『生成AIを外部脳にする―認知チャンク実践法―』第5章|認知チャンクを作るための実践プロンプト短縮版・観測分離版・構造化版・批判的検証版の使い分け
『生成AIを外部脳にする―認知チャンク実践法―』
第5章|認知チャンクを作るための実践プロンプト
短縮版・観測分離版・構造化版・批判的検証版の使い分け

こんにちは、ぜっとです。
前章では、人間が使える認知チャンクを作る手順を、10段階に整理しました。
目的を決める。
情報を分解する。
事実、感情、解釈、仮説を区別する。
意味のある関係でまとめる。
内部構造が見える名前を付ける。
チャンク内部と、チャンク同士の関係を確認する。
上位・下位の階層へ整理する。
具体的な数字や行動へ再展開する。
圧縮によって失われたものを確認する。
現実で検証し、チャンクを更新する。
今回は、この10段階を生成AIと一緒に進めるための実践プロンプトを整理します。
ただし、この章の目的は、便利な命令文をコピーして終わることではありません。
大切なのは、
どの処理を、どの順番でAIへ任せ、
どこで人間が確認し、判断するのか
を理解することです。
同じ長い記録でも、
一度に整理した方がよい場合。
段階を分けた方がよい場合。
事実と解釈の分離を先に行うべき場合。
AIが作った因果関係を疑う必要がある場合。
目的によって、使うプロンプトは変わります。
生成AIへ、
「分かりやすく整理してください」
とだけ頼む段階から、
AIに行わせる認知処理そのものを設計する段階
へ進んでいきます。
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