【採用サイトのAIO対策入門2】求職者も『お客さん』と同じ！？〜転職活動は商品選びに似ている〜
前回は、AI検索時代に採用サイトが見つけてもらいにくくなっている現状についてお話ししました。「作って終わり」の採用サイトでは、どんなに内容が充実していても求職者に届かない。そんな厳しい現実をお伝えしました。
今回は、なぜ採用活動に「商品を売る」ときのマーケティング手法が有効なのか、そしてそれがAI対策にどうつながるのかについて詳しく解説します。一見すると関係なさそうに思えるかもしれませんが、実は転職活動と商品選びには驚くほど多くの共通点があるのです。
転職活動はまるでネットショッピング
ちょっと想像してみてください。
あなたが新しいスマートフォンを買おうと思ったとき、どのような流れで選びますか？
まずはGoogleで「おすすめ スマートフォン」と検索するかもしれません。
比較サイトやレビューサイトを見て、気になる機種をいくつかピックアップ。
価格や機能を比較して、最終的に「これだ」と思ったものを購入する。
この一連の流れは、多くの人にとって馴染みのあるものでしょう。
実は、転職活動も全く同じ流れなのです。
転職を考えている人も、最初は「転職 おすすめ 会社」「働きやすい 企業 ランキング」といったキーワードでGoogleを検索します。
転職サイトや口コミサイトを見て、気になる会社をいくつかピックアップ。
給与や勤務条件、会社の雰囲気を比較して、最終的に「ここで働きたい」と思った会社に応募する。
つまり、求職者にとって「会社選び」は「商品選び」と同じ感覚なのです。
そして、あなたの会社は数ある選択肢の中の「商品」の一つということになります。
「検討段階」での情報収集が勝負の分かれ目
ネットショッピングでも転職活動でも、最も重要なのは「検討段階」です。
この段階で候補に入らなければ、どんなに良い商品でも、どんなに素晴らしい会社でも選ばれることはありません。
スマートフォンを例に取ると、多くの人は購入前に平均7〜8のサイトを見て情報収集すると言われています。
メーカーの公式サイト、価格比較サイト、レビューサイト、実際に使っている人のブログなど、様々な角度から情報を集めています。
転職活動でも同じです。
ある調査によると、応募前に求職者が見るサイトは平均5〜6サイト。
会社の公式サイト、採用サイト、口コミサイト、現在の社員のSNSなど、複数の情報源から会社について調べているのです。
この段階で重要なのは、求職者が知りたい情報を、見つけやすい形で提供することです。商品販売でいえば、
「商品の特徴」
「使っている人の感想」
「他商品との違い」
「価格やサービス内容」
といった情報を分かりやすく伝えることと同じです。
消費者心理と求職者心理の共通点
商品を買うときの消費者心理と、会社を選ぶときの求職者心理には、驚くほど多くの共通点があります。
まず、どちらも失敗したくないという気持ちが強いことです。
高い買い物で失敗すると後悔するのと同じように、転職で失敗すると人生に大きな影響を与えます。
そのため、慎重に情報収集をして、リスクを最小限に抑えようとします。
次に、実際に使っている人の声を重視することです。
商品レビューを必ずチェックするのと同じように、求職者も現在その会社で働いている人の声や、転職経験者の体験談を重要視します。
そして、「比較検討」を必ず行うことです。
同じような商品を複数比較するのと同じように、求職者も似たような条件の会社を複数比較して最終決定を行います。
「お客様目線」で採用サイトを見直してみる
この共通点を理解すると、採用サイトをどう改善すべきかが、何となく見えてきます。
それは、会社目線ではなくお客様目線で情報を整理することです。
例えば、商品販売サイトでよく見かける「よくある質問」のページ。これは顧客が知りたいことを先回りして答える、非常に有効な仕組みです。
採用サイトでも同じように、「よくある質問」のページを作ってみてください。
「残業は月にどのくらいありますか？」
「有給休暇は取りやすいですか？」
「未経験でも大丈夫ですか？」
「どんな服装で働いていますか？」
こうした質問に丁寧に答えることで、求職者の不安を解消できます。
また、商品サイトでは「お客様の声」が重視されますが、採用サイトでは「社員の声」がそれに当たります。
ただし、多くの採用サイトにある社員インタビューは、どれも似たような内容になりがちです。
「やりがいのある仕事です」「チームワークが良いです」といった抽象的な内容ではなく、もっと具体的で生々しい内容の方が信頼性が高まります。
「購買プロセス」を意識したコンテンツ設計
商品マーケティングでは、消費者の「購買プロセス」を意識してコンテンツを設計します。
認知→関心→検討→購入という流れに沿って、それぞれの段階で必要な情報を提供するのです。
採用でも同じように考えることができます。認知→関心→検討→応募という流れで、それぞれの段階に応じたコンテンツを用意するのです。
認知段階では、会社の存在を知ってもらうため、業界に関する情報や働き方のトレンドについての記事を発信します。
関心段階では、会社の特徴や魅力を伝える内容。
検討段階では、具体的な仕事内容や職場環境について詳しく説明。
そして応募段階では、応募の流れや選考プロセスを分かりやすく案内します。
このように段階を分けて考えることで、どのタイミングでどんな情報を提供すべきかが明確になります。
AIも「顧客満足度」を重視している
ここで重要なのは、この「お客様目線」のアプローチが、実はAI対策にも非常に有効だということです。
GoogleやAIは、ユーザーにとって有用な情報を優先的に表示します。
つまり、求職者が本当に知りたい情報を分かりやすく提供しているサイトほど、検索結果の上位に表示されやすくなるのです。
例えば、「IT企業 働きやすさ」で検索したとき、抽象的な会社紹介よりも、実際の勤務時間や休暇取得率、リモートワークの実態などについて具体的に書かれた記事の方が、AI的には「有用な情報」と判断されます。
これは、通販大手Amazonの商品ページが検索結果の上位に表示されやすいのと同じ理屈です。
Amazonは顧客が知りたい情報（価格、仕様、レビュー、配送情報など）を完璧に整理して提供しているため、Googleからも高く評価されているのです。
成功事例：BtoC手法を取り入れた中小企業
実際に、BtoCマーケティングの手法を採用活動に取り入れて成功している中小企業があります。
ある地方の製造業の企業では、採用サイトを「商品サイト」のように作り直しました。会社概要よりも前に「働く環境」「成長できるスキル」「先輩社員のキャリアパス」を大きく掲載。
社員インタビューも、「なぜこの会社を選んだのか」「入社前の不安とその解決」「実際に働いてみての感想」といった、求職者目線の内容に変更しました。
さらに、商品サイトでよく見る「比較表」を採用サイトにも導入。「大手企業 vs 中小企業」「転職 vs 新卒」といった切り口で、自社で働くメリットを分かりやすく整理したのです。
その結果、応募数が前年比で200％増加。特に、これまでアプローチできていなかった20代後半の転職希望者からの応募が大幅に増え、新卒採用も安定したそうです。
「商品力」があっても売れない理由
しかし、ここで注意しなければならないのは、どんなに良い商品でも、マーケティングが上手くいってないと売れないということです。
同じように、どんなに良い会社でも、その魅力を適切に伝えられなければ応募は来ません。
これは私の会社を含め、共通の課題でもありますが・・・。
多くの中小企業は「うちは大手に比べて条件が劣るから仕方ない」と考えがちです。
しかし、実際には条件の問題ではなく、魅力の伝え方の問題であることが多いのです。
例えば、大手企業では得られない「幅広い業務経験」「経営陣との距離の近さ」「意思決定の早さ」「個人の成長速度」といった中小企業ならではの魅力があるはずです。
これらは、まさに「商品の差別化ポイント」に相当します。
重要なのは、こうした魅力を求職者に分かりやすい形で伝えることです。そして、それをAIにも理解しやすい形で情報として整理することです。
継続的な情報発信の重要性
商品マーケティングでもう一つ重要なのは、継続的な情報発信です。
一度商品を発売したら終わりではなく、使用方法の紹介、新しい活用法の提案、ユーザーの声の紹介など、継続的にコンテンツを発信し続けます。
採用でも同じです。
一度採用サイトを作ったら終わりではなく、社員の日常、プロジェクトの進捗、会社の成長、新しい取り組みなど、継続的に情報を発信し続けることが重要です。
これにより、求職者にとって「生きた会社」として認識されるだけでなく、AIからも「活発で情報が豊富なサイト」として評価されるようになります。
次回予告：更新しない採用サイトがAIに嫌がられてしまう理由
今回は、採用活動と商品販売の共通点、そして「お客様目線」で採用サイトを見直すことの重要性についてお話ししました。
求職者も消費者も、本質的には同じ心理で行動しているということがお分かりいただけたでしょうか。
次回は、なぜ情報の更新がAI時代の採用サイトにとって重要なのかについて詳しく解説します。
「去年作った採用サイト」がなぜダメなのか、そしてどのような情報を、どのくらいの頻度で更新すべきなのか。
忙しい人事担当者でも実践できる、効率的な更新方法もご紹介します。
AI検索において「新鮮さ」は最重要の評価基準の一つです。
この原理を理解して活用することで、あなたの採用サイトも大きく変わることだと思います。
