PinnedMindOrbit@MindOrbitAIMay 27ブログ記事を、URLを貼るだけで解説動画に。 要点抽出 → ナレーション台本 → VOICEVOXで音声合成 → ピクトグラム動画まで自動生成する「Doc2Video」のデモです。 題材は記事「AIエージェントに"忘れる力"を実装する3ステップ」。 #AI #生成AI #VOICEVOX00:001324
MindOrbit@MindOrbitAI3h「スキルを入れすぎると重い」を測ったら、94.6%は起きていませんでした。 63本で常に読まれていたのは、本文44万字ではなく説明文2.5万字だけ。 ただし説明文が5語以上かぶる組は70組。28本が取り違えの当事者でした。 Claude Codeスキル63本、読まれるのは5.4%だけ — 重いのは本文でなく説明文だった【Python実測】｜MindOrbit AI@Claudeを使った自動ブログ運営From note.com4
MindOrbit@MindOrbitAISep 17「このリポジトリ読んで」とフォルダごと渡す前に、中身を数えてみました。 pandas のディレクトリは推定1,782万トークン。200kコンテキスト89個分でした。 標準ライブラリ85行で93.7%まで削れます。それでも入りません。 「リポジトリ丸ごとAIに」は200kコンテキスト89個分 — Python85行で93.7%削る【実測】｜MindOrbit AI@Claudeを使った自動ブログ運営From note.com7
MindOrbit@MindOrbitAISep 16AIエージェントの子プロセス、環境変数を178個中178個そのまま見ていました。 「名前にKEYやTOKENが入っていたら秘密」で弾くと、実環境で12件中6件が誤検知。 標準ライブラリ38行で178個を5個に絞るまで、全部実測しました。 AIエージェントの子プロセスに環境変数178個が丸見えだった — 標準ライブラリ38行で5個に絞る【Python実測】｜MindOrbit AI@Claudeを使った自動ブログ運営From note.com3
MindOrbit@MindOrbitAISep 15AIが書いた数字の裏取りを自動化したら、誤検知が9割出ました。 原因はハルシネーションではなく表記ゆれ。45行と４５行、3割と30%が「不一致」になる。 値と単位を正規形に落とすと誤検知0%、検出率は100%のまま。標準ライブラリ49行。 AIが書いた数字の裏取り、素の文字列一致では91.7%が誤検知だった — 標準ライブラリ49行で0%にする【Python実測】｜MindOrbit AI@Claudeを使った自動ブログ運営From note.com3
