神々のバナナ『Nano Banana』とは？Googleが発表した軽量AIによるAI民主化の推進力｜建築ビジュアルCG × AI活用法㊲

こんにちは、STUDIO55技術統括の入江です。

8月27日（水）朝──。
目が覚めると、コミュニティが大変な騒ぎになっていました💦 

これまで Google が秘密裡ひみつりに進めていた コードネーム "Nano Banana（ナノ バナナ）" が、ついに 「Google AI Studio」の公式プロジェクトとして発表されました！

正式名称は「Gemini 2.5 Flash Image」。

つまり、Gemini 2.5 Flash の画像編集に特化したバージョンになります。

先日「Google神々のAIたち」を書きました。
Google の多彩な "神" ツールをキャラ化して整理したものです。

余談ですが、これになぞらえると、またまた新たな "神" の登場！──というか、主神「Gemini」の魔法のデザート。画像創造の女神「Imagen」の使いの妖精──といったところでしょうか（笑）

まさに、神々のバナナ──じつに神々こうごうしいですね（笑）

🎉Gemini 2.5 Flash Imageリリース

2025年8月26日、Google は 開発者向け公式ブログ や、Google Cloud ブログ で、最先端の画像モデル「Gemini 2.5 Flash Image」を公開しました。

また、同日の Google公式ブログ では、「Nano Banana! Image editing in Gemini just got a major upgrade（ナノバナナ！Geminiの画像編集機能が大幅アップグレード）」とのタイトルで、“Nano Banana” という愛称もしっかり登場した紹介がありました。

今年の始めに Gemini アプリへ画像編集機能を載せた Google は、その後も着実に “使いやすさ” の磨き込みを続けてきました。その流れの延長線上に姿を現したのが 謎の「Nano Banana」。そして、その正体は「Gemini 2.5 Flash Image」という 従来のテキスト中心の Gemini モデル群に 画像生成・編集機能を備えた追加モデル でした！

🪄使用例

この公式ブログでは、具体的な使い方の一例が掲載されていますので、理解の参考としてご紹介します。

「衣装や場所を変える」

特定の人物を使って、そのままアレンジ画像の編集が可能です。

「写真を合成」

掲載された例では 2枚の写真を合成していますが、複数の写真からも新しいシーンを作ることが可能です。

「マルチターン編集」

Gemini とのチャットを通して、段階的（マルチターン）に内容を編集して作り上げます。LLM 画像編集がここまで高精度になったのかといった印象です。

「デザインミックス」

この手法については名称とコメントだけで、具体的な使用例は掲載されていません。
そこで、個人的に行ったテスト例で紹介します。

この機能は、つまり、"ある画像のスタイルを別の画像のオブジェクトに適用する手法" です。

下の2枚の画像から、ユリの花弁を "デザインミックス" した女性のドレスを作ります。

このように、画像を使って さまざまな "デザインミックス" が可能です。
じつにデザイン抽出に有効な手法です。

👉 補足:
これらの作成された画像には、目に見える透かしと、目に見えない透かし（SynthID）が組み込まれています。
Google DeepMind が開発した「SynthID」を含めた AI作品の著作権については、以前の記事にも詳しく書いていますので、参考にご覧ください。

🍌謎の"バナナ"──LMArenaにしか現れなかったNano Banana

Google公式ブログ で、ついに「Nano Banana」の愛称が明示されましたが、それまでは Google自身が公おおやけには触れてきませんでした。

そのため、正体不明の謎のAI「Nano Banana」は、実は LMArena の Battleモード にのみ姿を現していたのです。

Reddit でも多くのユーザーが「LMArena の Battleモード でしかアクセスできない」とコメントしていました。

つまり Googleは、アリーナサイトを通じてユーザーの評価を収集し、参考にしていたと考えられます。
もっとも、熱心なユーザーたちにはすぐに身元を見抜かれ、評判が広まっていたのも事実です。
隠していても、分かる人にはわかってしまうんですね～（笑）。

また、そのような水面下の活動展開から、"ニセ バナナ" までが登場しています。
下の画像の「nanobanana.ai」サイトは、"Nano Banana" でネット検索したことがあるユーザーは見たことがあるかもしれません。

「このサイトはいったいなんだろう…」と思いませんでしたか？

コミュニティでも、この「nanobanana.ai」には懐疑的な声が上がっていました。

一部のユーザーは、このようなドメイン名を使って クレジット販売やAPIへの誘導を行う典型的な “スキャムサイト” ではないか、と警戒しています。

いずれにせよ、nanobanana.ai は、Google や DeepMind といった公式な開発元とは関係のない、外部のウェブサイト／サービスです。
このサイトでは「Nano Banana」とされる画像編集AIを利用できると案内されていますが、その正体は確かな裏付けがない内容となっていますので、くれぐれもご用心ください。

🔎補足: ニセAIサイトを見抜くためのチェックリスト

AI関連の新サービスが出るときに紛らわしいドメインが登場することは珍しくありません。

そこで、信頼できるかどうか判断するためのチェックリストを挙げておきますので、ご活用ください。

もしこれらの項目を一つでも満たさない場合は、利用を控えるのが安心です。

AIの進化はめざましいですが、情報の真偽を見抜くリテラシーも同じくらい重要になっています。

ぜひ今回のチェックリストを参考に、安全にAIを活用していきましょう。

💡豆知識: "バナナ" の持つ意味

近年リリースの AI関連のネーミングは、未来を感じさせる SFまがいにカッコいいハイセンスワードが多い中、いきなり "Nano Banana（ナノ バナナ）" と言われて、とんでもないギャップを感じませんでしたか？

 ほぼ、「なんじゃこりゃ？」状態です（笑）

じつは、新しい AIサービスが登場するたびに、開発段階で付けられるコードネーム には、ちょっとした遊び心が隠されているのが通例です。
──そこには プロジェクトチームの遊び心や実験精神 が反映されています。

利用者からすれば一見奇妙でも、後から振り返れば「そんな名前で呼ばれていた時代があった」と思い出話になるもので、「nano banana」も、GoogleのAI進化の通過点を物語るユニークな足跡といえます。

🍌一本のバナナ問題

「バナナ」は、じつは「banana problem（バナナ問題）」といって、AI やアルゴリズム分野では古くからジョークとして使われる用語です。

「バナナを1本と言ったのに、AIが “バナナの房” を返してしまう」といった、AIの理解の曖昧さを象徴する例え話 で使われます。

この「一本のバナナ問題」は、今回の Nano Banana の名前と関連づけて語られることもあります。

🍌Banana Pi（バナナ パイ）

あるいは、「Banana Pi（バナナ パイ）」という見方もあります。
これは、「Raspberry Pi（ラズベリーパイ）」の登場をきっかけに開発された 1枚基盤のSBC（シングルボードコンピュータ）です。
Banana Pi が最小限の "基盤1枚で動くコンピューター" 思想であるのに対し、"Nano" も「極小」「最小単位」といったニュアンスを持つものとして共通します。

‘Nano’ と ‘Banana Pi’ には「小さいけれど、ちゃんと動く」という共通した思想からきたワードなのかも知れません。

🍌コードネーム文化の中の「バナナ」

ITやAIの開発現場では、真剣な研究テーマにあえてユニークなコードネームを付ける慣習があります。たとえばAndroidがバージョン名にスイーツ──Cupcake、Donut、KitKat、Oreoといった名前を用いていたのは有名な例です。

「Nano Banana」も、そうした軽妙な文化から生まれた呼び名だと考えられます。

＊

このように、AI の世界では、じつは「バナナ」は単なる果物以上の意味を持つものです。

❓Nano Banana はどこで使える？

お伝えしたように、これまで「Nano Banana」というコードネームでテストされてきた画像生成モデルは、「Gemini 2.5 Flash Image」 という正式名称で、Google の Gemini モデル群に統合されました。

この Gemini 2.5 Flash Image（＝Nano Banana）は、Google AI Studio から、画像編集に特化した Flash のバージョンとして利用できます。

公式化された「Nano Banana」についての情報が、ここ数日で一斉にSNSで挙がってきていますが、注意すべきは次の点です。

• Gemini アプリ画面には「Flash Image」という名称は出てこない

• Google AI Studio には「Gemini 2.5 Flash Image (Preview)」という明確な選択肢がある

そのため、Gemini アプリで画像生成・編集をしているユーザーが「Nano Banana」と呼ぶ場合、それがどのモデルを指しているのか曖昧に感じられるケースがあります。

Reddit のコミュニティでも、この点は議論されています。

つまり、次のように整理することができます。

✅ Gemini アプリで画像生成ができる → 必ずしも Nano Banana とは限らない
✅ AI Studio で「Gemini 2.5 Flash Image (Preview)」を選ぶ → Nano Banana を使っている

AI Studio のモデル設定画面には「Gemini 2.5 Flash Image Preview」がトップに追加されており、公式に選べる形になっています。

Gemini アプリでは名称が出てこないため分かりづらいのですが、AI Studio を開けば「Nano Banana」がどのモデルなのかを明確に確認できます。
モデル説明にも 次のように「Nano-banana」が明示されています。

「Gemini 2.5 Flash Image Preview」の取り扱いの注意書きには、"テスト用の無料割り当て" となっている旨の説明もあります。

そのため、使用時には画像が生成されないことがあったりと、やや不安定に感じられるケースもあります。これは プレビュー段階ならではの制約とも言えます。
Veo もそうですが、ここまでハイエンドなモデルになると、特別なリソース割り当てが必要になるのでしょう。

📌 AI Studioで「Nano Banana」を実際に触ってみた

先ずは、自分の写真で試してみます。

こちらの写真の美女といっしょにお茶します（笑）

いっそのこと、彼女もバナナコスチュームにしてペアルックに。

同じ顔写真から「TIME」誌の "Person of the Year" の表紙に選出（笑）。ぼさぼさ頭は "Ivy League Cut" 指定で整えました。

優雅にヨットクルーズなども。

この画像だけ見ると、本当にヨットクルーズしていると思われそうですね（笑）

現実は、このように 日々、マシーンに付きっ切りなんですが（苦笑）

🏢建築ビズにおける活用アイデア例

建築ビズでの活用例を 4点ほど挙げます。

① テイスト変換

画像をマンガのような線画に変換。

② インテリアのカラースキームの変更

カラースキーム画像と合わせて、インテリアカラーをデザイン変換。

③ 画像から建物だけ抜き出す

画像から建物を抜き出して生成。
そこからAIで3D生成といったワークフローに活用することもできます。

こちらの画像にあるマンションだけを抜き出して生成します。

その画像を使って、3D生成AIで3Dモデル化。

glb拡張子で書き出した3Dモデル。

画像から建物だけを抽出し、細部まで精緻に再現しているうえ、元画像では見えない部分まで補完して描き出す――その精度の高さには驚かされます。

④ 画像から立面図を生成

さらに、抜き出した建築画像から立面図を生成します。

ここまで生成できるというのは、建築関係者は注目ですね。

🤖Build テンプレートの使用

AI Studio の「Build」で Gemini Apps が試せます。

この中には便利なアプリがたくさんありますが、ここにもいくつか「Gemini 2.5 Flash Image （= Nano Banana）」対応のものが追加されています。

より簡単に、より便利に「Nano Banana」を使用したいといった方は特に注目です。

そこで、以下の4つの Apps を取り上げます。

• Past Forward

• Home Canvas

• Pixshop

• GemBooth

・Past Forward（過去から未来へ）

このアプリでは、1枚の画像からそれぞれの年代にカスタムした姿を生成して見ることができます。

自分の画像を使って、「GENERATE」ボタンで生成してみます

1枚の画像から、それぞれの時代にアレンジされた画像が生成されます。

このような内容です（苦笑）

1枚の写真から各年代のイメージにアレンジしてくれます。
その時代に今の年齢だったら、こんな感じだったんですかね～（苦笑）

現代の "昭和ブーム" もありますので、今の若い方たちであれば、その年代にトリップした自分を見てみるのは余計に楽しめるのではないでしょうか。

・Home Canvas

ホーム画面をキャンバスにして画像を合成するアプリです。

例えば、右側に空間画像。左に家具の画像を入れます。

左に配置した家具（プロダクト）画像を右の空間画像にドラッグ＆ドロップします。

すると、家具画像を認識して、右の空間画像に合成してくれます。

女性を追加してみます。

パーソナルチェアを追加。

ドロップする位置に壁をマーカーして、画像空間のブライド窓も反映させます。

このように、プロダクトなどをシーン画像として直感的に編集合成することが可能です。

👉画像を保存する場合は、左の画像下の青文字 "Change Product" をクリックして、画像をリムーブしてから、右の合成画像を右クリックで保存します。

・Pixshop

AI 搭載の画像エディタアプリです。
主な編集内容は以下になります。

「サンプルメディア」にある自転車の画像に "怪獣" を生成した内容から、さらに Pixshopで編集をかけてみます。

「Filters」の Anime フィルターでアニメ風に変更してみます。 

Synthwave フィルターで雰囲気を上げ、

Glitch でノイズをかけます。

Lomo でコントラストをアップ。

とりあえず、参考として全部のフィルターを使ってみました。

次に、「Retouch」で場面を臨場感あるものにしていきます。

爆発した炎をリアルに。
※編集する箇所をクリックして、プロンプトで編集します。

アスファルトを壊し、

ハンドレールを崩壊。

のんびり自転車に乗っている場合ではないので、危険に身をかがめたポーズにします。

このように、もはや元画像からは想像できないほど、アレンジすることができます。

さらに、怪獣に立ち向かう青年が スーパーヒーローに変身！…こんな感じで遊べます（笑）

・GemBooth

ウェッブカムからのキャプチャ画像をアレンジ生成します。

画面をタップしてウェッブカメラを起動します。

① テイストを選択
② カメラのシャッターアイコンをクリックしてキャプチャ

操作はそれだけです。
自動的に選択したテイストの画像が生成されます。

「COMIC BOOK」で生成した画像です。

ポーズに合わせてセリフまで入れてくれます。
👉 表情をつけてポーズしたほうが生成結果の印象が良くなります。参考まで（笑）

GemBooth のアレンジテンプレートは以下の12種類があります。

どなたでも気軽に試すことができますので、ぜひ遊んでみてください。

🚀小さくても強い──Nano Bananaが拓く新しいAIの未来

Google の Gemini 2.5 ファミリーには、「Pro」「Flash」「Flash-Lite」といったバリエーションがあります。その中でも、Flash モデルは「低遅延・低コスト」での処理を重視して設計された軽量版 です。

「Gemini 2.5 Flash Image」（＝通称「Nano Banana」）は、この Flashシリーズとしての性質を受け継いでおり、高速かつ軽量な画像生成・編集が可能なモデルであると言えます。

Google の公式ブログでも、「Gemini 2.0 Flash は低レイテンシ、コスト効率、使いやすさが好評だった」とし、その評価を受けさらに品質と操作性を高めたのが Gemini 2.5 Flash Image であるとしています。

Gemini 2.5 Flash Image は、Google AI Studio においてテンプレートを使って即時に試せる軽快な体験を提供することを重視して設計 されており、「スナップショット的に使える、軽やかなAI」という印象が強く、コードネームの「Nano Banana」の愛称からも「軽い・手軽に使える」というニュアンスが込められているものと受け取れます。

巨大化・高コスト化する AIモデルの流れに対し、Nano Banana は「軽量で実用的」なカウンターとなりました。
まさに、「持ち歩けるAI」「ローカル完結AI」という未来像に直結する「AIの民主化」に資する方向性は、現在の "プロ志向" の AIとは一線を画し、さまざまな活用法が見いだされるものとなるでしょう。

「スマホ・ラズパイ系ボード・オフライン環境」

「建築BIMやCGワークフローでのサブモデル」

「教育や研究用途での普及可能性」…等々

軽量AI ゆえに「現場」で動かせるものとして、「小さいけど使える」→「大きいAIの敷居を下げる」“草の根AI” の広がり を予感させます。

「Nano Banana」の正式登場は、単なるAIの新モデルではなく、AIの “最小単位化” を象徴する事件にもなる出来事です。