AIがインフラを守りはじめた──Claude Mythosと「Project Glasswing」を、教室はどう受け止めるか｜AI活用100本ノック #034
「現役教員がAI活用を毎日1本書く」と決めた100本ノックの34本目です。
今日は、教材の話ではありません。
でも、いま教室にいる子どもたちが、これから生きていく世界の話です。
2026年4月7日、AnthropicがClaude Mythos（クロード・ミュトス）という新しいAIモデルと、それを使ったサイバーセキュリティの取り組み「Project Glasswing（プロジェクト・グラスウィング）」を発表しました。
専門ニュースを読んで、私は少し背筋が伸びました。
これは、AIを「便利な道具」として教室に持ち込んでいる私たちこそ、知っておいたほうがいい話だと思ったからです。
まず、事実を正確に押さえる
ネットには断片的な情報があふれているので、まず確認できた事実から整理します。
発表は2026年4月7日。Anthropicが、脆弱性（ソフトウェアの弱点）の発見能力が突出して高いモデル「Claude Mythos」を発表した
ただし、一般公開はしていない。攻撃にも転用できる能力のため、防御目的に限って提供する
そのための枠組みが「Project Glasswing」。中心パートナーは約12社（Apple、Google、Microsoft、AWS、NVIDIA、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Palo Alto Networks、JPMorganChase、Linux Foundation など）
そこに40以上の組織が加わり、全体で約50組織が参加
Anthropicは最大1億ドル分の利用クレジットと、オープンソースのセキュリティ団体への400万ドルの寄付を拠出
始動から短期間で、1万件を超える「重大（High／Critical）」な脆弱性を発見
対象は、Windows・macOS・Linux、主要Webブラウザなど、私たちが毎日使っている基盤ソフトの広範囲に及びます。
数字を並べただけでも、規模の大きさが伝わると思います。
Claude Mythos とは何者か
名前の話から入ります。
Anthropicのモデルは、これまで文学にちなんだ名前でした。Sonnet（十四行詩）、Haiku（俳句）、Opus（作品）。
今回の「Mythos（神話）」は、その系譜の最上位に置かれた名前だと受け取れます。
特徴は、汎用的に賢いことに加えて、コードを読み解く力が桁外れなこと。
人間が何度もレビューし、自動の検査ツール（静的解析やファジング）もすり抜けてきた、何十年も放置されていたバグを、すっと見つけてしまう。そういう事例が報告されています。
つまり、攻撃者が「まだ誰も気づいていない弱点」を突く前に、防御側が先に見つけてふさぐ。
専門的には、この先回りの優位を「非対称的優位（Asymmetric Advantage）」と呼ぶそうです。
なぜ「公開しない」と決めたのか
私がいちばん考えさせられたのは、ここです。
ふつう、技術は「すごいものができたら、見せたい」ものです。
評価されたいし、使ってほしい。
でもAnthropicは、その欲求にブレーキをかけました。
「これは諸刃の剣だから、防御のためだけに、信頼できる相手にしか渡さない」と。
作る力と、公開する判断は、別物だ。
これは、教室で子どもに伝えたいことと、まっすぐ重なります。
「できること」と「やっていいこと」は違う。
力を持ったときに、どう使うかを決めるのは、力そのものではなく、人間の側だ——。
最先端の現場が、その線引きを本気でやっている。
それ自体が、一つの教材になると感じました。
見えてきた、新しい課題：人間が追いつかない
もう一つ、見逃せない論点があります。
AIが毎日のように大量の脆弱性を見つけるため、人間の修正が追いつかないという、新しいボトルネックが生まれているのです。
見つけるのはAI。
でも、それを確認し、コードを直し、テストし、世界中に配るのは、まだ人間の仕事。
ここで、皮肉なことが起きます。
AIが速くなればなるほど、判断し、実行する人間の負荷と重みが増す。
これは、教育の現場感覚と、とても近い。
便利な道具が増えるほど、「何を選び、何を後回しにするか」という判断の比重が上がる。最後にハンドルを握るのは、いつも人間です。
これは「デジタル・シティズンシップ」の話だ
ここからが、教員としての本題です。
日本の学校では長く「情報モラル」を教えてきました。
「パスワードを大切に」「個人情報に気をつけよう」「悪口を書かない」。
大事です。でも、これらは多くが「〜してはいけない」という禁止の形をしています。
いま世界で広がっているのは、その先の「デジタル・シティズンシップ」という考え方です。
教育者のマイク・リブル（Mike Ribble）が整理した枠組みでは、デジタル社会の市民として、技術とどう良く関わるかを、9つの要素で前向きにとらえます。
禁止ではなく、どう使う側の人間になるか。
Claude Mythosの話は、まさにこの「デジタル・シティズンシップ」の最前線の事例です。
強い力を、悪用ではなく防御に使うと決めた。その判断のプロセスを、子どもと一緒に見ることができる。
情報モラルの「危ないから触らない」から、
デジタル・シティズンシップの「強い道具と、どう良くつき合うか」へ。
この転換を、ニュース一つで体感させられます。
【授業案】4年生「強い道具と、どうつき合うか」
実際に、この話を授業にするなら、私は逆向き設計で組みます。
目標：強い力を持つ技術について、「どう使うべきか」を、自分の言葉で考えて表現できる。
評価：「もし、すごい力を持つ道具を手に入れたら、自分はどう使うか」を、理由をつけて書ける。
内容（展開）：
導入：「世界中のスマホやパソコンの“弱いところ”を見つけられる、すごいAIができました。きみがこれを持っていたら、どうする？」
事実を知る：作った会社が「あえて、みんなには配らない」と決めたことを伝える。
ゆさぶる：「便利そうなのに、なぜ配らないんだろう？」「悪い人が持ったら、どうなる？」
深める：「強い力を持ったとき、どう使うかを決めるのは誰だろう」
まとめ：自分の言葉で「強い道具と、どうつき合いたいか」を書く。
ここでAIを使うなら、答えを出させない使い方をします。
子どもが書いた意見に対して、「賛成・反対を言わず、もう一段考えるための問いを2つだけ返して」とAIに頼む。
AIに結論を書かせず、子どもの思考を一段深める問いを返す役に徹してもらう。
これは、100本ノック #040 で書いた「AIに答えを出させない授業づくり」と地続きです。
教師自身のAIリテラシーも、問われている
正直に書きます。
私は最初、この発表を「すごいニュースだなあ」で読み流しかけました。
でも、教員がこの動きを知らないままだと、子どもには「AIは便利だね」しか伝えられません。
AIは、攻撃にも防御にも使える
強い技術ほど、使い方が問われる
便利さの裏で、誰かが守ってくれている
こうした構造を、教師自身が言葉で語れること。
それが、これからの情報の授業の土台になります。
子どもに教える前に、まず自分がニュースを正確に読む。
そこから、すべては始まります。
専門職として答えるなら
「AI時代に、情報の授業で何を教えますか」と聞かれたら、
禁止ベースの情報モラルから、デジタル・シティズンシップへ軸足を移す。
最新の事例（今回ならClaude Mythos）を、「強い道具とどうつき合うか」という問いに翻訳して、子どもに渡す。
そしてAIは、答えを出す装置としてではなく、子どもの思考を深める問いを返す相棒として使う。
骨格はこの形です。
おわりに
火を手に入れた人類が、火の使い方を学んだように。
AIという強い火を、子どもたちがどう扱うか。
その入り口に立っているのが、いまの教室です。
脆弱性を見つけるのも、コードを直すのも、これからどんどんAIがやります。
だからこそ、人間に残る力は、「どう使うかを決める力」「立ち止まって考える力」「何のために使うかを問う力」へと移っていく。
道具は、使い手を選びません。
だからこそ、使い手を育てるのが、私たちの仕事です。
100本ノック、明日も続けます。
次回は、「AIと、性格診断教材を一から作った──企画からアプリまでの舞台裏」を書きます。
出典・参考
本記事は、2026年5月時点で確認できる以下の情報をもとに、教員向けに整理しました。
Anthropic「Project Glasswing: Securing critical software for the AI era」公式ページ（anthropic.com/glasswing）
Anthropic「Claude Mythos Preview」（red.anthropic.com）
報道：CSO Online「Project Glasswing has uncovered 10,000 vulnerabilities: Anthropic」、Help Net Security（2026年5月）ほか
教育の枠組みとして、以下を参照しています。
Ribble, M. (2015). Digital Citizenship in Schools (3rd ed.). ISTE.（デジタル・シティズンシップの9要素）
数値・パートナー構成は発表時点のものです。最新情報は公式発表をご確認ください。本文の授業案は、学習指導要領・学校の教育課程・児童の実態に合わせて調整してください。
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