大規模言語モデル(LLM)やそのツールの情報整理2025年10月版

OpenAI、MS 、Anthropic、googleとxAIは別記事で扱い、本頁はそれ以外を。

と言っても上記を除くと欧米のAIはメタくらい。llamaが欧州とアジアの同盟国からアクセスが可能になったのが記事になる今の政治動向。

PerplexityはAIブラウザ「Comet」が利用可能に。

GitHubはココにカテゴライズしていいかなぁ、Copilot CLIとMCP Registryの公開。

中国AIはDeepSeek、推論モデルの安さと、中国政府の好まない相手への安っい回答。安さしか中国製AIの売りが無くなっちゃうのは勿体ない！

manusレビュー記事があったので。

日本のAIでは、以下の記事で取り上げたさくらが生成AI向け推論API基盤を提供開始、IBMも協力を考える、日本で数少ないAIインフラ事業者。

さくらで今後構築される以外の国産LLMだと、PFNとかリコーの名前は出てくる。
リコー、金融業務特化型LLMを開発、10月末から個別提供開始

もちろん他の企業も頑張ってる。ソフトバンク、シャープ。

ドメインでは医療AIが注目らしい。

個々に気になった技術的なトピックを追記、RAGとデータ管理。

最後はいつものAIモデルどれがええねん話、リリースサイクルの図表は面白い。あと「クセ」でAIモデルを97.1%判別できるとか。

万能な指標なんてない、全ては戦略やビジョンの写像という別の記事でも扱った、AIモデルの貢献度の測り方としてOpenAI「GDPval」。

AIエージェント「指示だし」とかAI連携とかの話も。

最後は少し関係ないけど、プロンプトは大事だよー、のちょっとした例として。最後に少しほのぼのさせてみたくて（笑）