<
12.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1126:627
    2FC Slovan Liberec1113:720
    3FK Mladá Boleslav1118:1320
    4SK Sigma Olomouc1118:1420
    5AC Sparta Praha1120:1219
    6FC Zbrojovka Brno1114:1419
    7FK Jablonec1114:1217
    8FK Teplice1118:1717
    9FC Viktoria Plzeň1123:1916
    10Bohemians Praha 19051011:1115
    11FC Hradec Králové1110:1315
    12FK Pardubice1112:1611
    13FC Baník Ostrava117:1811
    14SK Artis Brno1011:208
    151.FC Slovácko1110:187
    16FC Zlín118:231
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Lukáš Hůlka LIB O 11 990 0 1,19 0 0,27 0 0,0 9 3 0,0% 419 86,4%0 1 100,0% 4 0
    2. Martin Králik MBL O 11 990 0 0,09 1 0,54 1 0,1 3 1 0,0% 722 87,8%0 3 75,0% 11 0
    3. Sampson Dweh PLZ O 11 990 2 1,57 0 0,90 2 0,2 12 5 16,7% 635 89,8%0 5 83,3% 4 0
    4. Abdoulaye Sylla SIG O 11 990 0 0,17 2 1,35 2 0,2 7 3 0,0% 513 84,4%0 4 80,0% 10 0
    5. Oskars Vientiess TEP O 11 990 0 0,01 2 0,89 2 0,2 1 0 0,0% 474 87,3%0 1 100,0% 4 0
    6. Aziz Abdu Kayondo LIB O 11 986 1 0,63 0 0,90 1 0,1 15 4 6,7% 282 84,7%0 10 33,3% 25 1
    7. Dušan Pavlovič FKJ O 11 983 1 0,82 0 0,10 1 0,1 8 4 12,5% 592 88,0%0 1 50,0% 8 0
    8. Michal Trávník FCS Z 11 978 0 0,75 1 1,66 1 0,1 19 2 0,0% 476 85,2%29 7 70,0% 39 2
    9. Ondřej Karafiát MBL O 11 975 0 0,51 0 0,61 0 0,0 4 2 0,0% 599 88,0%4 1 100,0% 7 0
    10. Andrej Stojčevski FCS O 11 975 0 0,40 0 0,38 0 0,0 8 2 0,0% 451 86,4%0 2 100,0% 8 0
    11. Jakub Klíma ZBR O 11 969 0 0,03 0 0,65 0 0,0 1 0 0,0% 304 77,9%0 5 45,5% 10 0
    12. Matěj Hybš MBL O 11 968 0 0,68 0 0,59 0 0,0 2 1 0,0% 554 87,8%3 2 28,6% 5 1
    13. Michal Beran SIG Z 11 950 0 0,81 0 0,70 0 0,0 14 3 0,0% 634 88,9%6 7 77,8% 5 0
    14. Ahmad Ghali SIG Z 11 946 4 1,39 1 0,84 5 0,5 17 10 23,5% 295 81,5%0 8 47,1% 14 1
    15. Patrik Hrošovský PLZ Z 11 943 1 0,93 4 2,12 5 0,5 16 3 6,3% 369 85,6%15 4 44,4% 10 2
    16. Emmanuel Godwin FKP O 11 939 0 0,43 0 1,93 0 0,0 11 2 0,0% 234 73,1%0 10 55,6% 5 0
    17. Jakub Uhrinčať HKR O 11 936 0 0,25 0 0,45 0 0,0 7 1 0,0% 420 84,5%0 2 50,0% 2 0
    18. Roan Nogha FCB O 11 935 0 0,17 1 0,24 1 0,1 4 0 0,0% 317 83,0%0 4 100,0% 7 0
    19. Václav Sejk SIG U 11 922 3 3,90 3 1,35 6 0,5 19 8 15,8% 169 80,5%1 3 25,0% 6 4
    20. Matěj Radosta TEP Z 11 919 2 1,37 3 1,05 5 0,5 14 4 14,3% 213 77,2%0 9 33,3% 14 1
    21. Amadou Dante ZBR O 11 907 0 0,16 2 1,51 2 0,2 3 2 0,0% 226 76,4%13 5 29,4% 7 0
    22. Filip Čihák HKR O 10 900 1 1,28 0 0,22 1 0,1 15 6 6,7% 542 89,7%0 6 60,0% 11 0
    23. Dominik Plechatý ART O 10 900 0 0,01 0 0,04 0 0,0 1 0 0,0% 400 88,5%0 2 66,7% 11 1
    24. Šimon Slončík FCS O 10 900 0 0,14 0 0,37 0 0,0 1 0 0,0% 483 84,9%0 3 37,5% 19 0
    25. Kauan Carneiro Da Silva Kaká ZBR O 10 900 0 0,23 0 0,83 0 0,0 5 1 0,0% 376 81,6%0 2 33,3% 3 0
    26. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 11 899 0 0,80 0 0,88 0 0,0 15 5 0,0% 331 81,1%0 7 53,8% 8 0
    27. Abdullahi Bewene FCB Z 11 897 0 0,34 0 1,07 0 0,0 11 2 0,0% 247 80,5%0 13 38,2% 18 1
    28. Michal Hlavatý FKP Z 11 895 0 0,94 1 0,75 1 0,1 11 3 0,0% 384 83,8%5 4 33,3% 13 1
    29. Matej Riznič TEP O 11 895 0 0,35 0 1,54 0 0,0 10 3 0,0% 301 78,0%6 10 66,7% 22 0
    30. Jan Zíka MBL Z 11 892 1 0,90 0 0,58 1 0,1 12 5 8,3% 485 89,3%0 10 55,6% 35 1
    31. Jakub Černín FCZ O 10 886 2 0,45 0 0,09 2 0,2 8 2 25,0% 271 69,5%0 1 33,3% 10 0
    32. John Mercado ACS Z 11 879 5 2,99 1 2,81 6 0,5 28 14 17,9% 204 79,4%0 35 55,6% 8 3
    33. Daniel Langhamer MBL Z 11 875 1 1,50 3 1,06 4 0,4 18 7 5,6% 346 83,0%29 5 38,5% 33 0
    34. Vladimír Darida HKR Z 11 869 2 1,61 1 2,34 3 0,3 20 6 10,0% 448 80,9%29 6 60,0% 17 4
    35. Richard Sedláček FKJ Z 11 868 0 0,34 3 1,51 3 0,3 9 1 0,0% 553 87,2%0 3 75,0% 8 0
    36. Lukáš Mareček TEP Z 10 866 3 0,83 1 0,38 4 0,4 16 4 18,8% 378 85,7%0 2 33,3% 4 3
    37. Daniel Vašulín ZBR U 11 860 5 4,91 0 0,30 5 0,5 23 8 21,7% 75 60,0%0 1 11,1% 10 5
    38. Miloš Kopečný FCZ O 10 851 0 0,33 0 0,18 0 0,0 4 0 0,0% 178 76,7%0 2 50,0% 11 0
    39. Louis Lurvink SIG O 10 850 2 1,64 0 0,65 2 0,2 8 3 25,0% 464 91,3%0 3 75,0% 11 2
    40. Milan Havel BOH O 10 849 0 0,00 2 1,93 2 0,2 0 0 0,0% 269 83,8%0 2 28,6% 4 0
    41. Ladislav Almási BOH U 10 846 3 2,34 0 0,34 3 0,3 22 8 13,6% 74 56,9%0 4 50,0% 12 2
    42. Dalibor Večerka TEP O 10 842 0 0,10 0 0,04 0 0,0 2 0 0,0% 360 90,7%0 0 0,0% 3 0
    43. Gigli Ndefe FCS O 11 834 2 2,46 0 0,40 2 0,2 7 2 28,6% 213 83,9%0 1 12,5% 19 0
    44. Marek Havlík FCS Z 11 833 1 1,06 3 2,08 4 0,4 13 5 7,7% 261 75,4%12 0 0,0% 9 0
    45. Jocelin Behiratche FCS O 11 833 1 0,15 0 0,34 1 0,1 4 2 25,0% 400 91,1%0 1 100,0% 16 0
    46. Marián Pišoja FCZ Z 10 826 0 0,29 3 0,86 3 0,3 6 2 0,0% 193 74,2%28 12 54,5% 7 0
    47. Amar Memič PLZ Z 11 823 3 1,23 3 1,46 6 0,5 17 8 17,6% 198 73,6%1 4 28,6% 12 2
    48. Michal Sadílek SKS Z 10 821 1 1,54 4 2,03 5 0,5 15 2 6,7% 340 82,1%46 1 100,0% 13 1
    49. Martin Cedidla FKJ O 10 818 3 1,36 0 0,86 3 0,3 16 5 18,8% 337 78,6%0 2 66,7% 10 5
    50. Solomon John MBL Z 11 818 3 2,71 3 1,04 6 0,5 26 11 11,5% 172 80,8%2 21 55,3% 10 3

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.