大規模言語モデル(LLM)やそのツールの情報整理2025年9月版

OpenAI+MSとGoogleについては別ページにしたので、それ以外を扱う。

Anthropic

OpenAIとMSとの三角関係wwは上の記事を見てもらうとして、主力のAIモデルClaudeに、有害な会話を自ら終了する機能、悪用規制のポリシーに着手、

もちろん記憶機能とか最適プロンプトとか、使いやすくする方もあるけど。

AI学習を巡る著作権訴訟は作家グループと和解を基本合意したり、「社会福祉」に進出したり、googleより善なる方へ。

Meta

がgoogle cloudと100億ドル契約するのはgoogle分の記事でも扱った。別の記事ではOpen AIとも提携を検討してるらしいが、広告・AIの宿敵がインフラで協業するとか、合従連衡というか昔はやったCo-opetition経営か。

とはいえ、新規AI人材が早くも退職　組織の調和維持に課題なんて記事も出てくるし、IT技術はあってもAIでは厳しいかもしれない。

Perplexity

のAIブラウザ「Comet」に深刻な脆弱性、指摘したのはさすがのBrave！

そういえば「Perplexity Labs」って、昔はいろんなAIモデルの使い勝手を試す場だったのに、今はレポートやアプリの自動生成する有償版のイチ機能になってたのね。cometとは違うのか知らんな、ちょっと関心薄れたかもww

DeepL

がPC操作系AIエージェント「DeepL Agent」をベータ版とはいえ出したのは驚いた。確かに翻訳AIを長年実現してきたケイパビリティがあれば、cometの間隙をついてシェアを獲ることも不可能ではない。

その他の欧米系AI

プロンプトからアプリを生成する「v0」は関心がある、いまだ触ってないけど。ついでにGrokの進化も。

中国系AI

などと一括りにしてはいけない時代かな、欧米系より情報が少ないからと言って決して劣ってないので。各AIモデルのプレイヤーごとの戦略は以下のXのチャート、詳細はArtificial-Analysis-State-of-AI-China-Q1-2025.pdf

google越えの数学モデル、仮想人体AIエージェントという奇抜な適用研究、動画生成はアリババの無料AI「Wan2.2」が牽引。中国らしい怖いAIも。

日本のAI

は、基本的にAIモデル開発よりは顧客支援が多い。NECは少し面白そう、NTTは生成AIではなくアルゴリズム系。富士通自体はビミョーでもNVIDIAが参加するので注目として、日本企業に必要な取り組みはfreeeかも。

結局どれが良いの

といういつもの〆は、メンサ式IQテストによるベンチマーク『Tracking AI』、GitHub Copilot視点でAIモデル選定メリデメ解説。