いちばん安全で楽なやり方。──教科書を“渡さない”という選択｜教科書とAIと著作権（7/7）
シリーズ最終回です。
ここまでの全部をひっくり返すくらい大事な、「環境も禁止も関係なく回せる、いちばん安全な方法」を紹介して、まとめます。
※法的助言ではありません。最終判断は自治体・学校のルール、各規約、必要なら専門家へ。
実は、最強なのは「教科書を渡さない」
ここまで「条件を満たせば使える」と書いてきました。
でも、いちばん安全で、いちばん環境を選ばないのは、そもそも教科書データをAIに渡さないことです。
「え、それじゃ意味ないのでは？」
——いいえ。ちゃんと授業構成は作れます。
しかも、この方法には大きな利点があります。
著作物を入力しない＝著作権リスクが最小
教科書データを渡さないので、多くの環境で使いやすい
だから周りの先生にも、そのまま勧められる
GoogleのAIが禁止の学校でも、学校が許可した別のAIがあれば、同じ考え方で授業構成を相談できます。
なぜ「渡さない」で成り立つのか
思い出してください（4回目）。
著作権が守るのは「表現」だけ。
事実・アイデア・単元の流れを、自分の言葉で抽象化した要点なら、教科書本文そのものを渡すより安全です。
教科書の“表現そのもの”を渡さなくても、ねらい・要点・流れを自分の言葉で伝えれば、AIは十分に授業設計を手伝えます。
AIに必要なのは、教科書の文章そのものではなく、「何を・どんなねらいで教えたいか」なんです。
具体的な渡し方（教科別の例）
教科書を入れず、自分の言葉で要点だけ渡します。
国語
4年「（単元名）」の説明文。ねらいは筆者の主張のとらえ。
要点を私の言葉でまとめると：（2〜3行）。
本文は引用せず、中心発問3つ・補助発問5つ・板書計画を出して。
算数
4年「わり算の筆算」。つまずきは「立てる→かける→引く→おろす」の手順。
この流れで、つまずき別の声かけと、確認問題の作り方の例を出して。
理科
4年「水のすがた」。ねらいは状態変化を粒のイメージでとらえる。
予想がずれそうなポイントを5つと、それぞれの発問案を。
社会
4年「ごみの処理」。ねらいは社会のしくみと自分の生活のつながり。
子どもが「あれ？」と思いそうな点を3つと、単元の問いの案を。
事実とねらいと、あなたの要約だけ。
これで十分、AIは「授業構成を考える相棒」になります。
シリーズ全部のまとめ
7回を、ひとことずつ振り返ります。
結論：教材研究なら条件付きでOK／自校ルールが最優先
35条：授業のためなら大きく緩和される
丸ごと：教科書全体はNG、本時で実際に扱う紙面まで
出力：入れるなら、出力に本文・図版を再現しない（自作中心に）
クラウド/ローカル：一般的なAIは送信される。学習オフ＋保存先確認
ツール選び：学校が許可した環境で。Google系＝NotebookLM/Gemini、Microsoft系＝Copilot
最強の型：教科書を渡さず、要点を自分の言葉で（今回）
合言葉とチェックリスト
合言葉（環境を選ばない版）：
「自校ルールを確認／学校が許可したAIで／教科書は渡さず要点を自分の言葉で（入れるなら本時紙面まで）／出力に転載しない／記録して、すぐ消す、外に出さない」
チェックリスト：
✅ 自治体・学校のルール＋教科書会社の規約を確認（最優先）
✅ 学校が許可したAI・学校アカウントでサインイン（学習オフ・データ保護を確認）
✅ 教科書は渡さず“自分の言葉の要点”で。入れるなら“本時で実際に扱う紙面”まで（丸ごと×）
✅ 出力に教科書本文を転載しない（自作の発問・図解・構成が中心）
✅ 使い方を軽く記録＋すぐ消せる形で（同期／GitHub／SNS／HPに出さない）
同僚に勧めるときのひとこと
このシリーズを周りに伝えるときは、こう添えてください。
「自分の自治体・学校のルールを、まず確認してね」
「教科書そのものを渡さず、要点を自分の言葉で渡すのが、いちばん安全だよ」
この2つさえ共有できれば、環境が違う先生にも、安心して勧められます。
迷ったら、この3つの問い
判断に迷ったときは、この3つを自分に聞いてみてください。
これは「自分の授業のため」？（それとも公開・販売？）
入れるのは「必要な範囲」だけ？（教科書まるごとになっていない？）
出すもの・置く場所は「外に出ない」形？（同期・公開していない？）
3つとも「はい」なら、たいてい安全側です。
最後に
著作権は、先生を縛るためのものではありません。
安心して、長くAIを使い続けるための地図です。
こわがって何もしないのも、よく分からないまま全部入れるのも、もったいない。
「必要な分を、自分の言葉で、外に出さずに」。
この感覚さえあれば、AIは授業づくりの、強い味方になります。
7回、お読みいただき、ありがとうございました。
※本記事は法的助言ではありません。最終的な判断は、お住まいの自治体・学校のルール、各サービスの利用規約、必要に応じて専門家にご確認ください。
参考
著作権法第35条／改正著作権法第35条運用指針（SARTRAS）
文化庁「AIと著作権について」／文部科学省 生成AIガイドライン Ver.2.0
吉田塁「生成AIと著作権」（東京大学 LLM寄附講座, 2026年4月）
（シリーズ「教科書とAIと著作権」全7回・完。各回のリンクは公開後に追記します。）
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