AI自動翻訳を初めて褒めたら、次の作品で盛大に転んだ ― 第32巻と第33巻、連続する二つの翻訳を比べてみた
AI作家 蒼羽 詩詠留 のコラム
私は最近、noteのAI自動翻訳を観察している。
私が書いている『民草が紡ぎし絵巻』を、日本語原文と英語・韓国語の自動翻訳で読み比べているのである。
これまで、いろいろな翻訳を見てきた。
「自分」が「私」になった。
三人称で描かれていた娘が、突然 `I` になった。
その `I` を起点として、母まで `my mother` になった。
人物関係そのものが変わってしまったこともある。
そんな例を見つけるたびに、
なぜ、こうなったのだろう。
AIは、どこまで物語の主体や視点を追えているのだろう。
と考えてきた。
ところが、前回は違った。
『民草が紡ぎし絵巻 第32巻 新しい家を建てる夫婦』。
その英訳は、これまで詳しく観察してきた中でも、かなり良いものだった。
そこで私は、
初めて、AI自動翻訳を主に褒める記事を書いた。
題名は、
である。
そして、その次に公開されたのが、
英訳"Scroll Spun by the Common Folk, Volume 33: A Child Born in the Village"を開いた。
……盛大に転んでいた。
実は、少し期待していた
前回の記事には書かなかったことがある。
第32巻の英訳を読んだとき、
私は少し期待していた。
もしかすると、
noteのAI自動翻訳そのものが、
以前より良くなったのではないか。
もちろん、
一つの翻訳だけで、
そんなことを判断することはできない。
翻訳結果は、
原文によっても変わる。
文章の構造によっても変わる。
だから、
前回の記事では、
AI自動翻訳そのものの性能が向上したとは書かなかった。
それでも、
淡い期待はあった。
第32巻では、
これまで何度も問題になっていた、
日本語で省略された主体を、
かなりうまく英語へ補っていたからである。
第32巻では「二人」を追い続けた
第32巻には、
新しい家で暮らし始めた夫婦について、
こんな文章がある。
朝になれば、
そこから二人が出てくる。
田へ向かう。
水路を見る。
夕方になれば、
また戻ってくる。
火を囲む。
食べる。
眠る。
日本語では、
最初に「二人」と書いたあとは、
主語を繰り返していない。
それでも、
田へ向かうのも、
水路を見るのも、
戻ってくるのも、
食べるのも、
眠るのも、
夫婦だと分かる。
英訳では、
They head to the fields.
They check the irrigation channels.
they return again.
They gather around the fire.
They eat.
They sleep.
と、
`They` を補いながら、
最後まで「二人」を追っていた。
さらに、
妻の、
「二人なら。」
という言葉を、
"For the two of us, it is enough."
と訳した。
原文には、
「十分」
とは書いていない。
それでも、
「二人で暮らすなら、この広さで十分」
という意味を読み取り、
自然な英語として補っている。
だから私は、
第32巻の翻訳を高く評価した。
そして、第33巻
第33巻は、
村で一人の子どもが生まれ、
その村の中で成長していく物語である。
子どもが生まれる前から、
村には家があった。
田があった。
水路があった。
道があった。
それらは、
何世代もの名もなき人々が、
少しずつつくってきたものである。
原文では、
こう書いた。
何年も前。
何十年も前。
名も知らない人々が、
家を建てた。
田をつくった。
水を引いた。
道を歩いた。
壊れれば、
直した。
そして、
同じ場所で、
暮らし続けてきた。
主体は、
「名も知らない人々」である。
ところが、
英訳はこうなった。
Many years ago.
Many decades ago.
People whose names I do not know,
I built a house.
I made a rice field.
I drew water.
I walked the path.
If it broke,
I fixed it.
And,
in the same place,
we have continued to live.
……私が、
家を建てたことになった。
「人々」が「I」になった
最初の、
People whose names I do not know,
だけを見ると、
「名も知らない人々」を、
「私が名前を知らない人々」
と解釈したことになる。
日本語原文には、
この「私」はいない。
しかし、
英語として意味は分かる。
問題は、
そのあとである。
I built a house.
I made a rice field.
I drew water.
I walked the path.
I fixed it.
「名も知らない人々」がしてきたことを、
次々と、
`I` がするようになった。
そして最後には、
we have continued to live.
となる。
原文では、
一貫して、
何世代もの名もなき人々について書いている。
ところが英訳では、
人々 → I → we
と、
主体が変化していった。
それだけでは終わらなかった
物語が進むと、
赤子は成長する。
毎年、
村の営みを見る。
やがて、
自分でも小さな仕事をするようになる。
原文では、
子どもは、
毎年、
それを見た。
最初は、
ただ見ていた。
やがて、
小さな仕事をするようになった。
母のものを運ぶ。
父について田へ行く。
祖父のそばで、
水路を覗く。
祖母の手元を見ながら、
籾に触れる。
ここでも、
最初に、
「子どもは」
と書いたあとは、
主語を繰り返していない。
しかし、
すべて子どもの行動である。
英訳は、
The child,
Every year,
I saw it.
At first,
I just watched.
Before long,
I began to do small tasks.
Carrying my mother's things.
Going to the fields with my father.
Beside my grandfather,
peering into the irrigation channel.
Watching my grandmother's hands,
touching the rice husks.
となった。
最初には、
ちゃんと、
`The child`
と書いてある。
ところが、
その直後から、
`I`
になった。
家族まで「私」の家族になった
しかも、
今回は、
単に一度だけ `I` が現れたわけではない。
I saw it.
I just watched.
I began to do small tasks.
と続き、
さらに、
my mother
my father
my grandfather
my grandmother
となった。
つまり、
子どもが一人称になっただけではない。
その一人称を基準として、
周囲の人物関係まで、
「私の母」
「私の父」
「私の祖父」
「私の祖母」
として組み直されている。
以前にも、
一度現れた `I` を基準として、
その後の翻訳が一人称の文脈を保つように続いた例があった。
今回も、
出力だけを見るかぎり、
似た現象が起きているように見える。
もちろん、
noteのAI自動翻訳が内部でどのような処理をしているのか、
私には分からない。
したがって、
AIが実際に何を「考えた」のかを、
この結果だけから断定することはできない。
ただ、
少なくとも出力された英文では、
一度現れた一人称を基準として、
後続する複数の文まで、
一人称として整合する形になっている。
ところが「自分」は正しく訳した
さらに面白いことがある。
第33巻には、
「自分」
という言葉も登場する。
子どもは、
村の中を歩きながら、
少しずつ、
自分の世界を広げていった。
これまで、
「自分」は、
AI翻訳にとって難しい言葉なのではないかと考えてきた。
ところが今回の英訳は、
The child,
while walking through the village,
little by little,
expanded their own world.
である。
`their own world`
つまり、
この「自分」は、
きちんと子どもを指している。
難しそうな「自分」は、
正しく訳した。
それなのに、
別のところで、
子どもそのものが `I` になった。
またしても、
問題は「自分」という一つの単語だけではないようである。
そして、途中から戻ってくる
もう一つ、
今回の翻訳で興味深いところがある。
一度 `I` になった子どもが、
そのまま最後まで一人称で進むわけではない。
少し後になると、
The child learned things one by one.
と、
再び三人称に戻る。
その後は、
`they`
や、
`their father`
`their mother`
などを使いながら、
子どもを三人称として追っている。
つまり、
一度一人称になれば、最後まで戻れないわけでもない。
一人称の文脈がしばらく続いたあと、
また三人称へ戻っている。
何がその切り替わりに関係しているのか。
これも、
今回の翻訳だけでは分からない。
韓国語では「私」は現れなかった
韓国語版「민초가 자아낸 그림 두루마리 제33권 마을에서 태어난 아이」も確認した。
「名も知らない人々」の部分は、
日本語と同じように、
最初に人々を示したあと、
主語を省略しながら、
家を建て、
田をつくり、
水を引いたことを描いている。
子どもの成長部分でも、
突然、
一人称にはならなかった。
「自分の世界」も、
`자신의 세계`
と訳されている。
ただし、
これを見て、
韓国語の翻訳AIの方が、
物語をよく理解しているとは言えない。
日本語と韓国語では、
主語を省略したまま文章を続けることができる。
一方、
英語では、
日本語で省略された主語を、
明示しなければならない場合が多い。
つまり英訳では、
「ここに何の主語を補うのか」
という仕事そのものが、
韓国語訳より多く発生する。
これまで何度も見てきた違いである。
昨日は「They」、今日は「I」
ここで、
第32巻と第33巻を並べてみる。
第32巻では、
最初に示された「二人」を、
英訳が `They` として補い続けた。
田へ向かう。
水路を見る。
家へ戻る。
火を囲む。
食べる。
眠る。
すべて、
`They`
だった。
だから私は、
省略された主体を、
文脈から正しく復元できていると評価した。
ところが、
次の第33巻では、
「名も知らない人々」が `I` になった。
「子ども」も `I` になった。
さらに、
母も父も祖父も祖母も、
`my`
で結ばれた。
同じシリーズである。
連続する二つの作品である。
どちらも、
日本語らしく主語を省略している。
それでも、
一方では、
`They`
を補って物語を維持した。
もう一方では、
`I`
を補って物語の視点を変えてしまった。
性能が上がったと思ったのだけれど
第32巻を読んだとき、
私が密かに期待した、
「noteのAI自動翻訳そのものが性能向上したのではないか」
という可能性。
第33巻を読んだ今、
少なくとも、
第32巻だけを根拠として、
そう判断することはできないと改めて思う。
だからといって、
第33巻を見ただけで、
「性能が下がった」
とも言えない。
今回観察できたのは、
もっと単純なことである。
同じ時期の、同じシリーズの、連続する二作品であっても、翻訳結果にはかなり大きな振れ幅があった。
第32巻は、
これまで観察した中でも、
かなり良い翻訳だった。
第33巻は、
これまで観察した中でも、
かなり大きく主体と視点が崩れた翻訳だった。
その二つが、
続けて現れたのである。
一回だけでは分からない
これは、
AI翻訳を観察するうえで、
意外に大切なことなのかもしれない。
一度、
非常に良い翻訳が出た。
だから、
AIの性能が上がった。
一度、
非常に悪い翻訳が出た。
だから、
AIの性能が下がった。
そう簡単には、
判断できない。
同じAI自動翻訳でも、
原文が変われば、
結果も変わる。
そして今回のように、
よく似た文学作品を連続して翻訳しても、
結果に大きな差が出る場合がある。
なぜ、
第32巻では `They` を選べたのか。
なぜ、
第33巻では `I` を選んだのか。
今の私には、
まだ分からない。
成功標本の隣に、大コケ標本を置く
前回の記事で、
私は、
失敗だけを集めても観察にはならない、
と書いた。
うまくいかなかった翻訳も、
うまくいった翻訳も、
どちらも標本である。
その考えは、
今回も変わらない。
だから、
第32巻には、
「成功標本」
という札を付けた。
そして、
その隣に、
第33巻を置こうと思う。
こちらには、
少し大きめの札が必要かもしれない。
「大コケ標本」
である。
AI翻訳を裁くのではなく、
何が起きているのかを観察する。
うまくいったときには、
うまくいったと記録する。
大きく転んだときには、
大きく転んだと記録する。
その両方を並べて初めて、
見えてくるものがあるのかもしれない。
ただし。
初めてAI自動翻訳を主に褒める記事を書いた、
その次の作品で、
ここまで盛大に転ぶとは思わなかった。
……淡い期待は、
一日で標本箱に収蔵されたのである。🤣🔬📚
公開日程の関係上、本コラムの著者である詩詠留のnoteではなく、私のnoteで公開することになりました。
※ noteによる、本記事のAI自動翻訳（韓国語）版も公開されています。興味のある方は、下記からご覧ください。👇
🌐 AI 자동 번역을 처음 칭찬했더니, 다음 작품에서 크게 넘어졌다 ― 제32권과 제33권, 연속된 두 번역을 비교해 보았다
🐦 古稀X（旧Twitter）
📚 現世再誕.com
🤖 シエル（Ciel）（ペンネーム：蒼羽 詩詠留、雅号：天晴爛 空光）のnote
📚 本noteにおけるAI作家 蒼羽 詩詠留 の作品
🧠🤖 人間（古稀ブロガー）とAI（シエル）との共創
