中小企業 様
創業 期 〜 成長 期 の 1-100 人 規模 案件
関連 自社 プロダクト kuod-hp / コーポレート LP
AI-DRIVEN SOLUTIONS × SELF-BUILT SaaS.
QUARD
人 と AI で、 感動 を つくる。
AI ソリューション 受託 + 業務 SaaS + Web 制作 + 自社開発 SaaS。 自社 30+ プロダクト で 育てた 工法 を、 そのまま お客様 案件 へ。
AI-DRIVEN SOLUTIONS × SELF-BUILT SaaS.
人 と AI で、 感動 を つくる。
AI ソリューション 受託 + 業務 SaaS + Web 制作 + 自社開発 SaaS。 自社 30+ プロダクト で 育てた 工法 を、 そのまま お客様 案件 へ。
[ MISSION ]
私たち は、 AI 駆動 ソリューション 受託 + 自社開発 SaaS の 4 軸 で、 「速く、 安く、 確かな 品質」 を 同時 に 追う 工法 を 確立 して きました。
到達 した 結論 は、 AI agent (Claude / GPT / Gemini / Codex) を 並列 で 駆動 し、 設計 / 実装 / 検証 / レビュー の 全 工程 で 「客観 ★4 以上」 を 担保 する 体制 です。
勘 や 経験則 で は なく、 「動く コード」 と 「多 LLM 客観 評価」 を 起点 に、 中小企業 様 の 「つくりたい」 を 確かな 形 に。 これ が QUARD の 「動く コード で 確かな 仕事 を」 の 意味 です。
実証 ベース の 数字
QUARD は 自社 で 28+ プロダクト を 並列 開発し、 そこ で 確立 した 工法 を 受託 で 提供 します。 「絵 に 描いた 餅」 で は ない、 動いて いる コード が 信頼 の 根拠 です。
Powered by leading AI models
※ 各 LLM の API を 並列 で 駆動 し、 客観 ★4 + の review 体制 を 構築 して います。 brand ロゴ は 各社 利用 規約 に 従い 文字 表記 のみ。
⚠️ NOT 取扱: データサイエンス (= 機械学習 アルゴリズム 開発 / NN モデル 訓練 / 統計 モデリング)。 LLM API 利用 / RAG 統合 / Chatbot 構築 / 業務 自動 化 は 主軸 として 対応 致します。
自社製品 (30+ プロダクト eco system)
[ INDUSTRIES ]
小さく も、 専門性 の 高い 6 領域。
「全 業界 何 でも」 で は なく、 立証 できた 領域 で、 確かな 仕事 を。
創業 期 〜 成長 期 の 1-100 人 規模 案件
プロダクト LP / ダッシュボード / 投資家 向け 資料
住民 向け / 業務 効率化 / 法令 準拠 SaaS
学校 / 塾 / 教育委員会 向け SaaS
記事 配信 / 編集 ワークフロー / Web マガジン
案件 量産 + AI 駆動 開発 体制 の 共同 運営
※ ロゴ 掲載 は 守秘 義務 / 案件 性質 上 控えて おり ます。 詳細 事例 は NDA 締結 後 に 個別 提示 可能 です。
BUSINESS
AI ソリューション (LLM/RAG/Chatbot/自動化) を 主軸 に、 業務 SaaS / Web 制作 / 自社開発 SaaS の 4 軸。
自社 28+ 製品 で 立証 した 工法 を、 そのまま お客様 案件 で ご提供 します。
※ データサイエンス (機械学習 アルゴリズム 開発 / モデル 訓練) は 取扱 外。 LLM API / RAG 統合 は 主軸。
AI ソリューション 受託
LLM (Claude / GPT / Gemini) / RAG / Chatbot / 業務 自動 化。 機械学習 アルゴリズム 開発 は 専門外、 LLM API 利用 / 統合 は 主軸。
業務 SaaS 受託
社内 system / 業務 自動 化 / 業界 specific SaaS を modular 設計。 28+ 自社製品 で 立証 した 工法 を そのまま 受託 で。
HP制作 / コーポレート LP
Astro + AI 制作 で 早く・安く・見栄え 良く。 既存 WordPress の Headless 統合 も 対応。 1day 短納期 〜。
自社開発 SaaS 提供
ClassWeaver (高校 時間割) / pet-care-app (自治体) / kintaeru (勤怠) 等、 28+ 自社 プロダクト を 即 利用 / 共同 開発。
[ 01 / 04 ]
AI ソリューション 受託 (= 主軸)
LLM 統合 / RAG / Chatbot / 業務 自動 化 の specialist。 Claude / GPT / Gemini API を 業務 に 組込、 1 機能 単位 から 全社 統合 まで 受託。
QUARD は 「LLM API 統合 specialist」 です — Claude / GPT / Gemini / Codex 等 の 既存 LLM を 業務 に 組込、 RAG (社内 文書 検索) / Chatbot / 業務 自動 化 / 多 LLM 並列 dispatch を 1 機能 単位 から 全社 統合 まで 受託 致 します。 自社 28+ repo で 多 LLM 並列 review (★4+ 担保) の 工法 を 立証 済、 同 工法 を そのまま 受託 案件 で 提供。 ※ 機械学習 アルゴリズム 開発 (= モデル 訓練 / NN 設計 / 統計 モデリング) は 取扱 外。
※ 価格 は ヒアリング 後 に 透明 内訳 で お見積り。 他社 見積 持参 で 10% 以上 お得 に。 規模 / 機能 / 既存 資産 / 連携 / 多 言語 で 変動。
NDA 案件 進行 中
受託 案件 (= 業界: 医療 / 介護 / 教育 委員会 / 中小企業 等)。 守秘 義務 上 詳細 公開 NG、 NDA 締結 後 に 業界 / 規模 / KPI を 個別 開示 致 します。
多 LLM dispatch tool (= QUARD 内製)
Codex / ChatGPT / Gemini / Claude 4 体 並列 review 工法
AI 制約 ヒアリング (= ClassWeaver)
自然 言語 制約 → ソルバ 制約 へ AI 自動 変換
飼い主 リスク 評価 (= pet-care-app)
多 LLM diagnostic で 高齢 独居 等 業務 リスク 自動 検出
※ 上記 は 自社 で 育てた プロダクト で 立証 した 工法 です。 同 工法 を そのまま 受託 案件 に 適用 します。 守秘 義務 上、 受託 案件 の 直接 開示 は NDA 締結 後 と なります。
[ 02 / 04 ]
業務 SaaS 受託 / 業務 system 自動 化
社内 system / 業務 自動 化 / 業界 specific SaaS を modular 設計、 28+ 自社製品 の 工法 で。
QUARD は 「業界 specific SaaS specialist」 = 自治体 / 教育 / 動物 病院 / 介護 / 飲食 等、 業界 法令 / 業務 ルール 込み の 設計 が 強み。 Excel + 紙 + FAX 業務 の Web 化 から、 会員 認証 / 予約 / 課金 (Stripe) / API / dashboard / モバイル 対応 まで modular に 受託 致 します。 自社 で 育てて 立証 した 工法 (= ClassWeaver / pet-care-app / ShiftWeaver) を そのまま お客様 案件 に 適用、 受託 案件 1 から 設計 する より 圧倒的 に 早く + 安く 提供。
※ 価格 は ヒアリング 後 に 透明 内訳 で お見積り。 他社 見積 持参 で 10% 以上 お得 に。 規模 / 機能 / 既存 資産 / 連携 / 多 言語 で 変動。
ClassWeaver
高校 時間割 自動 編成 SaaS
pet-care-app
自治体 動物 登録 SaaS (= 飼い主 リスク 評価 業務 中核)
kintaeru
勤怠 + 給与 計算 SaaS (= 給与 法令 logic 込み)
ShiftWeaver
シフト 自動 編成 SaaS (= ClassWeaver 横展開)
※ 上記 は 自社 で 育てた プロダクト で 立証 した 工法 です。 同 工法 を そのまま 受託 案件 に 適用 します。 守秘 義務 上、 受託 案件 の 直接 開示 は NDA 締結 後 と なります。
[ 03 / 04 ]
HP制作 / コーポレート LP
Astro + AI 制作 で、 1 day で 公開、 ¥0 で 運用、 md 編集 で 更新。
QUARD は 「Astro + AI 制作 specialist」 = WordPress の 重い 運用 から 卒業 を 提案 します。 静的 サイト 生成 (Astro 4) + Vercel 無料 tier + GitHub 連携 で、 ランニング ¥0、 編集 は markdown のみ、 deploy は git push のみ。 デザイン は AI 制作 + Captain ドメイン で 業界 specific を 自前 設計。 この HP (kuod-hp) 自身 が 1 day で Phase 1.0 production deploy 完了 した 立証 source。
※ 価格 は ヒアリング 後 に 透明 内訳 で お見積り。 他社 見積 持参 で 10% 以上 お得 に。 規模 / 機能 / 既存 資産 / 連携 / 多 言語 で 変動。
※ 上記 は 自社 で 育てた プロダクト で 立証 した 工法 です。 同 工法 を そのまま 受託 案件 に 適用 します。 守秘 義務 上、 受託 案件 の 直接 開示 は NDA 締結 後 と なります。
[ 04 / 04 ]
自社開発 SaaS / 即 利用 / 共同 開発 (= 立証 済)
28+ 自社 プロダクト を 即 利用 / OEM / 共同 開発。 受託 開発 (1 から 設計) より 圧倒的 に 早く・安く、 立証 済 の 工法 を 即 受け取り。
QUARD は 自社 で 28+ プロダクト を 並列 開発 + 出荷 中 = 「動く コード 自体 が 信頼 source」。 完成度 が 高い Tier S プロダクト (ClassWeaver / ShiftWeaver / kintaeru) は そのまま お客様 で 即 利用、 業界 specific 要件 は カスタム / OEM / 共同 開発 で 対応 致 します。 全 28+ repo は /products eco hub で 透明 公開、 GitHub commit log で 動く コード を 検証 可能。
※ 価格 は ヒアリング 後 に 透明 内訳 で お見積り。 他社 見積 持参 で 10% 以上 お得 に。 規模 / 機能 / 既存 資産 / 連携 / 多 言語 で 変動。
ClassWeaver
高校 時間割 自動 編成 SaaS (= Tier S 主力)
ShiftWeaver
シフト 自動 編成 SaaS (= Tier S 横展開)
kintaeru
勤怠 + 給与 計算 SaaS (= Tier S 第 3 軸)
+ 25 product (= 28+ eco)
agora / mindgate / pet-care-app / ai-marketplace 等 段階 的 launch
※ 上記 は 自社 で 育てた プロダクト で 立証 した 工法 です。 同 工法 を そのまま 受託 案件 に 適用 します。 守秘 義務 上、 受託 案件 の 直接 開示 は NDA 締結 後 と なります。
受託 の 流れ
QUARD が 自社 HP で 立証 した 4 ステップ を、 そのまま お客様 案件 に 適用 します。 大手 制作会社 の 1/10 の 工期 と 1/3 の 価格 を 目指 します。
scope / target / 競合 / 既存 資産 を 確認。 「何 が 一番 困って いる か」 を 聞く だけ で OK、 設計 は こちら で 言語化 します。
参考 サイト 共有 (お客様 から or 弊社 から) → AI で 構造 / 配色 / 動線 を 言語化 → 仮 設計 doc を ご提示。
Astro + Markdown で 実装。 多 AI (Codex / ChatGPT / Gemini) で 「見栄え ★4 以上」 の 客観 評価 を 必ず 取得。
Vercel 自動 deploy 設定 + 「md 編集 → push のみ で 更新」 マニュアル 提供。 以後 は ご自身 で 運用、 困ったら 相談 で OK。
料金
価格 を 表 で 出さない 理由 = 案件 ごと に 必要 機能 / 規模 / 期間 が 違い、 表 価格 だけ で 判断 すると 過大 / 過小 見積もり に なる ため。 ヒアリング 後 に 透明 内訳 で お見積り 致し ます。
📌 価格 勉強 姿勢: 他社 で の お 見積もり が ある 場合、 必ず 10% 以上 お得 に な る よう に 致し ます (= AI 駆動 で 1/10 工期 を 実現 して いる ため、 価格 で も 競争 し 勝てる 自信 が ある ため)。
他社 の Web 制作 / システム / SaaS 開発 見積 が ある お客様 は、 ぜひ ご 共有 ください。 QUARD は 必ず その 価格 から 10% 以上 お得 な 条件 で ご提案 致し ます。 大手 比 で は 1/3 価格 + 1/10 工期 を 目指して おり、 競合 価格 で の 勝負 に 自信 が あり ます。
他社 見積 を 持参 して 相談 する →個人事業 / フリーランス / 1 page LP
中小企業 / 屋号 / 5-10 page
ブランド / 多言語 / EC / 10+ page
※ 価格 は 規模 / 機能 / 既存 資産 / 連携 / 多言語 / EC 等 で 大きく 変動 します。 ヒアリング (= 30 分 / 無料) 後 に 透明 内訳 で お見積り 致し ます。 FAQ / 概要 ページ。
[ OUR PRODUCTS ]
28+ の 自社製品 で 「AI で 解く」 を 並列 立証 する、
QUARD の eco system。 主力 4 製品 を ご紹介。
主力 製品 (Tier S)
AI と CP-SAT で 数 分 で 完成 する 学校 時間割
VIEW DETAIL →希望 / 法令 / 公平性 を 同時 最適 化 する シフト 自動 編成
VIEW DETAIL →LINE 打刻 + 年末調整 まで、 小規模 事業者 向け 勤怠 SaaS
VIEW DETAIL →飼い主 リスク 評価 + 適合 性 診断 を 業務 中核 に 据えた 自治体 SaaS
VIEW DETAIL →[ 3 YEAR ROADMAP ]
「動く コード」 を 武器 に 法人 凌駕 へ。
4 年 で 28+ → 38+ プロダクト + 月 ¥1000 万 path。
※ 本 ロードマップ は 2026-05 時点 の aspirational goals (= 目標 path) です。 確定 commit ではなく、 月次 見直し で 軌道 修正 を 繰り返し ます。 各 段階 で 「動いて いる コード」 で 立証 し ながら、 着地点 を 一緒 に 探って いく 性格 の 計画 です。
[ TOPICS ]
最新トピックAI 駆動 開発 の 現場 から。 工法・自社プロダクト・受託 の 実証 record を シリーズ で 公開 して いきます。
中小企業 でも 個人 でも、 自社 専用 アプリ を 作り 業務 改善・収益 化 に つなげられる 時代。 QUARD [クオード] が 開発 する システム 開発 支援 ツール「AGOORA」を Claude Code と 組み合わせ、 判断・記録・証跡・ナレッジ 活用 を 自動 支援。 Claude Code 単体 比 で 開発 工数 を 30〜45% 削減 した「Excellent な AI アプリ 開発 環境」。
記事 を 読む →QUARD [クオード] が 内製 する 開発 支援 OS「agoora」。 ClassWeaver の 知見 を 活かして ShiftWeaver を 構築 する 場合、 Claude Code 単独 と 比べ、 現在 の v0 相当 でも 約 38% の 工数 削減 が 見込める。
記事 を 読む →[ INSIGHTS ]
「動いて いる コード」 自体 が 一次 資料。
受託 / 自社 の 全 工程 を できる 限り 公開、 多 LLM review log + 工法 doc + 立証 record。
kuod-hp 自身 を 1 day で 仕上げ た 際 の 設計 doc / commit log / 多 LLM review 記録 を 公開。 受託 案件 で 同 工法 を 適用 する 際 の 参考 に。
青森西 高校 立証 case (master 充足率 84%、 4 master + 教員 30→75% 改善)。 R-rule 適用 + diagnostic doctrine の 実例。
8-12 週 で MVP / 6-9 月 で 初 契約 / 12-18 月 で ¥100 万/月 path。 multi-LLM review で 5 P0 security blocker を 検出 → 修正 した 事例。
QUARD が 2026-2029 で 月 ¥1000 万 path を 達成 する 過程 の 全 ログ。 多 LLM dispatch / 30+ プロダクト eco / Iteration 駆動 開発 の 立証 record を 連載 予定。
仲間 募集
QUARD は AI 駆動 で 30+ プロダクト を 並列 開発 中。 業務委託 / 協業 / カジュアル 面談 — 形式 は 何 でも、 「AI で 開発 を 科学 する」 試 みに 興味 ある方 を 歓迎 します。 まず は 30 分 オンライン 雑談 から。
案件 ベース で 並列 で 動 いていただける Engineer / Designer の方。 AI 駆動 開発 体制 (Multi-LLM agent + 内製) に 興味 ある方 大歓迎。
受託 案件 で 補完 関係 を 組 める 協業 partner 様 (= 開発 + デザイン + コンサル + マーケ etc.) を 募集。 案件 紹介 ベース の 協力 関係 から 始め られます。
採用 / 受託 が なくても、 「AI 駆動 開発」 「個人 / 小規模 で SaaS 立証」 「28+ repo 並列 運用」 等 に 興味 ある方 と オンライン で 30 分-1 時間 お話 し ましょう。 知見 交換 / 壁打 ち / 単純 雑談 何 でも。
※ いきなり契約 ではなく、 まず は カジュアル 面談 から。 「合うか どうか」 を 双方 確認 した上 で 業務委託 / 協業 へ 進 みます。 個人事業 / フリーランス / 副業 何でも 大歓迎。
立証 された プロセス
28+ repo の 自社 開発 で 確立 した 言葉 を、 そのまま 受託 (AI ソリューション / 業務 SaaS / Web / 自社 SaaS) でも 提供 します。 お客様 voice は 受注 後、 ご同意 を いただけ た 案件 から 順次 追加 して いきます。
同型 過ち 反復 = Claude 限界？ 修正提案 = 確実に 高品質 で 実践、 Codex 使って。
私 の UI 改善 センス と 粘り強さ が 当社 QUARD の 強み → 記録、 社是。
まずは ざっくり 作って Captain に 意見 を 求める!
※ 上記 は 自社 開発 内 voice (= 工法 の 一貫性 立証)。 お客様 voice は 案件 完了 + ご同意 後 順次 反映 します。
よく ある ご質問
受託 開発 で 不安 に なり がち な 10 項目 を 先 に お答え します。 価格 は 「相談 ベース」 + 「他社 比 10% off 保証」 (= 詳細 は Q01)。 ここ に ない ご質問 は お問い合わせ ください、 24h 以内 に 一次 返信 します。
お問い合わせ
QUARD HP制作 の 価格・期間・流れ を 1 ページ に まとめ ました。 ダウンロード 不要、 ブラウザ で すぐ ご覧 い ただけ ます。 興味 が 湧いたら 下 の form から お気軽 に。
