Итерационный подход к разуму как к классификатору данных на внутреннем языке и сопоставлению языков
Главной управляющей функцией разума на мой взгляд является единая по своей сути операция обобщения-исключения, которая выполняется как отдельными синапсами, так и нейронами и ансамблями нейронов и далее в коммуникации отдельных нервных подстсистем, вплоть до взаимодействия людей, обществ и т.п.
Вот довольно примитивный пример этой операции обобщения-исключения
(БАРБАРИАН, БАРБАР2, 1ИАН)
Особенность этой операции в том, что она довольно произвольна по промежуточным результатам и весь смысл ее в том, что результатом ее итерационного применения становится классификация некоторых примитивов, то есть - внутренний язык представлений о входном потоке данных, иначе говоря - свертка входного потока в многомерное отображение на внутреннем языке представлений.
Коммуникация отдельных сверток обеспечивает пересечения внутреннего языка и получение разнообразия классов внешних языков. Этот механизм коммуникации начинается от отдельных нейронов и развивается по метауровням до всего живого (чувствующего). При этом сам механизм коммуникации сверток выполняется все той же функцией обобщения-исключения!
И подходы к этой самой операции обобщения-исключения (фрактального сжатия, свертки, исчисления аттрактора, и т.п.) - хоть и разнообразны, но сущностно едины для различных исследовательских групп как минимум с 70-х годов ХХ века, просто по мере разработки все более новых математических методов (итерируемые функции, системы итерируемых функций, L-системы, одномерные отображения, двумерные отображения (афинные преобразования, например), многомерные отображения, системы многомерных отображений, безмерные отображения (применение L-систем и генетических параметрирующих алгоритмов) и т.п.) способы выражения этой самой операции обобщения-исключения становятся все более выразительными, все менее ресурсоемкими и все более простыми для интерпретации даже студентами первых курсов.
Но, увы, все это до сих пор по большей степени - авторские подходы, которые выкапывать ничуть не легче сейчас, когда информации слишком много, по сравнению с 50 или 100 летней давностью, когда информации было слишком мало.
Вот довольно примитивный пример этой операции обобщения-исключения
(БАРБАРИАН, БАРБАР2, 1ИАН)
Особенность этой операции в том, что она довольно произвольна по промежуточным результатам и весь смысл ее в том, что результатом ее итерационного применения становится классификация некоторых примитивов, то есть - внутренний язык представлений о входном потоке данных, иначе говоря - свертка входного потока в многомерное отображение на внутреннем языке представлений.
Коммуникация отдельных сверток обеспечивает пересечения внутреннего языка и получение разнообразия классов внешних языков. Этот механизм коммуникации начинается от отдельных нейронов и развивается по метауровням до всего живого (чувствующего). При этом сам механизм коммуникации сверток выполняется все той же функцией обобщения-исключения!
И подходы к этой самой операции обобщения-исключения (фрактального сжатия, свертки, исчисления аттрактора, и т.п.) - хоть и разнообразны, но сущностно едины для различных исследовательских групп как минимум с 70-х годов ХХ века, просто по мере разработки все более новых математических методов (итерируемые функции, системы итерируемых функций, L-системы, одномерные отображения, двумерные отображения (афинные преобразования, например), многомерные отображения, системы многомерных отображений, безмерные отображения (применение L-систем и генетических параметрирующих алгоритмов) и т.п.) способы выражения этой самой операции обобщения-исключения становятся все более выразительными, все менее ресурсоемкими и все более простыми для интерпретации даже студентами первых курсов.
Но, увы, все это до сих пор по большей степени - авторские подходы, которые выкапывать ничуть не легче сейчас, когда информации слишком много, по сравнению с 50 или 100 летней давностью, когда информации было слишком мало.
