ChatGPT WorkのWriting Styleを設定してみた。AI文章と「自分で書いた文章」の差はなくなるのか【ツール・仕事道具】

ChatGPT Workの新機能のニュースを見て、最初に浮かんだのは小さな脱力感でした。「あ、手作業で作っていたあのファイル、AIが自動でやってくれるんだ」と思ったのです。

2026年9月8日、ChatGPT Workに関する機能追加が報じられました。日常的に使うGmailやDrive、Slackの文章から文体を学習し、生成へ反映する仕組みです。

ネタリエの綿樽剛です。

この連載『ツール・仕事道具｜ネタリエ』では、小さな商売の発信を支える道具や仕事環境について考えています。

今回は、この「Writing Style」を実際に設定してみて感じたことを整理します。AIが文体を再現できる時代における「自分で書く」意味について考えてみます。

ChatGPT Workが「私の文体」を学習し始めた日

ChatGPT Workは、既存の資料や社内テンプレートを参照しながら文書を作成できる仕組みとして提供されています。

今回のWriting Style機能では、普段やり取りしている文章の癖や言い回しを学習し、生成される文章へ自動で反映できるようになりました。

私もニュースを見てすぐに設定を試してみましたが、実はこれまで、これとほぼ同じことを手作業で続けてきました。

AIに自分らしい文章を書いてもらうために、過去に公開した記事を何十本も集めて分析していたのです。

よく使う語彙や口語表現、文末や改行のリズムなどを一つずつ抜き出しました。そして「語彙・話法・文体ファイル」としてまとめていたのです。

仕事用の記事であれば、「落ち着いた敬体」「観察ベース」といったルールを細かく言語化しました。「判断材料」や「記事棚」などの言葉も指定して、AIに読み込ませていたわけです。

出力を見ては「この言い回しは私らしくない」「結論をきれいにまとめすぎている」と修正し、ルールを書き足す作業を何度も繰り返してきました。

今回の新機能を知ったとき、「手作業で育ててきた文体ファイルを、ChatGPT側がシステムとして担う段階に入ったのだ」と実感しました。

AI文章との差が消えたとき、「自分で書く」とは何を意味するのか

これまで、AIが生成した文章には特有の「AI臭」と呼ばれる違和感がありました。

どこか不自然に整いすぎていたり、同じ構文が繰り返されたり、本人が絶対に言わないような抽象的な結論に着地したりする違和感です。

以前、AIを使って記事を書くときに感じる違和感についても整理しました。

しかし、AIが本人の実際のメールやチャット、下書きから語彙や言い回し、句読点の打ち方まで学習するようになれば、その見た目の差は急速に縮まります。

読者が文章の表面だけを見て、「これはAIが書いたものか、本人が書いたものか」を見分けることは、ますます難しくなるはずです。

では、AIが自分の文体を完全に真似できるようになったとき、「自分で書く」とは何を指すのでしょうか。

従来は、頭の中で考え、キーボードを叩いて文字を入力し、推敲して公開するまでが「執筆」でした。

けれど現在は、現場で起きた出来事を観察し、音声やメモで素材を残し、AIに下書きを整えさせ、最後に本人が判断して世に出すという進め方も定着しています。

文字をキーボードで打ち込んだかどうかは、本人が書いたかどうかを決める決定的な差ではなくなりつつあります。

「文体はAI、判断基準は人間」という分業の形

見た目の文体がどれほど本人に似ていても、「どう書くか」と「何を書くか」はまったく別の問題です。

言葉遣いやリズムはAIが再現できても、「何を書かないか」「何を大切にするか」という判断までは、ツールが勝手に決めてくれません。

たとえばネタリエでは、発信のルールとして文章の癖とは別に「憲章」を持っています。

AIで記事を量産することを売りにしないことや、読者の不安を煽らないこと、成果を保証しないこと、そして本人の仕事の中にある素材だけを記事にすることなどです。

これらは単なる文体の問題ではなく、商売としての判断基準そのものです。

AIに影武者を任せたいときほど、先に自分の判断基準を言葉にしておく必要があります。

これからの発信は、「文体や下書きはAIに任せ、判断基準や編集方針は人間が担う」という分業がより明確になっていくはずです。

これまで手作業で作ってきた文体ファイルも、完全に役目を終えるわけではありません。

AIに文章のリズムを教える説明書から、「何を優先し、何を捨てるか」という判断基準を残しておくための資料へと役割が変わっていきます。

過去に書いた文章そのものが、AI時代における資産になる

文体を学習する機能が登場したことで、過去に書いてきた文章の価値も大きく変わり始めています。

これまでの過去記事は、検索からの流入や読者との信頼関係、あるいは自社サービスへの案内といった役割が中心でした。

しかし今後は、「AIに自分を正しく教えるための教師データ」という新しい役割が加わります。

過去に公開した記事だけでなく、仕事で書いたメール、日々の業務日誌、顧客への提案書、あるいは書き殴ったメモのすべてが、自分らしさを形作る貴重な素材になります。

これは「AIがあるから何も書かなくてよくなる」という話ではありません。

むしろ逆で、これまで現場で悩み、自分の頭で考え、言葉を残してきた人ほど、AIに渡せる「自分」のストックが多くなります。

一文字ずつ手作業で積み上げてきた過去の時間が、そのままAI時代の強みとして活きてくるのです。

ChatGPT WorkのWriting Styleを設定してみて、AIと人間の境界線が一段先へ進んだことを感じました。

誰がキーボードを打ったかよりも、誰の現場から生まれた言葉なのか、誰がその判断に責任を持っているのか。

「自分で書く」という意味は、文字を入力する作業から、自分にしか出せない素材と判断基準を差し出すことへと移っています。

……と、ここまで綺麗に考えてみて、ふと我に返りました。

よく考えたら、最近の私は仕事のメールや下書きの多くを、すでにAIに手伝ってもらっています。

GmailやSlackから私の文体を学習しようとしたAIが、過去に別のAIが整えた文章を熱心に読み込んでいる。そう想像すると、なんとも言えないおかしさがあります。

AIが私の文体を真似しているのか、それとも私がAIの文体に寄せてしまっているのか。

そんな循環に巻き込まれないためにも、やはり最後に残すべきは、現場の生々しい一次情報と判断基準なのかもしれません。

まずは今日、仕事の中で感じた違和感や自分なりの小さな判断を、1行のメモとして手元に残すことから始めてみてください。

ツール・仕事道具｜ネタリエ

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