大規模言語モデル(LLM)やそのツールの情報整理2025年11月版/AIエージェント分

コーディング支援とドキュメンテーション支援は既に以下の記事にしているので、それ以外の分野

調査支援系

の動向については以下の記事にまとまってる。GoogleのAIモードも出たし、特に情報発信側がどんなビジネスモデルとしていくかが課題。

Deep Researchのテクニックも。

PC操作系

については、以前はcomputer-useのようなサービスの形だったのが、AIブラウザという形での提供が増えた。それぞれの比較と利便性と危険性の記事。

それ以外の技術的なトピック

以前も紹介した「Paper Interpreter」で最新の追記があって、便利な機能も追加されたので改めて、

あとは大量に出てきたAI Agentフレームワークの良しあし、マルチエージェントフレームワークAIMEも面白そうなのでメモ。

AIエージェントが浸透していくと

労働力不足を補う意味でも、今後AIエージェントが浸透していくのは確実なので、企業戦略やビジネスモデル、業務フローなんかは再設計が必要になるよね、という議論が展開され始めている。

つまりガバナンスやリスク管理が大事になる

って話ですよね。自社内だけでなく、顧客側もAIエージェントになることは想定されるわけで、でもAIエージェントで100%安全が保障されてる訳もないので、どういった管理ルールを作るか、最悪の場合を想定したリスク管理／BCPとか。

それって「AI導入の課題は技術ではなく、人間である」ってことかと。

AIのガバナンスについては長くなりそうなので、別の記事で改めて。

2025年11月版の記事全般を見たければ上記へ。