noteマネーにピックアップしていただきました

こんにちは、ぜっとです。
今日は、ひとつご報告です。
先日公開した、
『会社に残す仕事、外へ出す仕事|AI・外注・自動化・社員をどう使い分けるか』
を、noteマネーにピックアップしていただきました。
読んでくださった皆さま、
スキを押してくださった皆さま、
本当にありがとうございます。
率直に、うれしいです。
今回考えたのは、「何をAIに任せるか」より「何を会社に残すか」
今回の記事は、
「AIをどう使えば仕事が速くなるのか」
という記事ではありませんでした。
考えたかったのは、
AIがいろいろな仕事をできるようになったとき、会社は何を自分たちの中へ残すべきなのか。
ということです。
今は、
社員がやる。
AIへ任せる。
自動化する。
外注する。
専門家と一緒に考える。
仕事には、いろいろな置き場所があります。
だから、
「自社でできるか、できないか」
だけでは決められなくなってきました。
むしろ、
自社でできるけれど、やらなくてもよい仕事。
反対に、
簡単だけれど、会社の中へ残した方がよい仕事。
があるのではないか。
そんなことを考えた記事です。
前回のピックアップ記事とも、実は同じ問いにつながっていました
以前noteマネーに取り上げていただいた記事では、
AI時代に地方の中小企業が、
何を残し、何を変え、何をAIで補強するのか
ということを考えました。
今回の記事を書いていて、改めて気づいたことがあります。
私はどうやら、
ずっと似た問いを考えているようです。
AIが何をできるようになるのか。
それも面白い。
でも、それ以上に気になるのは、
AIができることが増えたとき、人間や会社の側に何を残すのか。
ということです。
情報。
判断。
顧客理解。
経験。
ノウハウ。
関係性。
自社らしさ。
そういうものまで全部外へ出してしまえば、
仕事は速くなっても、
会社の中身は少しずつ薄くなってしまうかもしれません。
「便利になること」と「強くなること」は同じではない
今回の記事を書きながら、
特に気になったのがここでした。
AIを使えば、
文章も作れます。
画像も作れます。
企画案も出せます。
分析もできます。
確実に便利になります。
でも、
便利になった会社が、そのまま強い会社になるとは限らない。
AIを使ったあとに、
判断基準が残ったのか。
顧客への理解が深まったのか。
社員が何かを学んだのか。
次回、自分たちだけでも判断できるのか。
そこまで見なければならないのだと思います。
このテーマをnoteマネーに取り上げていただけたことで、
AI活用を単なる効率化ではなく、
「会社に何を残すか」という経営の問題として考えること
には、やはり意味があるのかなと感じました。
そして次は、「思考工程の空洞化」へ
今回の記事の最後には、
少し怖い問いも残りました。
社員は会社にいる。
仕事も社内で行っている。
それでも、
観察
整理
仮説
構想
比較
判断
改善
という「考える工程」そのものがAI側へ移っていったら、
会社の能力はどうなるのでしょう。
工場が海外へ移らなくても、
社員が退職しなくても、
会社の能力だけが静かに空洞化する。
そんなことは起こらないのか。
次回は、
AI時代にも「産業空洞化」は起こるのか
というところまで、もう少し掘ってみたいと思っています。
読んでくださった皆さまへ
今回の記事を見つけてくださった方。
以前からシリーズを読んでくださっている方。
スキやコメントをくださる方。
ありがとうございます。
ピックアップされたこと自体もうれしいのですが、
それ以上に、
自分が考えている問いが、
誰かの仕事や経営を考えるきっかけになっているのであれば、
書いてきた意味があると思っています。
これからも、
AI時代に、何を外へ出し、何を自分たちの中へ残すのか。
そして、
残したものをどう「自分たちらしさ」や競争力へ変えていくのか。
引き続き観測して、書いていきます。
今後とも、よろしくお願いいたします。
ぜっと

あわせて読みたい|Z Observerの関連マガジン
今回の「AI時代の企業境界と差別化」は、生成AIだけを扱うシリーズではありません。
AIが会社の中へ入ってくることで、
何を人が判断するのか。
何をAIへ任せるのか。
何を会社の中に残すのか。
そして、そもそも「自社らしさ」とは何なのか。
そんなところまで考えていくシリーズです。
そのため、これまでZ Observerで書いてきた他のテーマとも、かなり深くつながっています。
『AI時代の中小企業の経営戦略』
今回のシリーズと、もっとも近いマガジンです。
人・お金・時間が限られる中小企業が、AIを単なる便利ツールとしてではなく、経営資源の一つとしてどう組み込むかを考えています。
「AI時代の企業境界と差別化」を読んで、
「では実際の会社経営ではどう考えればいいのか」
と思った方には、まずこちらがおすすめです。
『Z式構文』
AI時代になるほど、答えを出す速度は上がります。
だからこそ私は、
答えを急ぐ前に、何と何を分けて考えるべきか
が大切になると思っています。
事実と解釈。
作業と情報。
内製と外部依存。
AIの能力と、自社の能力。
似ているようで違うものをいったん分けて観測する。
今回の「企業境界」というテーマも、実はこの考え方の延長線上にあります。
判断そのものの精度を高めたい方には、『Z式構文』も合わせて読んでいただければと思います。
企業・経営を「観測する」記事
会社では、目の前に見えている数字や結果だけでなく、
なぜそうなったのか。
どこにズレがあるのか。
何が会社の中に残っているのか。
を見る必要があります。
AIを導入して成果が出たとしても、
それがAIサービスに依存した成果なのか。
会社自身の能力として蓄積されたのか。
ここを区別しなければ、本当の強さは見えません。
企業・経営を「構造として見る」というZ Observerの経営記事とも、今回のシリーズは強くつながっています。
『AI時代のライフプランニング』
今回の話は会社だけの問題でもありません。
個人でも、
AIに任せられる仕事が増えたとき、
自分には何が残るのか。
AIがなくてもできることは何か。
AIを使っても、他人と違うものを作れるか。
という問いが出てきます。
企業にとっての「自社らしさ」は、
個人に置き換えれば、
「自分らしさ」「自分固有の資産」
でもあります。
仕事やキャリア、人間の能力そのものをAI時代から考えたい方には、こちらのテーマもつながってきます。
こうして並べてみると、
AI時代の企業境界と差別化
は、新しく独立したテーマでありながら、
Z式構文。
企業・経営。
中小企業のAI活用。
仕事と人生設計。
これまで書いてきたテーマを横につなぐ位置にもあります。
AIをどう使うか。
だけではなく、
AIが当たり前になったあと、人や会社は何を自分の中に残すのか。
この問いに興味を持ったところから、気になるマガジンへ読み進めてもらえればうれしいです。
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