※このライブ講義は、Udemyコース「AIマルチエージェント入門 〜Claude Codeで学ぶ「AI専門家チーム」の作り方〜」の公開収録という形をとります。
※ライブ講義で扱うのはコースの一部です。

1つのAIに全部やらせていませんか？
長い指示を出すほど精度が落ちる。途中でコンテキストが溢れて、前に言ったことを忘れる。これは1つのAIに何でもやらせようとするから起きる問題です。
人間のチーム開発と同じように、AIにも「分業」が必要です。
このコースでは、Claude Codeを使って複数のAIエージェントを専門家チームとして編成し、開発を加速させる方法を学びます。 コードレビュー専門のAI、テスト専門のAI、ドキュメント専門のAIを作り、さらにはそれらをチームとして並列に動かすところまで、手を動かしながら習得します。

このコースで学ぶこと
・ Claude Codeの基礎（エージェントループ、ツール、CLAUDE.md、パーミッション）
・ サブエージェントの作成と活用（専門家への作業委任、コンテキスト分離）
・ Agent Teamsによるチーム編成（複数AIの並列作業、メンバー間連携）
・ 実践プロジェクト：3つのサブエージェントによる品質改善パイプライン
・ 実践プロジェクト：Agent TeamsでREST APIを並列構築
・ 実務での判断力（いつサブエージェントを使い、いつAgent Teamsを使うか）

講師: 我妻幸長（@yuky_az）
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科、物理学専攻修了。博士（理学）。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
「自由研究室 AIRS-Lab」、「AGI福岡」を主宰。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、数十万人にAIを教える人気講師。
複数の有名企業でAI技術を指導。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」「BERT実践入門」「生成AIプロンプトエンジニアリング入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

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