の解説篇では、知性が持つ「当たり前さ」の理解に挑戦し続けた数学が、どのようにAIの中核技術へ接続したかを概説し、現代AIが内包する哲学的核心を解きほぐす。

【目次より】はじめに

対話の部
1　 AI の歴史の章: 生成 AI の夜明け
1.1 「人の知性」への旅路へ
1.1.1 親子の対話のはじまり
1.1.2 仏教学者と数学者が対話する理由
1.1.3 ギリシャ哲学に見る知性の起源
1.1.4 イデアを覗く望遠鏡――トランスフォーマーの発見
1.1.5 人が AI を覗く時
1.2 知性の計り方：コンピューターの誕生とチューリングテスト
1.2.1 機械に「人の知性」は宿るか
1.2.2 知性の判定法――チューリングテスト
1.2.3 「ことば」を操る現代の AI
1.2.4 概念を紡ぐ「ことば」の正体
1.2.5 チューリングが問う知性の本質
1.3 記号と論理が与えた知性：ルールで動くシンボリック AI とその限界
1.3.1 知性を創る第一歩――記号を操作する AI
1.3.2 シンボリック AI の思考法
1.3.3 シンボリック AI が築いたプログラミングの原点
1.3.4 記号と論理による数学の再構築
1.3.5 「万能問題解決器」への挑戦
1.3.6 AI 専門家という到達点
1.3.7 ルールに縛られた AI の課題
1.3.8 AI 研究は「冬の時代」へ
1.4 脳への回帰：ニューラルネットワークがもたらした連想とひらめき
1.4.1 ヒトの脳の持つ柔軟性
1.4.2 脳を模倣するニューラルネットワークの誕生
1.4.3 記憶と連想の AI モデル――ホップフィールドネットワーク
1.4.4 記憶を「思い出す」ことの本質
1.4.5 ネットワークに隠れた記憶の在り処
1.4.6 安定に囚われた理性
1.4.7 「ひらめき」を得た AI ――ボルツマンマシン
1.4.8 論理と非論理の融合
1.5 教える AI から自ら学ぶ AI へ：深層学習の切り拓いた創造性
1.5.1 誤差逆伝播法による学習革命
1.5.2 答えを知らずに学ぶ方法
1.5.3 AI が得た深い理解――深層学習
1.5.4 アルファ Go が示した「機械の知性」の創造性
1.6 そして、AI は概念を理解する：トランスフォーマーとアテンション機構
1.6.1「ことば」の織りなす意味空間
1.6.2 単語の意味は「距離」で測れるのか
1.6.3 文脈から意味を知る―― RNN の登場
1.6.4 RNN の限界と足りなかった「何か」
1.6.5 すべてはアテンションに
1.6.6 トランスフォーマーと GPT の衝撃
1.6.7 概念を操る AI ――アテンションの仕組み
1.6.8 関連性を学ぶということ
1.6.9 鏡に映る人間の知性

2 親子の対話の章: 仏教と数学の交差点
2.1 対話その 1: AI に「心」はあるのか
2.1.1 柔軟で気まぐれな、人間という関数
2.1.2 「完全な関数」から「人間らしい近似」へ
2.1.3 記号接地問題と『中国語の部屋』
2.1.4 決着済みのクオリアと記号接地問題
2.1.5 記号接地のその先へ――記号創発のメカニズム
2.2 対話その 2: AI は「意思と感覚」を持つか
2.2.1 AI の意思決定プロセス――坂を転がるボールと確率分布
2.2.2 適切な「ゆらぎの幅」がもたらす多様性
2.2.3 AI が「人間」の定義を変える未来
2.2.4 「AI は五感を持ち得ない」は本当か
2.2.5 システムとしての五感への分化
2.2.6 「AI の感覚」が築く「AI の数学」の未来
2.3 対話その 3: AI は「私たち」なのか
2.3.1 AI は「理解していない」？ ――足し算も間違える GPT
2.3.2 そもそも人間の「理解」とは何か
2.3.3 「次の一手」を生成する、推論モデルの登場
2.3.4 アテンション機構が築いた「課題解決」のゲーム盤
2.4 対話その 4: 仏教と AI の親和性
2.4.1 インド仏教学の基本的価値観――「良い暮らし」が目標ではない
2.4.2 AI という至宝が招く、私たちの執着
2.4.3 AI 社会における幸福の転換――無我と苦しみの克服
2.4.4 『変化の洪水』と、その危険性
2.5 対話その 5: 私たちの仕事が消える日――研究者を例に
2.5.1 「数学者」という職業の三つの価値
2.5.2 「ひとりでも学べる」分野だからこそ
2.5.3 AI 研究者が到達する創造的フロンティア
2.5.4 人類の遠く及ばない、未来の学問研究
2.5.5 全ての学問、全ての仕事への波及
2.6 対話その 6: AI 革命を生きる
2.6.1 最も危険な「AI に負けない」という価値観
2.6.2 残された価値、変わらない価値
2.6.3 生き方の自由な選択肢

解説の部
解説の部のはじめに
1　数学の章: AI と人の知性を理解するために
1.1 存在と集合論: 数学は「在る」ことへの気づきから始まる
1.1.1 数学で捉えるということ――数理モデルの枠組み
1.1.2 数学とは「存在」の学問である
1.2 集合とその記法: 存在の区別が「数」を生む
1.2.1 「ものの集まり」が数学を築く
1.2.2 要素を並べて集合を拡げる――外延的記法
1.2.3 集合の一員としての「要素」
1.2.4 規則を指定して集合を絞る――内包的記法
1.3 関数とは何か: 世界に「作用」が生まれる時
1.3.1 「関数」を定義する三つの要素
1.3.2 決まった出力という機械的ルール――一意性の大切さと課題
1.3.3 関数の記法
1.3.4 関数としての AI、関数としての人間
1.4 数から図形へ: 空間を形づくる自然さ
1.4.1 数を数えるという知的行為
1.4.2 「何もないが有る」が数を生む
1.4.3 「数える」とは関数を見つけること――数への全単射
1.4.4 当たり前さが数を拡げる――整数と有理数
1.4.5 数直線という「図形」の創発
1.5 直積とグラフ: 見えない多次元を捉える方法
1.5.1 集合をまとめる「直積」という操作
1.5.2 直積が作る平面、空間、そして多次元の世界
1.5.3 空間の中に自由に図形を描く――関数の軌跡としてのグラフ
1.5.4 図形を考える本当の理由――直感と論理の橋渡し
1.6 ベクトル空間と線形代数: 人が持つ「まっすぐさ」という直感
1.6.1 ベクトル空間の定義
1.6.2 自然な演算が創発する「まっすぐさ」
1.6.3 「知性の計算」の要―― AI は内積で概念を測る
1.7 行列演算と関数の合成: 単純さの折り重なりが複雑さを生む
1.7.1 ルールをまとめ上げるための、行列記法
1.7.2 脳細胞たちの接続が大きな知性を形づくる――関数の合成
1.7.3 単純な線形から複雑な非線形へ
1.7.4 複雑な知性の単純構造への還元
1.8 勾配降下法: 「少しずつ近づく」という学びの本質
1.8.1 微分を用いたもうひとつの還元手法――線形近似
1.8.2 坂を下るには足元を見ればよい――勾配降下法
1.8.3 補足: 確率分布

2　 AI 技術の章: トランスフォーマーとアテンション機構を目指して
2.1 人工の脳を理解する三つのステップ
2.1.1 実際の脳の仕組みをヒントに
2.1.2 部品、ハードウェア、ソフトウェアで脳を組み立てる
2.2 パーセプトロンと人工ニューロン: 人工の脳の最小単位
2.2.1 最も基本的な人工脳細胞――パーセプトロン
2.2.2 数式で見るパーセプトロンの入出力
2.2.3 パーセプトロンの学習方法
2.2.4 表現力を担う、非線形な活性化関数
2.2.5 AI の脳の最小単位――人工ニューロン
2.3 ニューラルネットワーク: ハードウェアとしての人工知能
2.3.1 ニューラルネットワークの基本構造
2.3.2 ニューラルネットワークの学習: 人も AI も誤りに学ぶ
2.3.3 補足: ニューラルネットワークの具体的な計算例
2.4 RNN からトランスフォーマーへ: 「意味」と「文脈」をいかに捉えるか
2.4.1 「概念を紡ぐ」という目標―― RNN から
2.4.2 「忘れる問題」を解決した、トランスフォーマーの俯瞰力
2.4.3 概念の空間を捉える、情報の翻訳者
2.5 トランスフォーマーの構造: 知性の仕組みを実現するソフトウェア
2.5.1 理解を担うエンコーダー、表現を生み出すデコーダー
2.5.2 情報を「意味の空間」に埋め込む層
2.5.3 トランスフォーマーの中核――セルフ・アテンション
2.5.4 未来を「隠す」、デコーダーの学習テクニック――マスクド・アテンション
2.5.5 関係性を多角的に捉える、複数のアテンション
2.5.6 豊かな表現を与える、トランスフォーマーの非線形部分―― FFN
2.5.7 ひとつずつの単語の積み重ねが生む、自然な言葉と知性
2.6 アテンション機構: 「概念を捉える器」という世紀の発見
2.6.1 「単語の位置」の裏に隠れた Q、K、V の三つのベクトル
2.6.2 すべては内積――アテンション機構の定義
2.6.3 ドリンクバーの喩えで、より直感的に理解する
2.6.4 埋め込み空間から概念の空間へ――マルチモーダルと推論モデル
解説の部の「おわりに」に代えて

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本の長さ

228ページ
言語

日本語
出版社

法蔵館
発売日

2026/3/27
寸法

14.8 x 1.9 x 21 cm
ISBN-10

483185753X
ISBN-13

978-4831857538

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商品の説明

著者について

佐々木閑（ササキシズカ）
花園大学特別教授。1956年福井県生まれ。
京都大学工学部工業化学科および文学部哲学科卒業。
京都大学大学院文学研究科博士課程満期退学後，米国カリフォルニア大学バークレー校留学を経て花園大学文学部教授。
2022年定年退職後、現職。文学博士。
専門はインド仏教学、仏教哲学、仏教僧団史。日本印度学仏教学会賞、鈴木学術財団特別賞受賞。
著書に『出家とはなにか』『インド仏教変移論――なぜ仏教は多様化したのか』（大蔵出版）、『日々是修行――現代人のための仏教一〇〇話』（ちくま新書）、『「律」に学ぶ生き方の智慧』（新潮選書）、『仏教は宇宙をどう見たか――アビダルマ仏教の科学的世界観』（化学同人）、『１００分de名著ブックス　ブッダ　真理のことば』『１００分de名著ブックス　般若心経』『１００分de名著ブックス　ブッダ　最期のことば』（NHK出版）、『大乗仏教―― こうして釈迦の教えは変容した』（NHK出版）、『科学するブッダ――犀の角たち』（角川ソフィア文庫）、『真理の探究――仏教と宇宙物理学の対話』（幻冬舎新書、大栗博司氏との共著）

佐々木斎生（ササキトキオウ）
1987年京都府生まれ。数学者。
専門は代数幾何学。東京大学理学部数学科卒、同大学院数理科学研究科修士課程修了。
2019年、ワシントン大学セントルイス校にて博士（数学）取得。
マイアミ大学数理科学研究所IMSAにて特任助教、ブルガリア科学アカデミー数学・情報学研究所（国際数理科学センター）博士研究員を歴任。
現在は独立研究者。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 法蔵館
発売日 ‏ : ‎ 2026/3/27
言語 ‏ : ‎ 日本語
本の長さ ‏ : ‎ 228ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 483185753X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4831857538
商品の重量 ‏ : ‎ 370 g
寸法 ‏ : ‎ 14.8 x 1.9 x 21 cm
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カスタマーレビュー:
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著者について

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佐々木閑

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佐々木閑(ささき　しずか)

１９５６年　福井県生まれ

１９７５年　福井県立藤島高校卒業

１９７９年　京都大学工学部工業化学科(野崎研究室)卒業

１９８２年　京都大学文学部哲学科仏教学卒業

１９８４年　京都大学大学院文学研究科修士課程修了

１９８７年　同　博士課程　単位取得満期退学

１９８８年から９０年にかけて、米国カリフォルニア大学バークレー校に留学

１９９０年　花園大学文学部専任講師

１９９３年　同　助教授

２００２年　同　教授　(現在に至る)

文学博士

日本印度学仏教学会賞および、鈴木学術財団特別賞受賞

著書

・『出家とはなにか』大蔵出版　１９９９年

・『インド仏教変移論』大蔵出版　２０００年

・『犀の角たち』大蔵出版　２００６年

・『日々是修行』筑摩書房　２００９年

・『生物学者と仏教学者　七つの対論』ウェッジ　２００９年

・『「律」に学ぶ生き方の智慧』新潮社　２０１１年

翻訳

・『鈴木大拙著　大乗仏教概論』岩波書店　２００４年

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お客様のご意見

お客様はこのAI論について、感性と理性が同居しているような構成で、高度な専門性を背景に高度なAI論を解説しています。AIの成立過程を数学的に判り易く解説しており、AIと人の関係性を高く評価しています。また、対話編は人とAIの関係を網羅し、人間である自分の知性が見えてくるという「鏡」という表題も理解できると好評です。一方で、一部のお客様は、解説編の内容が不足していることを指摘しています。線形代数の説明が多く、AI自体の説明頁が足りないという意見もあります。

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お客様はこのAIと人間の付き合い方について高く評価しています。感性と理性が同居し、高度な専門的な解説を背景に構成されており、高度な専門知識に基づく独創的なAI論だと感じています。また、人とAIの関係を網羅しており、将来予測の信憑性を高めている点も好評です。仏教的な視点からの「人間論」についても秀逸で、未来人の精神的活動を想像させる価値があると述べています。

仏教学者の佐々木閑先生と、その次男であり東大卒の数学者でもある佐々木斎生氏による、非常に刺激的な共著です。本書は「仏教学」と「数学・AI」という、一見すると対極にある二つの知性が、AIという鏡を通していかに人間を捉えるかを深く掘り下げています。...もっと読む

この本は、仏教学者の父と数学者の息子という、一見正反対の領域に身を置きながら、共に「記号と概念」を深く扱うプロフェッショナルな親子による、極めて独創的なAI論です。...もっと読む

仏教学者と数学者の父子の共著は独特だ。しかもAIと人の付き合い方を整理したい読者にとっては、高度な専門性を背景にした、取り付き易くレベルの高い必読の解説書だ。...もっと読む

これからの生き方の指針にもっと読む

5人のお客様が解説に言及し、3人が肯定的、2人が否定的です

お客様はこのAIの成立過程を数学的に判り易く解説しています。AIと人の関係性を高レベルで平易に解説しており、取り付きやすくレベルの高い必読の解説書だと評価しています。一方で、一部のお客様は、AI自体の説明頁が足りないという指摘もあります。対談編を読むだけでもAI時代の「人の価値」を再定義するためのヒントが得られるとの意見があります。

...少々楽天的すぎる展望のように思えるが，現在のAIの急速な進歩を考えると，この見解に異を唱える声は小さいだろう．数学的取り扱いの解説は丁寧で，学生時代に学んだ事柄を想起させてくれて，本書での将来予測の信憑性を高めている．未来人の精神的活動を想像してみる価値がありそうだ．もっと読む

...解説編には大学レベルの数学的知識を要する部分もありますが、対談編を読むだけでも、AI時代における「人の価値」を再定義するための重要なヒントが得られます。...もっと読む

...但し「解説の部」のAIの数学的説明は、線形代数の説明に多くの頁を費やした割に、AI自体の説明頁が足りず、あと3倍あったら分かり易い人気の説明になっただろうと悔やまれた。私は別途AIを質問攻めにして補い、やっと理解した。お２人の「対話の部」は、人とAIの関係を網羅して素晴らしい。...もっと読む

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日本からのトップレビュー

松下重悳
AIと人の関係性を高レベルで平易に解説
2026年4月30日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本
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仏教学者と数学者の父子の共著は独特だ。しかもAIと人の付き合い方を整理したい読者にとっては、高度な専門性を背景にした、取り付き易くレベルの高い必読の解説書だ。但し「解説の部」のAIの数学的説明は、線形代数の説明に多くの頁を費やした割に、AI自体の説明頁が足りず、あと3倍あったら分かり易い人気の説明になっただろうと悔やまれた。私は別途AIを質問攻めにして補い、やっと理解した。お２人の「対話の部」は、人とAIの関係を網羅して素晴らしい。「AIをよく見ると、人間である自分の知性が見えてくる」という「鏡」という表題が分かって来た。「インド仏教に則り我欲を脱却してAIと付き合え」は心に染みた。一方「将来的に人は所詮AIには敵わない」という結論は、まだ我欲を捨てきれない私には寂しい限りだ。それがご専門から見た信念なのだから、神妙に承るしかないが。
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檜山爲次郎
AIによって悟りも可能になる？！
2026年4月26日に日本でレビュー済み
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情報科学での新しい技術であるAIの将来について，この分野の若手研究者と父親で仏教研究者との対話は，興味深い展開をみせ，個人的体験に基づく悟りすらAIによってもたらされるとの結論に到達している．少々楽天的すぎる展望のように思えるが，現在のAIの急速な進歩を考えると，この見解に異を唱える声は小さいだろう．数学的取り扱いの解説は丁寧で，学生時代に学んだ事柄を想起させてくれて，本書での将来予測の信憑性を高めている．未来人の精神的活動を想像してみる価値がありそうだ．
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Surume_Hotaru_Ika
仏教学者と数学者が描く、AI時代における知的職業人の生き方
2026年3月31日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本
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この本は、仏教学者の父と数学者の息子という、一見正反対の領域に身を置きながら、共に「記号と概念」を深く扱うプロフェッショナルな親子による、極めて独創的なAI論です。
最大の読みどころは、文字や記号を取り入れ、概念を生み出すことを生業としてきた両者が、人間がAIの「下位」に置かれる未来を真っ向から見据える姿です。AI技術（トランスフォーマーやアテンション機構）の本質を「概念空間への埋め込み」として捉え、それが人間の知性をどう凌駕していくかを冷静に分析した結果、数学者は「新たな理論の創発すらAIが担う」と予見し、仏教学者が「文献比較や翻訳、論理考証はAIの領域になる」と認める。
しかし、本書は決して悲観論では終わりません。特筆すべきは、その「敗北」を前提とした上での「生き方」の提示です。社会的な影響力ではなく、自身の内面に揺るぎない生きがいを見出す「修行僧」のような生き方を説く父。その生き方を認めつつも、AIを相棒として概念空間を読み解く新たな「知性学」を構想する息子。この対照的な二人の視点は、AIが台頭する現代社会において、私たちが「人間としてどう在るべきか」を問い直す重要なヒントになると思います。
この本はAIの専門書ではなく、またかなり特殊な視点からのAI論ですが、自身の専門領域が侵食される危機感を抱いている知的職種の方々にとって一読の価値があると思います。AIのイメージを掴んだうえで、自分たちの将来をどうデザインするか、その羅針盤となってくれるでしょう。
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emko
AIと仏教のno
2026年4月27日に日本でレビュー済み
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前半は今のAIができることはすでに私達を超えつつある状況の説明とAIが私達を超えてしまった後、どのように生きていくべきかを２５００年前のお釈迦様の教えにヒントを見つけることができるという画期的な内容です。
後半はAIの成立過程を数学的に判り易く解説しています。仏教、数学ともに好きな人、また縁遠い人にもお薦めの一冊です。
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松井勇人『逆転人生』共著者
佐々木先生と次男による共著、仏教学者と東大卒数学者によるAI指南書は令和の倶舎論！
2026年3月31日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本
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仏教学者の佐々木閑先生と、その次男であり東大卒の数学者でもある佐々木斎生氏による、非常に刺激的な共著です。本書は「仏教学」と「数学・AI」という、一見すると対極にある二つの知性が、AIという鏡を通していかに人間を捉えるかを深く掘り下げています。
まず驚かされるのは、そのユニークな装丁です。右から開くと親子による「対談編」、左から開くと数式も交えた専門的な「解説編」となっており、一冊の中に感性と理性が同居しているような構成になっています。
動画でも詳しく語られていましたが、特に仏教的な視点からの「人間論」が秀逸です。
「無我」と「慢心」の考察：釈迦が説いた、自我や魂といった主体は存在しないという「無我」の教え。そして、私たちが常に抱いてしまう「他者より優れていたい」という「慢心」が、いかに世界をありのままに見る力を曇らせ、苦悩を招いているかという指摘は、現代社会を生きる私たちに深く刺さります。
AI時代の幸福とは：AIという高度な知性を鏡にすることで、人間特有の「歪んだ世界観」が浮き彫りになります。他者との比較による優越感ではなく、より正しく世界を理解し、自己を向上させていくプロセスの中にこそ真の幸福があるという結論には、大きな希望を感じました。
解説編には大学レベルの数学的知識を要する部分もありますが、対談編を読むだけでも、AI時代における「人の価値」を再定義するための重要なヒントが得られます。
テクノロジーの進化に戸惑いを感じている人、あるいは「人間とは何か」という根源的な問いに興味があるすべての人に、自信を持っておすすめしたい一冊です。
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いなけん。
これからの生き方の指針に
2026年4月28日に日本でレビュー済み
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AIと向き合い、自分の置かれた状況に向き合うためのガイド
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村上泰司
ＡＩ技術の勉強
2026年8月3日に日本でレビュー済み
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ＡＩ技術の勉強になりました。恐るべきＡＩは人間のあり方を変えます。
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haruma
読みやすい！
2026年6月7日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本
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わかりやすかった。
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